1 簡介

為實現限速交通標志的快速準確識別,采用模板匹配對限速交通標志進行識別.首先圖像進行傾斜校正,并在HSV顏色空間進行分割,提取感興趣區域(ROI),然后利用垂直投影分割字符,最后通過和模板字符進行匹配,比較兩者相似度來識別字符.實驗結果表明,該方法能夠有效分割出限速交通標志的字符,并能準確的識別出標志.?

2 部分代碼

? function [number,rect,hsvReg1,B,L,BW]=Mat5_2rec(Image)grayImg=rgb2gray(Image);%原圖轉換為灰度圖片%%%%%%%%%%% HSV顏色分割圖像 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%hsvImg=rgb2hsv(Image);%轉換到HSV空間h1=hsvImg(:,:,1);%H分量s1=hsvImg(:,:,2);%S分量v1=hsvImg(:,:,3);%V分量 hsvReg1=((h1<=0.056&h1>=0)|(h1>=0.740&h1<=1.0))&s1>=0.169&s1<=1.0&v1>=0.180&v1<=1.0;%提取紅色分量 % figure;imshow(hsvReg1);title('原圖hsv檢測圖像');%%=======================去噪============

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【交通标志识别】基于模板匹配算法实现限速交通标志识别附matlab代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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