Deblocking Filter的作用

Deblocking與SAO都是HEVC中的環路濾波器，重建圖像會首先經過Deblocking，再進行SAO。Deblocking主要用來去除編碼的塊效應，SAO消除圖像的振鈴效應。

塊效應（block artifact）

我們知道現在的主流編碼器都是使用基于塊的混合編碼框架，以編碼塊為單位進行預測、變換、量化。

這就導致不同的編碼塊會使用不同的編碼參數，進而不同編碼重建塊之間的存在一定的差異，尤其在編碼塊邊界處較為明顯。

編碼塊邊界處不連續的現象就是塊效應。

這種現象在QP較大時比較明顯，因此QP越大Deblocking的強度也越大。塊效應如下圖所示：

濾波邊界判決

濾波位置

在HEVC中，濾波只對橫坐標或縱坐標位于8像素的整數倍處的邊界進行，所謂邊界即是CU、PU或TU的交界處。

濾波順序

在一幅圖像中，首先對豎直的邊界進行濾波，之后在對水平的邊界進行。如下圖：

圖中每個網格大小都是8x8，首先會從左至右進行實線邊界的濾波（如果是邊界的話），接下來會從上至下進行虛線邊界的濾波（如果是邊界）。

在HEVC中，豎直的邊界之間濾波互不影響，因此可以同時進行。對于水平邊界同理。

邊界強度（Boundary strength, Bs）

一個邊界是否需要濾波需要看它的邊界強度。主要是通過相鄰的塊的編碼信息來判斷，如預測模式或運動矢量。Bs的取值由下表得到：

可以看到：

• 當兩個相鄰塊有一個以上的幀內預測塊時，Bs=2
• 當兩個相鄰塊有一個以上的非零變換系數塊時，Bs=1
• 當兩個相鄰塊的運動矢量差值絕對值大于一個色度分量像素時，Bs =1
• 當兩個相鄰塊參考不同圖像時，Bs =1
• 其余情況Bs=0

即我們認為相鄰塊的預測模式、運動矢量、變換系數差異越大時，它們的邊界就越明顯。

對于亮度度分量，只有當Bs>0才會應用Deblocking，而對于色度分量，只有Bs>1才會應用Deblocking

此外，對于亮度分量而言，邊界兩邊的像素如何進行Deblocking需要進一步判斷，而對于色度分量，兩邊則相同，不用進一步判斷。

Bs獲取的流程如下圖，其中P，Q代表兩個相鄰的塊

Deblocking以4x4像素塊為基本單位進行，如下圖，對于豎直邊界而言，每次進行Deblocking的像素為其兩側的兩個4x4像素塊。

計算出當前邊界的Bs后，如果Bs滿足條件，還需要進一步判斷邊界兩側的像素是否滿足下式：

其中beta跟量化參數有關，可以查表得到，不用關注。其余的p和q對應上圖中的像素值。這個式子就在說雖然兩個塊的差異較為明顯，中間有一條邊界，但是兩個塊內部應該是比較平坦的，內部差異較小，這樣才是我們想要濾波的情況。

濾波強度

HEVC中有兩種濾波模式：強濾波、一般濾波。確定當前邊界要濾波后還要判斷是要進行強濾波還是一般濾波。

濾波強度不要和邊界強度搞混了。邊界強度Bs是告訴你這里有沒有邊界，濾波強度則是來判斷邊界是不是很明顯，需不需要狠狠地濾一波。

是否進行強濾波由下面3個式子判斷：

其中Tc也是查表得到的。i=0,3 也就是說要判斷4x4塊中的第1行和第4行是否滿足這三個式子，都滿足就進行強濾波。

整體的流程圖如下：

接下來介紹一般濾波和強濾波怎么做

一般濾波

對于一般濾波，有可能改變一個像素值，也有可能改變兩個像素值，需要通過下式來判斷：

7.5式用來判斷P中改變幾個像素值，7.6式用來判斷Q中改變幾個像素值。如果滿足式子則改變兩個，否則改變一個。

這兩個式子的含義就是說塊越平坦也就意味著P和Q的邊界越明顯，即需要改變的像素也就越多。

兩個式子分別對邊界的兩邊進行判斷，有可能一邊需要改變一個像素，而另一邊需要改變兩個像素。

對于邊界兩邊兩個4x4的塊而言，每一行都需要進行上述操作。

除了7.5 與7.6的條件外，還需要滿足一個條件才能進行濾波：

其中$t_c$是查表得到的，這個式子是為了避免斜坡型的紋理被濾波。整體濾波的判斷流程如下：

濾波后的像素值由下式得到：



也就是在原始像素的基礎上加上偏移值，具體偏移值怎么算的還有一系列式子，這里就不說了。

通過濾波，消除塊效應，如下示意圖：

強濾波

強濾波通常作用于平坦區域，這些區域的塊效應往往更加明顯。強濾波每四個像素改變三個像素的值。如下：

Q塊也是同理，將式中的p換成q即可。

色度分量的Deblocking

前面說到過，色度分量只有Bs=2時才進行Deblocking。

色度分量的濾波比較簡單，只改變每四個像素中的一個，即p0和q0，的值。也不用分強濾波還是一般濾波，邊界兩側也都是改變一個像素。

像素值的濾波方式跟式7.7和7.8一樣，只不過其中的delta由下式獲得：

自適應濾波

前面式子中有兩個參數是查表得到的即$\beta$和 $t_c$。其實我們可以自己定義他們的值，進而實現對濾波的自適應控制。像HM中就有輸入參數可以控制。在PPS中也會有相應的語法元素：tc_offset_div2 和 beta_offset_div2。實際的 $t_c$值就等于 $t_c$ + tc_offset_div2 * 2, $\beta$同理。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的HEVC中的去方块滤波——Deblocking Filter的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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