一、關鍵點

1、需要注意的是 hive中進行join關聯時，關聯列要避免使用隱式數據類型轉換，否則容易導致數據傾斜

2、時間日期類型和字符串,數值以及缺失值均能兼容。

3、如果分組列和被聚合的列不在同一張表, 且二者都未被用于連結兩張表, 則只能先連結, 再聚合。

4、SQL查詢的執行順序(FROM->WHERE->SELECT),我們發現, 問題可能出在篩選條件上, 因為在進行完外連結后才會執行WHERE子句, 因此那些主表中無法被匹配到的行就被WHERE條件篩選掉了。明白了這一點, 我們要記住先寫個子查詢,然后再把這個子查詢和主表連結起來。

二、練習

4.1

SELECT p1.*
FROM product as p1
where sale_price>500
UNION
SELECT p2.*
FROM product2 as p2
WHERE sale_price>500;

4.2

SELECT
?? ?*?
FROM
?? ?product?
WHERE
?? ?product_id IN ( SELECT product_id FROM product2 );

4.3

-- 找出每類商品中售價最高的商品在哪些商店有售
SELECT P1.product_type,P1.product_id,P1.product_name,P1.sale_price,P3.shop_name
FROM product AS P1
INNER JOIN
(SELECT product_type,MAX(sale_price)as max
FROM product?
GROUP BY product_type)AS P2
ON P1.product_type=P2.product_type
AND P1.sale_price=P2.max
INNER JOIN
shopproduct AS P3
ON P1.product_id=P3.product_id
ORDER BY product_id ;

4.4

關聯子查詢：

-- 找出每類商品中售價最高的商品
SELECT P1.product_type,P1.product_id,P1.product_name,P1.sale_price
FROM product AS P1
WHERE P1.sale_price=
(SELECT MAX(sale_price)
FROM product AS P2
WHERE P1.product_type=P2.product_type
GROUP BY product_type)
ORDER BY product_id ;

內連接：

-- 找出每類商品中售價最高的商品
SELECT P1.product_type,P1.product_id,P1.product_name,P1.sale_price
FROM product AS P1
INNER JOIN
(SELECT product_type,MAX(sale_price)as max
FROM product?
GROUP BY product_type)AS P2
ON P1.product_type=P2.product_type
AND P1.sale_price=P2.max
ORDER BY product_id ;

4.5

-- 在 product 表中，取出 product_id, produc_name, sale_price, 并按照商品的售價從低到高進行排序、對售價進行累計求和。
SELECT P1.product_id,P1.product_name,P1.sale_price,
(SELECT SUM(sale_price)?
FROM product AS P2
WHERE P1.sale_price >= P2.sale_price
OR ?P1.product_id=P2.product_id
?)as '累計求和'
FROM product AS P1
ORDER BY sale_price;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Sql学习04（11.23-11.24）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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