FastDFS是如何解決數據一致性問題的？

本篇文章轉載于 FastDFS 作者 余慶 大佬的 FastDFS分享與交流 公眾號。

保證數據一致性是分布式系統面臨的最大難題，尤其是要做到數據強一致性。

FastDFS 作為一款分布式文件系統，是如何解決數據一致性的呢？

FastDFS 以簡潔高效著稱，其輕量級定位以及應用場景決定其不會采用復雜的解決方案。因此 FastDFS 放棄強一致性，采用弱一致性和最終一致的做法。

FastDFS 的 文件ID 是服務端生成的，其中包含了 storage ID或IP地址、文件創建時間、CRC32校驗碼、文件大小 和 隨機數 等字段。

FastDFS 文件ID 的生成機制決定了可以在任意一臺 storage server 上傳文件而不用擔心文件名和同組的其他 storage server 生成的文件沖突。

出于性能和簡潔考慮，FastDFS 復制文件采用異步方式，這是保證數據最終一致的做法。

FastDFS 為了支持文件修改，引入了 appender 這一文件類型。FastDFS 支持對 appender 類型的文件進行修改和追加等操作。

如果在兩臺 storage server 上修改同一個 appender 文件（即使在順序修改的情況下），可能就會因為時序問題導致數據不一致的現象發生。

為了解決這個問題，FastDFS 采取的做法是，對appender 文件的修改以及對文件的刪除只能在 源storage server 上進行。

FastDFS 直接借助底層文件系統來存儲和管理文件。

在文件復制過程中，為了避免應用端讀到不完整的數據，storage server 采用先寫臨時文件，完成后再改名的做法。

為了保證數據完整性以及在異常情況下不覆蓋上個版本的數據，tracker server 和storage server 寫入重要的數據文件時，均采用了先寫臨時文件，然后改名的做法。

感謝你的閱讀，希望 FastDFS 采用的數據一致性做法對你所有幫助和啟發。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FastDFS是如何解决数据一致性问题的？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。