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十、MYSQL数据库的条件查询

發(fā)布時間:2023/12/29 数据库 26 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 十、MYSQL数据库的条件查询 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

10.1 聚合函數(shù)

1. 聚合函數(shù)的介紹

聚合函數(shù)又叫組函數(shù),通常是對表中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計算,一般結合分組(group by)來使用,用于統(tǒng)計和計算分組數(shù)據(jù)。

注意:聚合函數(shù)不對空值(null)統(tǒng)計

常用的聚合函數(shù):

  • count(col): 表示求指定列的總行數(shù)
  • max(col): 表示求指定列的最大值
  • min(col): 表示求指定列的最小值
  • sum(col): 表示求指定列的和
  • avg(col): 表示求指定列的平均值
  • 2. 求總行數(shù)

    -- 返回非NULL數(shù)據(jù)的總行數(shù). select count(height) from students; -- 返回總行數(shù),包含null值記錄; select count(*) from students;

    3. 求最大值

    -- 查詢女生的編號最大值 select max(id) from students where gender = '女';

    4. 求最小值

    -- 查詢未刪除的學生最小編號 select min(id) from students where is_delete = 0;

    5. 求和

    -- 查詢男生的總身高 select sum(height) from students where gender = '男'; -- 平均身高 select sum(height) / count(*) from students where gender = '男';

    6. 求平均值

    -- 求男生的平均身高, 聚合函數(shù)不統(tǒng)計null值,平均身高有誤 select avg(height) from students where gender = 1; -- 求男生的平均身高, 包含身高是null的 select avg(ifnull(height,0)) from students where gender = 1;

    說明

    • ifnull函數(shù): 表示判斷指定字段的值是否為null,如果為空使用自己提供的值。

    7. 聚合函數(shù)的特點

    • 聚合函數(shù)默認忽略字段為null的記錄 要想列值為null的記錄也參與計算,必須使用ifnull函數(shù)對null值做替換。

    8. 小結

    • count(col): 表示求指定列的總行數(shù)
    • max(col): 表示求指定列的最大值
    • min(col): 表示求指定列的最小值
    • sum(col): 表示求指定列的和
    • avg(col): 表示求指定列的平均值

    10.2 分組查詢

    1. 分組查詢介紹

    分組查詢就是將查詢結果按照指定字段進行分組,字段中數(shù)據(jù)相等的分為一組。

    分組查詢基本的語法格式如下:

    GROUP BY 列名 [HAVING 條件表達式] [WITH ROLLUP]

    說明:

    • 列名: 是指按照指定字段的值進行分組。
    • HAVING 條件表達式: 用來過濾分組后的數(shù)據(jù)。
    • WITH ROLLUP:在所有記錄的最后加上一條記錄,顯示select查詢時聚合函數(shù)的統(tǒng)計和計算結果

    查詢性別的種類(之前的寫法):

    select distinct gender from students;

    2. group by的使用

    group by可用于單個字段分組,也可用于多個字段分組

    -- 根據(jù)gender字段來分組(group by后面跟什么字段,那select后面就必須跟什么字段) select gender from students group by gender; -- 根據(jù)name和gender字段進行分組 select name, gender from students group by name, gender;

    se3. group by + group_concat()的使用

    group_concat(字段名): 統(tǒng)計每個分組指定字段的信息集合,每個信息之間使用逗號進行分割

    -- 根據(jù)gender字段進行分組, 查詢gender字段和分組的name字段信息 select gender,group_concat(name) from students group by gender;

    4. group by + 聚合函數(shù)的使用

    -- 統(tǒng)計不同性別的人的平均年齡 select gender,avg(age) from students group by gender; -- 統(tǒng)計不同性別的人的個數(shù) select gender,count(*) from students group by gender;

    ?

    5. group by + having的使用

    having作用和where類似都是過濾數(shù)據(jù)的,但having是過濾分組數(shù)據(jù)的,只能用于group by

    -- 根據(jù)gender字段進行分組,統(tǒng)計分組條數(shù)大于2的 select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

    6. group by + with rollup的使用

    with rollup的作用是:在最后記錄后面新增一行,顯示select查詢時聚合函數(shù)的統(tǒng)計和計算結果

    -- 根據(jù)gender字段進行分組,匯總總人數(shù) select gender,count(*) from students group by gender with rollup; -- 根據(jù)gender字段進行分組,匯總所有人的年齡 select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

    ?

    7. 小結

    • group by 根據(jù)指定的一個或者多個字段對數(shù)據(jù)進行分組
    • group_concat(字段名)函數(shù)是統(tǒng)計每個分組指定字段的信息集合
    • 聚合函數(shù)在和 group by 結合使用時, 聚合函數(shù)統(tǒng)計和計算的是每個分組的數(shù)據(jù)
    • having 是對分組數(shù)據(jù)進行條件過濾
    • with rollup在最后記錄后面新增一行,顯示select查詢時聚合函數(shù)的統(tǒng)計和計算結果

    10.3 連接查詢-內連接

    1. 連接查詢的介紹

    連接查詢可以實現(xiàn)多個表的查詢,當查詢的字段數(shù)據(jù)來自不同的表就可以使用連接查詢來完成。

    連接查詢可以分為:

  • 內連接查詢
  • 左連接查詢
  • 右連接查詢
  • 自連接查詢
  • 2. 內連接查詢

    查詢兩個表中符合條件的共有記錄

    內連接查詢效果圖:

    內連接查詢語法格式:

    select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

    說明:

    • inner join 就是內連接查詢關鍵字
    • on 就是連接查詢條件

    例1:使用內連接查詢學生表與班級表:

    select * from students inner join classes on students.c_id = classes.id;

    select s.name,c.name from students s inner join classes c on s.c_id = c.id;

    ?

    3. 小結

    • 內連接使用inner join .. on .., on 表示兩個表的連接查詢條件
    • 內連接根據(jù)連接查詢條件取出兩個表的 “交集”

    10.4 連接查詢-左連接

    1. 左連接查詢

    以左表為主根據(jù)條件查詢右表數(shù)據(jù),如果根據(jù)條件查詢右表數(shù)據(jù)不存在使用null值填充

    左連接查詢效果圖:

    左連接查詢語法格式:

    select 字段 from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

    說明:

    • left join 就是左連接查詢關鍵字
    • on 就是連接查詢條件
    • 表1 是左表
    • 表2 是右表

    例1:使用左連接查詢學生表與班級表:

    select * from students s left join classes c on s.c_id = c.id;

    2. 小結

    • 左連接使用left join .. on .., on 表示兩個表的連接查詢條件
    • 左連接以左表為主根據(jù)條件查詢右表數(shù)據(jù),右表數(shù)據(jù)不存在使用null值填充。

    10.5 連接查詢-右連接

    1. 右連接查詢

    以右表為主根據(jù)條件查詢左表數(shù)據(jù),如果根據(jù)條件查詢左表數(shù)據(jù)不存在使用null值填充

    右連接查詢效果圖:

    右連接查詢語法格式:

    select 字段 from 表1 right join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段2

    說明:

    • right join 就是右連接查詢關鍵字
    • on 就是連接查詢條件
    • 表1 是左表
    • 表2 是右表

    例1:使用右連接查詢學生表與班級表:

    select * from students s right join classes c on s.s_id = c.id;

    ?

    2. 小結

    • 右連接使用right join .. on .., on 表示兩個表的連接查詢條件
    • 右連接以右表為主根據(jù)條件查詢左表數(shù)據(jù),左表數(shù)據(jù)不存在使用null值填充。

    10.6 連接查詢-自連接

    1. 自連接查詢

    左表和右表是同一個表,根據(jù)連接查詢條件查詢兩個表中的數(shù)據(jù)。

    創(chuàng)建areas表:

    create table areas(id varchar(30) not null primary key, title varchar(30), pid varchar(30) );

    執(zhí)行sql文件給areas表導入數(shù)據(jù):

    source areas.sql;

    說明:

    • source 表示執(zhí)行的sql文件

    自連接查詢的用法:

    -- select * from areas c inner join areas p on c.pid = p.id limit 20; -- select c.id,c.title,c.pid,p.title from areas c inner join areas p on c.pid = p.id limit 20; -- select c.id,c.title,c.pid,p.title from areas c inner join areas p on c.pid = p.id where p.title = '山西省';

    說明:

    • 自連接查詢必須對表起別名

    小結

    • 自連接查詢就是把一張表模擬成左右兩張表,然后進行連表查詢。
    • 自連接就是一種特殊的連接方式,連接的表還是本身這張表

    總結:右連接和自連接用的情況非常少,用的最頻繁的還是內連接和左連接

    10.7 子查詢

    1. 子查詢的介紹

    在一個 select 語句中,嵌入了另外一個 select 語句, 那么被嵌入的 select 語句稱之為子查詢語句,外部那個select語句則稱為主查詢.

    主查詢和子查詢的關系:

  • 子查詢是嵌入到主查詢中
  • 子查詢是輔助主查詢的,要么充當條件,要么充當數(shù)據(jù)源
  • 子查詢是可以獨立存在的語句,是一條完整的 select語句
  • 2. 子查詢的使用

    例1. 查詢大于平均年齡的學生:

    select * from students where age > (select avg(age) from students);

    ?

    例2. 查詢學生在班的所有班級名字:

    select * from classes where id in (select c_id from students where c_id is not null);

    ?

    例3. 查找年齡最大,身高最高的學生:

    select * from students where age = (select max(age) from students) and height = (select max(height) from students); ---簡寫方式 select * from students where (age,height) = (select max(age),max(height) from students);

    3. 小結

    • 子查詢是一個完整的SQL語句,子查詢被嵌入到一對小括號里面

    MYSQL數(shù)據(jù)庫遠程登陸:

  • 終端執(zhí)行vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf,將?bind-address = 127.0.0.1這一行注釋掉。
  • 然后終端登陸mysql,依次執(zhí)行show databases;use mysql;show tables;select * from user \G;update user set host = '%' where user = 'root';Ctrl+d
  • 重啟服務端 sudo service mysql restart;
  • 10.8 數(shù)據(jù)庫設計之三范式

    1. 數(shù)據(jù)庫設計之三范式的介紹

    范式: 對設計數(shù)據(jù)庫提出的一些規(guī)范,目前有跡可尋的共有8種范式,一般遵守3范式即可。

    • 第一范式(1NF): 強調的是列的原子性,即列不能夠再分成其他幾列。
    • 第二范式(2NF): 滿足 1NF,另外包含兩部分內容,一是表必須有一個主鍵;二是非主鍵字段 必須完全依賴于主鍵,而不能只依賴于主鍵的一部分。
    • 第三范式(3NF): 滿足 2NF,另外非主鍵列必須直接依賴于主鍵,不能存在傳遞依賴。即不能存在:非主鍵列 A 依賴于非主鍵列 B,非主鍵列 B 依賴于主鍵的情況。

    2. 第一范式的介紹

    如圖所示的表結構:

    說明:

    • 這種表結構設計就沒有達到 1NF,要符合 1NF 我們只需把列拆分,即:把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。

    3. 第二范式的介紹

    如圖所示的表結構:

    說明:

    • 這種表結構設計就沒有達到 2NF,因為 Discount(折扣),Quantity(數(shù)量)完全依賴于主鍵(OrderID),而 UnitPrice單價,ProductName產(chǎn)品名稱 只依賴于 ProductID, 所以 OrderDetail 表不符合 2NF。
    • 我們可以把【OrderDetail】表拆分為【OrderDetail】(OrderID,ProductID,Discount,Quantity)和【Product】(ProductID,UnitPrice,ProductName)這樣就符合第二范式了。

    4. 第三范式的介紹

    如圖所示的表結構:

    說明:

    • 這種表結構設計就沒有達到 3NF,因為 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主鍵列都完全依賴于主鍵(OrderID),所以符合 2NF。不過問題是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依賴的是 CustomerID(非主鍵列),而不是直接依賴于主鍵,它是通過傳遞才依賴于主鍵,所以不符合 3NF。
    • 我們可以把【Order】表拆分為【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)從而達到 3NF。

    5. E-R模型的介紹

    E-R模型即實體-關系模型,E-R模型就是描述數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的結構模型。

    E-R模型的使用場景:

  • 對于大型公司開發(fā)項目,我們需要根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的設計,我們先使用建模工具, 如:power designer,db desinger等這些軟件來畫出實體-關系模型(E-R模型)
  • 然后根據(jù)三范式設計數(shù)據(jù)庫表結構
  • E-R效果圖:

    說明:

    • 實體: 用矩形表示,并標注實體名稱
    • 屬性: 用橢圓表示,并標注屬性名稱,
    • 關系: 用菱形表示,并標注關系名稱
      • 一對一
      • 一對多
      • 多對多

    一對一的關系:

    說明:

    • 關系也是一種數(shù)據(jù),需要通過一個字段存儲在表中
    • 1對1關系,在表A或表B中創(chuàng)建一個字段,存儲另一個表的主鍵值

    一對多的關系:

    說明:

    • 1對多關系,在多的一方表(學生表)中創(chuàng)建一個字段,存儲班級表的主鍵值

    多對多的關系:

    說明:

    • 多對多關系,新建一張表C,這個表只有兩個字段,一個用于存儲A的主鍵值,一個用于存儲B的主鍵值

    5. 小結

    • 范式就是設計數(shù)據(jù)庫的一些通用規(guī)范。
      • 1NF強調字段是最小單元,不可再分
      • 2NF強調在1NF基礎上必須要有主鍵和非主鍵字段必須完全依賴于主鍵,也就是說 不能部分依賴
      • 3MF強調在2NF基礎上 非主鍵字段必須直接依賴于主鍵,也就是說不能傳遞依賴(間接依賴)。
    • E-R模型由 實體、屬性、實體之間的關系構成,主要用來描述數(shù)據(jù)庫中表結構。
    • 開發(fā)流程是先畫出E-R模型,然后根據(jù)三范式設計數(shù)據(jù)庫中的表結構

    10.9 外鍵SQL語句的編寫

    1. 外鍵約束作用

    外鍵約束:對外鍵字段的值進行更新和插入時會和引用表中字段的數(shù)據(jù)進行驗證,數(shù)據(jù)如果不合法則更新和插入會失敗,保證數(shù)據(jù)的有效性

    2. 對于已經(jīng)存在的字段添加外鍵約束

    -- 為cls_id字段添加外鍵約束 alter table students add foreign key(c_id) references classes(id);

    3. 在創(chuàng)建數(shù)據(jù)表時設置外鍵約束

    -- 創(chuàng)建學校表 create table school(id int unsigned not null primary key auto_increment, name varchar(30) );-- 創(chuàng)建老師表 create table teacher(id int unsigned not null primary key auto_increment, name varchar(30) not null, s_id int unsigned, foreign key(s_id) references school(id) );

    4. 刪除外鍵約束

    -- 需要先獲取外鍵約束名稱,該名稱系統(tǒng)會自動生成,可以通過查看表創(chuàng)建語句來獲取名稱 show create table teacher;-- 獲取名稱之后就可以根據(jù)名稱來刪除外鍵約束 alter table teacher drop foreign key 外鍵名;

    5. 小結

    • 添加外鍵約束: alter table 從表 add foreign key(外鍵字段) references 主表(主鍵字段);
    • 刪除外鍵約束: alter table 表名 drop foreign key 外鍵名;

    10.10 演練-分組和聚合函數(shù)的組合使用

    1. 數(shù)據(jù)準備

    -- 創(chuàng)建 "京東" 數(shù)據(jù)庫 create database jing_dong charset=utf8;-- 使用 "京東" 數(shù)據(jù)庫 use jing_dong;-- 創(chuàng)建一個商品goods數(shù)據(jù)表 create table goods(id int unsigned primary key auto_increment not null,name varchar(150) not null,cate_name varchar(40) not null,brand_name varchar(40) not null,price decimal(10,3) not null default 0,is_show bit not null default 1,is_saleoff bit not null default 0 );-- 向goods表中插入數(shù)據(jù)insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','3399',default,default); insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸筆記本電腦','筆記本','聯(lián)想','4999',default,default); insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戲本','游戲本','雷神','8499',default,default); insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸筆記本','筆記本','華碩','2799',default,default); insert into goods values(0,'x240 超極本','超級本','聯(lián)想','4880',default,default); insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超極本','超級本','聯(lián)想','4299',default,default); insert into goods values(0,'svp13226scb 觸控超極本','超級本','索尼','7999',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','1998',default,default); insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板電腦','平板電腦','蘋果','3388',default,default); insert into goods values(0,'ipad mini 配備 retina 顯示屏','平板電腦','蘋果','2788',default,default); insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一體電腦 ','臺式機','聯(lián)想','3499',default,default); insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 臺式電腦','臺式機','戴爾','2899',default,default); insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一體電腦','臺式機','蘋果','9188',default,default); insert into goods values(0,'at7-7414lp 臺式電腦 linux )','臺式機','宏碁','3699',default,default); insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服務器/工作站','惠普','4288',default,default); insert into goods values(0,'poweredge ii服務器','服務器/工作站','戴爾','5388',default,default); insert into goods values(0,'mac pro專業(yè)級臺式電腦','服務器/工作站','蘋果','28888',default,default); insert into goods values(0,'hmz-t3w 頭戴顯示設備','筆記本配件','索尼','6999',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default); insert into goods values(0,'x3250 m4機架式服務器','服務器/工作站','ibm','6888',default,default); insert into goods values(0,'商務雙肩背包','筆記本配件','索尼','99',default,default);

    表結構說明:

    • id 表示主鍵 自增
    • name 表示商品名稱
    • cate_name 表示分類名稱
    • brand_name 表示品牌名稱
    • price 表示價格
    • is_show 表示是否顯示
    • is_saleoff 表示是否售完

    2. SQL語句演練

  • 查詢類型cate_name為 '超極本' 的商品名稱、價格

    select name,price from goods where cate_name = '超級本';
  • 顯示商品的分類

    --方法一 select distinct cate_name from goods; --方法二 select cate_name from goods group by cate_name;
  • 求所有電腦產(chǎn)品的平均價格,并且保留兩位小數(shù)

    select round(avg(price),2) as avg_price from goods;
  • 顯示每種商品的平均價格

    select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;
  • 查詢每種類型的商品中 最貴、最便宜、平均價、數(shù)量

    select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group by cate_name;
  • 查詢所有價格大于平均價格的商品,并且按價格降序排序

    --細致的寫法select id,name,price from goods where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) order by price desc; --不那么細致的寫法 select * from goods where price > (select avg(price) from goods) order by price desc;
  • 總結

    以上是生活随笔為你收集整理的十、MYSQL数据库的条件查询的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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