FarPoint 基礎篇 系列文章目錄

提示：這里可以添加系列文章的所有文章的目錄，目錄需要自己手動添加
例如：第一章 Python 機器學習入門之pandas的使用

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提示：寫完文章后，目錄可以自動生成，如何生成可參考右邊的幫助文檔

文章目錄

• FarPoint 基礎篇 系列文章目錄
• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步驟
• • 1.引入庫
  • 2.讀入數據
• 總結

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前言

提示：這里可以添加本文要記錄的大概內容：
例如：隨著人工智能的不斷發展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。

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提示：以下是本篇文章正文內容，下面案例可供參考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。

二、使用步驟

1.引入庫

代碼如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.讀入數據

代碼如下（示例）：

data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head())

該處使用的url網絡請求的數據。

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總結

提示：這里對文章進行總結：
例如：以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的FarPoint 基础篇（一） 基本概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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