1. TypeError: Tensors in list passed to 'values' of 'ConcatV2' Op have types [bool, float32] that don't all match.

出現地方：

bilstm_crf_model = Embedding(input_dim=n_words + 1, output_dim=20,input_length=max_len, mask_zero=True)(input) # 20-dim embedding

解決：刪掉mask_zero=True

bilstm_crf_model = Embedding(input_dim=n_words + 1, output_dim=20,input_length=max_len)(input) # 20-dim embedding

2.TensorFlow與Keras，CUDA版本問題

2.1 AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'slice'

2.2 attributeerror: 'node' object has no attribute 'output_masks'

2.3?typeerror: __init__() got an unexpected keyword argument 'ragged'

2.4?keras_contrib attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

2.5?importerror: cannot import name 'saving'

2.6?futurewarning: from version 0.24, get_params will raise an attributeerror if a parameter cannot be retrieved as an instance attribute. previously it would return none. futurewarning)

TensorFlow與Keras，CUDA，CUDNN，Python相應版本相對應很重要

我這邊目前是：CUDA Version 10.0.130，CUDNN：7.5 ，Python 3.6.10，GCC 7.3.0

我安裝的： TensorFlow：2.0.0，Keras：2.3.1

查看CUDA的方法：

第一種.：nvidia-smi

第二種：

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看CUDNN的方法：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

查看python，GCC版本：

python?

CUDA，CUDNN與TensorFlow版本對應：https://tensorflow.google.cn/install/source

TensorFlow與Keras版本對應：https://docs.floydhub.com/guides/environments/

3.KeyError: 'accuracy'

出現地方：

model.compile(optimizer="rmsprop", loss=crf.loss_function, metrics=["accuracy"]) history = model.fit(X_train, np.array(y_train), batch_size=32, epochs=5,validation_split=0.1, verbose=1) hist = pd.DataFrame(history.history) plt.figure(figsize=(12,12)) plt.plot(hist["acc"]) plt.plot(hist["val_acc"]) plt.show()

解決：列名要注意

?

plt.plot(hist["accuracy"]) plt.plot(hist["val_accuracy"])

?4.typeerror: load_model() missing 1 required positional argument: 'filepath'

出現地方： model=load_model(filepath="../result/bi-lstm.h5")

解決：

filepath = "result/bi-lstm.h5" model = load_model(filepath)

5.attributeerror: 'float' object has no attribute 'lower'

出現原因：遇到了數據為NaN的情況

解決：用空格去填充缺失值

data=data.fillna('')

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习使用bilstm_crf_model出现的bug的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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