日常使用中寫 SQL 查詢命令都是以 SELECT 開始的（注意：本文僅探討 SELECT 查詢，不涵蓋 insert 或其他 SQL 命令）。

昨天我想到一個問題：可以用 WHERE、HAVING 或者其他方式來過濾窗口函數(shù)執(zhí)行結(jié)果嗎？

經(jīng)過一番探索，我得出的最終結(jié)論是否定的，因為窗口函數(shù)必須在 WHERE 和 GROUP BY 之后才能運行。但是，這也延伸到了一個更大的問題——SQL 查詢的執(zhí)行順序是怎么樣的呢？

你所不知道的 SQL 查詢執(zhí)行順序
我專門查了一下文檔 SQL 查詢執(zhí)行順序如下：

如果不喜歡以上五彩斑斕的圖片形式，也可以看下面的文字：

FROM/JOIN/ON
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT（窗口函數(shù)即在此步驟執(zhí)行）
ORDER BY
LIMIT
上圖可以解答你的如下疑惑：

上圖是 SQL 查詢的語義說明。看懂這張圖，便能迅速判斷一個給定的 SQL 查詢將會返回什么結(jié)果，也可以輕松解答如下疑問：

可以對 GROUP BY 的結(jié)果進行 WHERE 篩選嗎？（不可以！因為 WHERE 在 GROUP BY 之前執(zhí)行）
可以對窗口函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果進行過濾嗎？（不可以！因為窗口函數(shù)在 SELECT 步驟執(zhí)行，而這步是在 WHERE 和 GROUP BY 之后）
可以對 GROUP BY 的結(jié)果再執(zhí)行 ORDER BY 操作嗎? （可以！ORDER BY 基本上是最后一個步驟了，所以可以對任何操作的執(zhí)行結(jié)果執(zhí)行 ORDER BY)
LIMIT 執(zhí)行在哪個步驟? （最后一步！）
雖然如此，但實際上數(shù)據(jù)庫引擎并非嚴(yán)格按照這個順序運行查詢，因為它們還會執(zhí)行一系列的優(yōu)化，以便提升查詢速度。

所以：

當(dāng)你想了解查詢語句的有效性，或是想搞明白為什么會返回這樣一個查詢結(jié)果時，可以嘗試用該圖來解釋；

但是，使用該圖是無法解釋查詢性能或索引相關(guān)問題的，它們會涉及到更多變量，因而也更為復(fù)雜。

一、最容易搞混的：列別名
比如：關(guān)聯(lián)姓和名，并對其進行分組。SQL 語法是允許這樣寫：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY full_name
上面的查詢看起來像是在 SELECT 之后執(zhí)行 GROUP BY，但其實 GROUP BY是先執(zhí)行的，因為 GROUP BY 引用了 SELECT 中的 alias。

數(shù)據(jù)庫引擎是可以將查詢重寫為：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS full_name, count(*)
FROM table
GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name)
接著，先執(zhí)行 GROUP BY 中的語句，再進行 SELECT 操作，所以上面那么寫是可行的。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQL 查询并不是从 SELECT 开始的的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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