redis密碼設置：redis.conf中配置?requirepass foobared

bind：白名單，允許哪個ip訪問

redis緩存更新：

1.先刪除緩存，再更新數據庫

(在沒有更新數據庫之前，但是緩存已刪除，查詢會直接查數據庫會產生臟數據)

2.先更新數據庫，更新成功后再讓緩存失效

(低概率產生臟數據)

3.更新數據的時候只更新緩存不更新數據庫，然后同步異步去批量更新數據庫

(性能提高，數據的IO走緩存不走數據庫，直接操作內存，但是數據也不是強一致)

緩存穿透：

條件：是指查詢一個數據庫一定不存在的數據。

　　　正常的使用緩存流程大致是，數據查詢先進行緩存查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對數據庫進行查詢，并把查詢到的對象，放進緩存。

　　　如果數據庫查詢對象為空，則不放進緩存。

場景：如果查詢一定不存在的對象。就會每次都去查詢數據庫，而每次查詢都是空，每次又都不會進行緩存。假如有惡意攻擊，就可以利用這個漏洞，對數據庫造成壓力，甚至壓垮數據庫。

1.將這個緩存以及數據庫中都查不到的key值設置null值存入到緩存中，這樣之后這個key請求，能在緩存中拿到null值

2.布隆過濾器：在緩存之前加上一層BloomFilter，在查詢的時候先去BloomFilter去查key是否存在，不存在直接返回，存在再走---->緩存----->DB。

緩存擊穿（緩存雪崩）：

場景：緩存同時失效，所有請求打到DB上，數據庫壓力過大宕機

1.多線程之間使用互斥鎖(用redis提供的setnx提供一個鎖(其它方式也行)，讓其它請求排隊，只讓一個請求打到DB，拿到數據設置緩存，后面請求繼續走緩存)

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轉載于:https://www.cnblogs.com/LJing21/p/10616701.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis其它的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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