計算機視覺（Computer Vision）又稱為機器視覺（Machine Vision），顧名思義是一門“教”會計算機如何去“看”世界的學科。在機器學習大熱的前景之下，計算機視覺與自然語言處理（Natural Language Process， NLP）及語音識別（Speech Recognition）并列為機器學習方向的三大熱點方向。

在如今互聯網時代，人工智能發展迅速，計算機視覺領域應用非常廣泛，對人才的需求也是非常大，計算機視覺在IT領域的工資水平非常高，初級就能達到一個很好的薪資水平，學好計算機視覺，勢在必得，增加自己的競爭力以及給自己一個好的薪水。

以下是計算機視覺部分應用場景，可以看到它的需求非常大：
1.Google, MS, Facebook, Apple,華為，阿里，騰訊，百度等世界科技公司，無一沒有建立自己的AI實驗室，AI里面，計算機視覺或圖像處理是非常重要的一塊，當然它們研究方向就多了，幾乎會涵蓋所有方向。
2.世界各大汽車公司，如特斯拉，寶馬。汽車公司開始發力自動駕駛，而自動駕駛里面最核心的技術就是“教”汽車里的電腦如何通過攝像頭實時產生的圖片和視頻自動駕駛。因此視覺和圖像處理便是核心技術所在，如行人探測，道路識別，模式識別。
3.Adobe，美圖秀秀等照片、Winrar、Real player等視頻處理、壓縮軟件。這個不多說，最最直觀的應用，比如降噪，圖像分割、圖像壓縮、視頻壓縮。
4.AR（增強現實）最近由于Pockman GO的風靡全球又被推到第一線，而Google Class或者三星Gear眼鏡等等，也無不和圖像處理、計算機視覺的科研有關。預測這將是未來幾年主推的東西。
5.迪士尼等各大電影制片公司。3-D電影，以及各種炫酷的電影特效，當然里面不光有圖像處理，還有計算機圖形學的東西在里面。
6.地平線，大疆無人機等機器人公司。和自動駕駛一個道理，機器人要通過攝像頭“判斷”并躲開前方障礙物，核心技術都在視覺和圖像處理。
7.醫療器械設備公司。醫學圖像處理，核磁共振，斷層掃描等等，眾所周知醫療行業都是暴利阿。
8.工業級攝像頭；包括高速路上的攝像頭，機場火車站安檢攝像頭，工業流水線上的攝像頭，嵌入了人臉或次品識別的芯片，智能地識別罪犯、次品，等等。

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課程亮點：
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總結

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