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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

一、 認知AI （cognitive AI）

認知計算是最受歡迎的一個人工智能分支，負責所有感覺“像人一樣”的交互。認知AI必須能夠輕松處理復雜性和二義性，同時還持續不斷地在數據挖掘、NLP（自然語言處理）和智能自動化的經驗中學習。

現在人們越來越傾向于認為認知AI混合了人工智能做出的最好決策和人類工作者們的決定，用以監督更棘手或不確定的事件。這可以幫助擴大人工智能的適用性，并生成更快、更可靠的答案。

二、機器學習AI （Machine Learning AI）

機器學習（ML）AI是能在高速公路上自動駕駛你的特斯拉的那種人工智能。它還處于計算機科學的前沿，但將來有望對日常工作場所產生極大的影響。機器學習是要在大數據中尋找一些“模式”，然后在沒有過多的人為解釋的情況下，用這些模式來預測結果，而這些模式在普通的統計分析中是看不到的。

三、深度學習(Deep Learning)

如果機器學習是前沿的，那么深度學習則是尖端的。這是一種你會把它送去參加智力問答的AI。它將大數據和無監督算法的分析相結合。它的應用通常圍繞著龐大的未標記數據集，這些數據集需要結構化成互聯的群集。深度學習的這種靈感完全來自于我們大腦中的神經網絡，因此可恰當地稱其為人工神經網絡。

深度學習是許多現代語音和圖像識別方法的基礎，并且與以往提供的非學習方法相比，隨著時間的推移具有更高的準確度。

希望在未來，深度學習AI可以自主回答客戶的咨詢，并通過聊天或電子郵件完成訂單。 或者它們可以基于其巨大的數據池在建議新產品和規格上幫助營銷?；蛘咭苍S有一天他們可以成為工作場所里的全方位助理，完全模糊機器人和人類之間的界限。

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總結

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