本地加载mnist数据集的方法
生活随笔
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本地加载mnist数据集的方法
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本地加載mnist數(shù)據(jù)集的方法:
在學習keras的過程中需要聯(lián)網(wǎng)下載mnist,而總是在下載一半時出現(xiàn)連接錯誤
報錯:ConnectionResetError: [WinError 10054] 遠程主機強迫關閉了一個現(xiàn)有的連接。
?
解決方法:
step1:下載mnist數(shù)據(jù)集到本地
百度網(wǎng)盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1mZo8weNMGfpW7L4EHWNymg
step2:上代碼加載
def load_mnist():path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\study\mnist.npz' #放置mnist.py的目錄。注意斜杠f = np.load(path)x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']f.close()return (x_train, y_train), (x_test, y_test)(train_image,train_label),(test_image,test_label) = load_mnist()大功告成!
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本地測試:
總結
以上是生活随笔為你收集整理的本地加载mnist数据集的方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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