数据库经典文章！（必备）
存儲過程編寫經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化措施
介紹：在數(shù)據(jù)庫的開發(fā)過程中，經(jīng)常會遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和對數(shù)據(jù)庫的操作，這個時候就會用SP來封裝數(shù)據(jù)庫操作。如果項(xiàng)目的SP較多，書寫又沒有一定的規(guī)范，將會影響以后的系統(tǒng)維護(hù)困難和大SP邏輯的難以理解，另外如果數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量大或者項(xiàng)目對SP的性能要求很，就會遇到優(yōu)化的問題，否則速度有可能很慢，經(jīng)過親身經(jīng)驗(yàn)，一個經(jīng)過優(yōu)化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。
內(nèi)容：
1、開發(fā)人員如果用到其他庫的Table或View，務(wù)必在當(dāng)前庫中建立View來實(shí)現(xiàn)跨庫操作，最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”，因?yàn)閟p_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view，不方便校驗(yàn)。
2、開發(fā)人員在提交SP前，必須已經(jīng)使用set showplan on分析過查詢計劃，做過自身的查詢優(yōu)化檢查。
3、高程序運(yùn)行效率，優(yōu)化應(yīng)用程序，在SP編寫過程中應(yīng)該注意以下幾點(diǎn)：
a)??????? SQL的使用規(guī)范：
i.? 盡量避免大事務(wù)操作，慎用holdlock子句，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
ii. 盡量避免反復(fù)訪問同一張或幾張表，尤其是數(shù)據(jù)量較大的表，可以考慮先根據(jù)條件提取數(shù)據(jù)到臨時表中，然后再做連接。
iii.盡量避免使用游標(biāo)，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該改寫；如果使用了游標(biāo)，就要盡量避免在游標(biāo)循環(huán)中再進(jìn)行表連接的操作。
iv. 注意where字句寫法，必須考慮語句順序，應(yīng)該根據(jù)索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序，盡可能的讓字段順序與索引順序相一致，范圍從大到小。
v.? 不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄，count函數(shù)只有在統(tǒng)計表中所有行數(shù)時使用，而且count(1)比count(*)更有效率。
vii.盡量使用“>=”，不要使用“>”。
viii.注意一些or子句和union子句之間的替換
ix.注意表之間連接的數(shù)據(jù)類型，避免不同類型數(shù)據(jù)之間的連接。
x. 注意存儲過程中參數(shù)和數(shù)據(jù)類型的關(guān)系。
xi.注意insert、update操作的數(shù)據(jù)量，防止與其他應(yīng)用沖突。如果數(shù)據(jù)量超過200個數(shù)據(jù)頁面（400k），那么系統(tǒng)將會進(jìn)行鎖升級，頁級鎖會升級成表級鎖。
b) 索引的使用規(guī)范：
i.? 索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮，建議大的OLTP表不要超過6個索引。
ii. 盡可能的使用索引字段作為查詢條件，尤其是聚簇索引，必要時可以通過index index_name來強(qiáng)制指定索引
iii.避免對大表查詢時進(jìn)行table scan，必要時考慮新建索引。
iv. 在使用索引字段作為條件時，如果該索引是聯(lián)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用。
v.? 要注意索引的維護(hù)，周期性重建索引，重新編譯存儲過程。
c)tempdb的使用規(guī)范：
i.? 盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute，因?yàn)檫@些語句會加重tempdb的負(fù)擔(dān)。
ii. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，減少系統(tǒng)表資源的消耗。
iii.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用select into代替create table，避免log，提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，建議先create table，然后insert。
iv. 如果臨時表的數(shù)據(jù)量較大，需要建立索引，那么應(yīng)該將創(chuàng)建臨時表和建立索引的過程放在單獨(dú)一個子存儲過程中，這樣才能保證系統(tǒng)能夠很好的使用到該臨時表的索引。
v.? 如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先truncate table，然后drop table，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
vi. 慎用大的臨時表與其他大表的連接查詢和修改，減低系統(tǒng)表負(fù)擔(dān)，因?yàn)檫@種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統(tǒng)表。
d)合理的算法使用：
根據(jù)上面已提到的SQL優(yōu)化技術(shù)和ASE Tuning手冊中的SQL優(yōu)化內(nèi)容,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,采用多種算法進(jìn)行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。具體可用ASE調(diào)優(yōu)命令：set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。
--------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------
全文索引——CONTAINS 語法
我們通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ，就象這樣：SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。
我們通過例子來學(xué)習(xí)，假設(shè)有表 students，其中的 address 是全文本檢索的列。
1. 查詢住址在北京的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一個單詞，要用單引號括起來。
2. 查詢住址在河北省的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一個詞組，在單引號里還要用雙引號括起來。
3. 查詢住址在河北省或北京的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定邏輯操作符(包括 AND ，AND NOT，OR )。
4. 查詢有 '南京路' 字樣的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'nanjing road'，'nanjing east road'，'nanjing west road' 等字樣的地址。
????????? A NEAR B，就表示條件： A 靠近 B。
5. 查詢以 '湖' 開頭的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'hubei'，'hunan' 等字樣的地址。
????????? 記住是 *，不是 %。
6. 類似加權(quán)的查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是這種查詢的關(guān)鍵字，weight 指定了一個介于 0~1之間的數(shù)，類似系數(shù)(我的理解)。表示不同條件有不同的側(cè)重。
7. 單詞的多態(tài)查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查詢將返回包含 'street'，'streets'等字樣的地址。
???????? 對于動詞將返回它的不同的時態(tài)，如：dry，將返回 dry，dried，drying 等等。
---------------------------------------------------------
---------------------------------------------------------
1.按姓氏筆畫排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.數(shù)據(jù)庫加密:
select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同 encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同；否則不相同
3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)
4.查看硬盤分區(qū):
EXEC master..xp_fixeddrives
5.比較A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
??? =
?? (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'
6.殺掉所有的事件探察器進(jìn)程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'
7.記錄搜索:
開頭到N條記錄
Select Top N * From 表
-------------------------------
N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID? Desc
----------------------------------
N到結(jié)尾記錄
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
8.如何修改數(shù)據(jù)庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'?
9：獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的所有用戶表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0
10：獲取某一個表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
11：查看與某一個表相關(guān)的視圖、存儲過程、函數(shù)
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
12：查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有存儲過程
select name as 存儲過程名稱 from sysobjects where xtype='P'
13：查詢用戶創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
14：查詢某一個表的字段和數(shù)據(jù)類型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
[n].[標(biāo)題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?
[n].[標(biāo)題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?
--------------------------------------------------------------------------------------
--------------------------------------------------------------------------------------
Sql優(yōu)化是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，以下的一些基本原則是本人看書時所記錄下來的，很明確且沒什么廢話：
1．?索引的使用：
（1）.當(dāng)插入的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)表中的記錄數(shù)量的10%以上，首先需要刪除該表的索引來提高數(shù)據(jù)的插入效率，當(dāng)數(shù)據(jù)插入后，再建立索引。
（2）.避免在索引列上使用函數(shù)或計算，在where子句中，如果索引是函數(shù)的一部分，優(yōu)化器將不再使用索引而使用全表掃描。如：
低效：select * from dept where sal*12 >2500;
高效：select * from dept where sal>2500/12;
(3).避免在索引列上使用not和“!=”，索引只能告訴什么存在于表中，而不能告訴什么不存在于表中，當(dāng)數(shù)據(jù)庫遇到not 和“!=”時，就會停止使用索引而去執(zhí)行全表掃描。
(4).索引列上>=代替>
?低效：select * from emp where deptno > 3
?高效：select * from emp where deptno >=4
兩者的區(qū)別在于，前者dbms將直接跳到第一個deptno等于4的記錄，而后者將首先定位到deptno等于3的記錄并且向前掃描到第一個deptno大于3的。
(5).非要對一個使用函數(shù)的列啟用索引，基于函數(shù)的索引是一個較好的方案。
2. 游標(biāo)的使用：
?? 當(dāng)在海量的數(shù)據(jù)表中進(jìn)行數(shù)據(jù)的刪除、更新、插入操作時，用游標(biāo)處理的效率是最慢的，但是游標(biāo)又是必不可少的，所以正確使用游標(biāo)十分重要：
?? (1). 在數(shù)據(jù)抽取的源表中使用時間戳，這樣每天的維表數(shù)據(jù)維護(hù)只針對更新日期為最新時間的數(shù)據(jù)來進(jìn)行，大大減少需要維護(hù)的數(shù)據(jù)記錄數(shù)。
?? (2). 在insert和update維表時都加上一個條件來過濾維表中已經(jīng)存在的記錄，例如：
insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)
?ods_customer為數(shù)據(jù)源表。dim_customer為維表。
?? (3). 使用顯式的游標(biāo)，因?yàn)殡[式的游標(biāo)將會執(zhí)行兩次操作，第一次檢索記錄，第二次檢查too many rows這個exception,而顯式游標(biāo)不執(zhí)行第二次操作。
3．?據(jù)抽取和上載時的sql優(yōu)化：
(1). Where 子句中的連接順序：
oracle采用自下而上的順序解析where子句，根據(jù)這個原理，表之間的連接必須寫在其他where條件之前，那些可以過濾掉大量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。如：
低效：select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25<(select count (*) from emp where mgr=e.empno);
高效：select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=’manager’;
?? (2). 刪除全表時，用truncate 替代 delete,同時注意truncate只能在刪除全表時適用，因?yàn)?/span>truncate是ddl而不是dml。
?? (3). 盡量多使用commit
只要有可能就在程序中對每個delete,insert,update操作盡量多使用commit,這樣系統(tǒng)性能會因?yàn)?/span>commit所釋放的資源而大大提高。
?? (4). 用exists替代in ，可以提高查詢的效率。
?? (5). 用not exists 替代 not in
?? (6). 優(yōu)化group by
提高group by語句的效率，可以將不需要的記錄在group by之前過濾掉。如：
低效：select job, avg(sal) from emp group by job having job = ‘president’ or job=’manager’;
高效： select job, avg(sal) from emp having?job=’president’ or job=’manager’ group by job;
?? (7). 有條件的使用union-all 替代 union：這樣做排序就不必要了，效率會提高3到5倍。
?? (8). 分離表和索引
?????? 總是將你的表和索引建立在不同的表空間內(nèi)，決不要將不屬于oracle內(nèi)部系統(tǒng)的對象存放到system表空間內(nèi)。同時確保數(shù)據(jù)表空間和索引表空間置于不同的硬盤控制卡控制的硬盤上。
Trackback: http://tb.blog.csdn.net/TrackBack.aspx?PostId=596347
轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/sharewind/archive/2007/09/11/889800.html
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据库经典文章！（必备）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 成语小秀才669关答案
- 下一篇： 贴贴贴贴是干啥的(贴贴是什么梗)