機器學習必備知識點?見?機器學習必備知識點

在做估計時，我們需要把樣本的方差除以一個n-1，作為估計的全部數據方差。

總體有N個樣本，我們抽取了n個，然后我們根據這n個樣本的分布情況來推測總體的分布情況。

除以n-1的樣本方差計算公式是總體方差的無偏估計值計算式。

除以n的樣本方差計算公式是總體方差的漸近無偏估計值計算式，n足夠大的時候，就可以不用區別n和n-1的差距了。

證明過程：（因為是以前保存的圖片，內容來源已經丟失）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习必备知识点 之 样本方差与实际方差的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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