????需要一種方法評價(jià)兩組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，有皮爾森（pearson）相關(guān)系數(shù)，斯皮爾曼（spearman）相關(guān)系數(shù)和肯德爾（kendall）相關(guān)系數(shù)。在這三大相關(guān)系數(shù)中，spearman和kendall屬于等級相關(guān)系數(shù)亦稱為“秩相關(guān)系數(shù)”，是反映等級相關(guān)程度的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。對于pearson相關(guān)系數(shù)。

??? 首先放上公式：

???? 公式定義為：?兩個(gè)連續(xù)變量(X,Y)的pearson相關(guān)性系數(shù)(Px,y)等于它們之間的協(xié)方差cov(X,Y)除以它們各自標(biāo)準(zhǔn)差的乘積(σX,σY)。系數(shù)的取值總是在-1.0到1.0之間，接近0的變量被成為無相關(guān)性，接近1或者-1被稱為具有強(qiáng)相關(guān)性。

????相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，相關(guān)性越強(qiáng)：相關(guān)系數(shù)越接近于1或-1，相關(guān)度越強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)越接近于0，相關(guān)度越弱。

??? 皮爾森相關(guān)系數(shù)是衡量線性關(guān)聯(lián)性的程度，p的一個(gè)幾何解釋是其代表兩個(gè)變量的取值根據(jù)均值集中后構(gòu)成的向量之間夾角的余弦。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分析数据相关性的三大相关系数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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