原文鏈接（系列）：http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219

論文：

??????? 加速貝葉斯網絡：Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf

???????概率論與信念傳播：Axioms for probability and belief-function propagation.pdf

???????貝葉斯網絡在知識發現中的應用：bayesian_networks_for_knowledge_discovery.pdf

???????基于期望最大化的貝葉斯網絡參數學習：MapReduce for Bayesian Network Parameter Learning using the EM Algorithm.pdf

???????貝葉斯網絡評分準則：MDL-貝葉斯網絡評分準則對MMHC算法學習效果的影響 .pdf

???????概率圖模型的原理與技術：Probabilistic graphical models principles and techniques.pdf

???????信度傳播與本地計算：Propagating belief functions with local computations.

???????使用matlab來實現貝葉斯網絡的：如何使用貝葉斯網絡工具箱.pdf

書籍：

???????《hadoop權威指南》 清華大學出版社周敏奇 王曉玲 金澈清 錢衛寧

???????《數據挖掘概念與技術》 機械工業出版社 data mining concepts and techniques second edition

???????《模式識別——原理方法及應用》 清華大學出版社 j.p.marques de sa 著 吳逸飛 譯

???????《數據挖掘導論》 人民郵電出版社 pang-ning tan Michael Steinbach vipin kumar 著 范明 范宏建 譯

HADOOP：

??????? HADOOP權威指南++中文版.pdf

???????Hadoop實戰中文版.pdf

??????? Hadoop源代碼分析(完整版).doc

擴展：

???????基于MapReduce的海量數據挖掘技術研究:http://www.docin.com/p-438528762.html
???????[期刊]基于MapReduce的海量數據挖掘技術研究:http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=10377&cid=28 見同一目錄
???????MapReduce Simplified Data Processing on Large Clus:http://www.doc88.com/p-318622491054.html
???????谷歌三大核心技術（一）Google File System中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763454608.html
???????谷歌三大核心技術（二）Google MapReduce中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763069203.html? csdn上面的為：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244981
???????谷歌三大核心技術（三）Google_BigTable中文版:http://www.open-open.com/lib/view/open1328763508092.html

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考慮到文檔的知識產權問題，就不共享出文件。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于MapReduce的贝叶斯网络算法研究参考文献的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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