阿里QA導(dǎo)讀：隨著人工智能的發(fā)展，AI概念已經(jīng)站在了時(shí)代的風(fēng)口，掀起一陣全行業(yè)的get into AI熱潮；智能測(cè)試作為AI熱潮下一個(gè)新的測(cè)試領(lǐng)域，也正在被各互聯(lián)網(wǎng)公司所追逐，探索和應(yīng)用。本次分享，將為大家介紹阿里智能化接口測(cè)試平臺(tái)--暴雪，聊一聊她的起源，轉(zhuǎn)變，破局和未來。

簡(jiǎn)介：

鄭紅(佚葭)，阿里巴巴資深測(cè)試開發(fā)專家，2009年從上海交大研究生畢業(yè)后，一直專注從事測(cè)試開發(fā)工作。早期主要在百度和一淘從事搜索領(lǐng)域相關(guān)測(cè)試，2012年加入天貓技術(shù)部負(fù)責(zé)核心交易鏈路相關(guān)測(cè)試，目前主要負(fù)責(zé)盒馬、天貓超市和新零售終端的測(cè)試團(tuán)隊(duì)。致力于推動(dòng)測(cè)試團(tuán)隊(duì)從工具化、自動(dòng)化往平臺(tái)化、智能化思維轉(zhuǎn)變，通過技術(shù)手段賦能開發(fā)和測(cè)試，做最高效的用戶體驗(yàn)的捍衛(wèi)者。

暴雪的起源

2016年11月30日，暴雪起源于天貓技術(shù)質(zhì)量部的第一次核心成員腦暴會(huì)，此次頭腦風(fēng)暴奠定了團(tuán)隊(duì)后面幾年的轉(zhuǎn)型方向，即智能化方向。智能化是極具有前瞻性的，當(dāng)時(shí)質(zhì)量部的遠(yuǎn)大目標(biāo)就是要搞好智能化。當(dāng)時(shí)我們有幾千個(gè)自動(dòng)化測(cè)試用例，但還是有漏測(cè)，跟不上開發(fā)的節(jié)奏。要解決這個(gè)問題就要搞好智能化，智能化要干什么呢？團(tuán)隊(duì)當(dāng)時(shí)決定搞大數(shù)據(jù)方向，將線上數(shù)據(jù)引流下來就可以覆蓋原來覆蓋不到的用例，而且引流也穩(wěn)定，維護(hù)成本也會(huì)下降，所以，在智能化中我們確定了最接地氣的大數(shù)據(jù)測(cè)試方向。

針對(duì)大數(shù)據(jù)測(cè)試方向，團(tuán)隊(duì)用一周時(shí)間制定了規(guī)劃，在規(guī)劃的三個(gè)方向中，如今依然沒有完全落地，其中的怎么用線上東西去mock環(huán)境不穩(wěn)定的問題在今天依然被拿出來討論，這值得反思，當(dāng)我們回頭看自己做的事情時(shí)，有時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)很多東西值得思考。確定了目標(biāo)之后，我們就要為之努力，在規(guī)劃的過程中，我們分析智能化到底要做什么，當(dāng)時(shí)的doom已經(jīng)有強(qiáng)大的線上采集和回放能力，那么，我們的定位是什么呢？通過與doom的溝通，我們希望doom與暴雪是中間件與業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的關(guān)系，前者提供能力，后者提供更上層的解決方案，在這個(gè)過程中，我們可以提供什么解決方案呢？在規(guī)劃中逐步對(duì)目標(biāo)更加清晰，提出了“讓天下沒有難寫的接口測(cè)試”的夢(mèng)想，這個(gè)夢(mèng)想的實(shí)質(zhì)有三點(diǎn)，一是指不難寫，二是指接口測(cè)試，三是指能夠?qū)崿F(xiàn)頁(yè)面的交互、可視化、有輸入輸出。項(xiàng)目取名為“智能接口測(cè)試3.0”，寓意我們是接口測(cè)試發(fā)展里程中的第三代，同時(shí)我們想把一代的自動(dòng)化理念表達(dá)進(jìn)去。Itest、testNG為接口測(cè)試1.0版本，接口測(cè)試2.0實(shí)現(xiàn)了可視化，提供了各種校驗(yàn)的頁(yè)面式的交互，使寫腳本的成本變低。如果我們可以通過大數(shù)據(jù)變得具有學(xué)習(xí)能力，不需人為設(shè)計(jì)，我們稱之為“智能接?測(cè)試3.0”。在接口的測(cè)試過程中有三大痛點(diǎn)：環(huán)境、場(chǎng)景、數(shù)據(jù)。

在2017年3月，接口測(cè)試3.0第一版正式發(fā)布，此時(shí)還沒有真正的落地，并不能真正的使用。2017年4月，第二期體驗(yàn)優(yōu)化完成。2017年6月，第三期易用性優(yōu)化完成，這一版更傾向于測(cè)試視角的用法。在這過程中，業(yè)務(wù)線同學(xué)兼顧開發(fā)，迭代速度低于預(yù)期速度，這時(shí)也有了天啟和青龍，讓團(tuán)隊(duì)更堅(jiān)定了研究方向是正確的方向，但同時(shí)也有了危機(jī)感。有夢(mèng)才有遠(yuǎn)方，回首三年，我們慶幸當(dāng)初定下了長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)，使我們能夠持之以恒。

暴雪的轉(zhuǎn)變

在2017年7月，我們開始有專人投入開發(fā)，需求迭代速度加快。2017年8月，我們開始嘗試探索智能化，如用例智能推薦、無腦回歸。2017年11月，我們終于實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)往外走，開始加大運(yùn)營(yíng)投入，且取得了非常好的效果，慢慢的擁有了兩個(gè)金牌用戶：B2B團(tuán)隊(duì)和閑魚團(tuán)隊(duì)。2018年1月，“智能接?測(cè)試3.0”正式更名為“暴雪”。我們針對(duì)重點(diǎn)應(yīng)用和非核心應(yīng)用的運(yùn)營(yíng)思路是不同的。

那么，轉(zhuǎn)變的背后我們有哪些思考？具體包括以下幾方面：

效能目標(biāo)設(shè)定：更貼近用戶價(jià)值的量化目標(biāo)。看到有專人投入，剛開始的迭代速度很快，定什么樣的目標(biāo)才是合理的？因?yàn)橥度雽Ｈ撕笠恢痹陂_發(fā)，但是價(jià)值在哪里，效能目標(biāo)怎么設(shè)定？我們要設(shè)定更貼近用戶價(jià)值的量化目標(biāo)，即要完成多少個(gè)應(yīng)用接入，要完成多少個(gè)case業(yè)務(wù)落地等，這才是暴雪存在的意義。

智能化初探：由于算法大賽的刺激，每個(gè)小組自我報(bào)名參賽，敢想敢做，一切皆有可能。

能力綜合體：如果真的要做一個(gè)效能的平臺(tái)，就必須成為一個(gè)能力綜合體，不是說技術(shù)好就一定有更大的價(jià)值，產(chǎn)品能力+技術(shù)能力+運(yùn)營(yíng)能力都不可或缺。

當(dāng)時(shí)的產(chǎn)品很爛，我們做各種交互，產(chǎn)品有很多層，要做一個(gè)好的產(chǎn)品，需要具備交互優(yōu)化的能力，在決策某些功能時(shí)，什么該第一優(yōu)先，什么該次級(jí)優(yōu)先，既要了解用戶需求，又不能被用戶牽著鼻子走，如果沒有自己的思考，就不會(huì)提供更強(qiáng)大的價(jià)值，這是效能產(chǎn)品同學(xué)需要重點(diǎn)去思考的。在這個(gè)轉(zhuǎn)變階段，形成了產(chǎn)品的價(jià)值定位，或者說能力節(jié)點(diǎn)，包括以下幾部分：

大數(shù)據(jù)、高效、通用、閉環(huán)、智能，在這個(gè)階段有流量測(cè)試的提效，測(cè)試覆蓋更全面，研發(fā)流程全面升級(jí)，AI測(cè)試也得到了改革。此時(shí)，暴雪已經(jīng)具備了一定的價(jià)值，用戶數(shù)開始攀升，處于幾十個(gè)應(yīng)用接入的階段。

暴雪的破局

2018.04 愛迪生賽后，團(tuán)隊(duì)士氣一時(shí)陷入低迷，得獎(jiǎng)的前三名全部是大數(shù)據(jù)采集回放領(lǐng)域的，暴雪并不在其中。那么，我們的競(jìng)爭(zhēng)力是什么？我們是不是在重復(fù)造輪？這時(shí)我們思考了以下三個(gè)問題：

用戶市場(chǎng)很廣，雖然TMF有天啟，但當(dāng)前產(chǎn)品有差異化，服務(wù)好非TMF，價(jià)值空間依舊在。

用戶痛點(diǎn)還很多，應(yīng)該共建互通，攻堅(jiān)技術(shù)難題，聚焦用戶價(jià)值。

智能化探索之路還很遠(yuǎn)，創(chuàng)新力才是競(jìng)爭(zhēng)力，不一定拘泥于當(dāng)下幾個(gè)點(diǎn)。

我們得出以下結(jié)論：

核心價(jià)值：廣大非TMF應(yīng)用的技術(shù)同學(xué)的測(cè)試賦能，解決質(zhì)量和效率問題。

競(jìng)爭(zhēng)力：不斷的用創(chuàng)新探索智能化測(cè)試。

方向決策：進(jìn)一步開放共贏，包括與AE、螞蟻合作等，大家會(huì)有各種各樣的想法，最后都能在平臺(tái)上一起合作，最后形成各種解決方案，服務(wù)相同的自動(dòng)化和接口測(cè)試。

重新?lián)P帆起航

那么，在這一年多的時(shí)間里，我們做了哪三個(gè)重大的事情呢？

更優(yōu)的架構(gòu)：一旦用戶體量上去后，架構(gòu)的好壞就會(huì)決定未來的發(fā)展，新暴雪平臺(tái)，與DOOM解耦，跑得更快，創(chuàng)造更多可能性。

更豐富的產(chǎn)品：無腦回歸加強(qiáng)，增加了業(yè)務(wù)維度，可以自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)規(guī)則，根據(jù)流量告訴你哪些規(guī)則組合還沒有生成用例；異常接口測(cè)試，讀接口鏈路測(cè)試，寫接口鏈路測(cè)試、測(cè)試度量(灰度發(fā)布度量，慢sql預(yù)測(cè))。

更開放的思想：適配螞蟻用暴雪，與AE共建精準(zhǔn)回歸，與螞蟻compass合作，支持供應(yīng)鏈-氫氣球端式錄制，更多open api的開放。

破局之后，現(xiàn)在的暴雪有40多個(gè)BU的用戶，接入應(yīng)用數(shù)達(dá)700多個(gè)，周活躍用戶接近200個(gè)，以前我們追求的指標(biāo)是多少應(yīng)用的接入，隨著不斷的深化，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)指標(biāo)是不對(duì)的，可能接入后就死掉了，全部是非活躍用戶，還是不能說自己有價(jià)值，所以從2018年開始，我們開始追求活躍用戶數(shù)，活躍用戶多，說明真正為用戶創(chuàng)造了價(jià)值。

目標(biāo)暴雪的產(chǎn)品能力樹如圖所示，讀接口實(shí)時(shí)對(duì)比、異常測(cè)試等都是今年剛release出去的版本。

暴雪的展望

暴雪的產(chǎn)品展望如圖所示，最上面的產(chǎn)品層就是我們要?jiǎng)?chuàng)造的價(jià)值，往下的業(yè)務(wù)層、基礎(chǔ)層是必須具備的能力，暴雪的價(jià)值表達(dá)更多的是在產(chǎn)品層，未來我們希望能夠通過自己的流量的智能轉(zhuǎn)化生成出新的東西。如果暴雪等產(chǎn)品擁有懂代碼的能力，就可以智能的覆蓋更多的東西。未來智能化就是一是往底層修煉到更懂代碼，一是更懂業(yè)務(wù)，暴雪目前還是依賴人去錄入，未來可能沒有人自己也可以探索到。整個(gè)產(chǎn)品，更多還是在代碼質(zhì)量的領(lǐng)域，未來暴雪要保持三個(gè)方向，一是還要在這個(gè)領(lǐng)域做深耕，不是在功能點(diǎn)做深耕；二是智能化；三是開放，做到業(yè)務(wù)線和效能組的共贏，誰是主引擎并沒有那么重要。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿里智能化接口测试平台--暴雪的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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