線上經(jīng)常遇到MQ消費速度忽高忽低，但是線下測試卻沒有問題。那會是哪一個問題引起的呢？因為影響MQ消費速度的因素太多了，如下因素只要任何一種出現(xiàn)問題，就會影響MQ消費速度。

JVM內(nèi)存過高，一直在Full GC。

Redis連接堵塞，導(dǎo)致Redis操作一直延遲。

第三方接口響應(yīng)時間過長。

服務(wù)器cpu/帶寬/IO受限。

Mysql出現(xiàn)慢sql，查詢過慢。

程序本身問題(例如異常循環(huán))。

解決方案：

為了排除具體原因，但是線上又不能進(jìn)行錯誤調(diào)試，所以博主只能用最笨的辦法，每一行關(guān)鍵代碼，都寫上log日志，然后通過輸出每一行代碼的執(zhí)行時間，來確定到底是哪里出錯。

方案問題：

但是打印日志的方式需要修改代碼，有一定的風(fēng)險，修改完又需要重新發(fā)布才能生效。最重要的是，MQ消費需要跑大量的數(shù)據(jù)，大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是正常的，少部分?jǐn)?shù)據(jù)是異常的，針對于這種情況，打印日志的方式就很難發(fā)現(xiàn)問題點。

尋求更優(yōu)解：

那到底有沒有這么一個工具可以不用修改任何代碼，就可以排查線上問題呢？今天就給大家推送一款神器Arthas，這是阿里巴巴開源的一款性能監(jiān)控工具。

當(dāng)你遇到以下類似問題而束手無策時，Arthas 可以幫助你解決：

這個類從哪個 jar 包加載的？為什么會報各種類相關(guān)的 Exception？

我改的代碼為什么沒有執(zhí)行到？難道是我沒 commit？分支搞錯了？

遇到問題無法在線上 debug，難道只能通過加日志再重新發(fā)布嗎？

線上遇到某個用戶的數(shù)據(jù)處理有問題，但線上同樣無法 debug，線下無法重現(xiàn)！

是否有一個全局視角來查看系統(tǒng)的運行狀況？

有什么辦法可以監(jiān)控到JVM的實時運行狀態(tài)？

Arthas入門：

Arthas本質(zhì)其實就是一個jar包，所以只需要去官網(wǎng)下載對應(yīng)的jar就可以了，然后通過java -jar的方式啟動，例如：

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar

啟動成功之后可以看到Arthas啟動標(biāo)志，如下所示：

[INFO] Try to attach process 71560
[INFO] Attach process 71560 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
,---. ,------. ,--------.,--. ,--. ,---. ,---.
/ O \ | .--. ''--. .--'| '--' | / O \ ' .-'| .-. || '--'.' | | | .--. || .-. |`. `-.| | | || |\ \ | | | | | || | | |.-' |
`--' `--'`--' '--' `--' `--' `--'`--' `--'`-----'

wiki: https://alibaba.github.io/arthas
version: 3.0.5.20181127201536
pid: 71560
time: 2018-11-28 19:16:24
$

Arthas也提供了Docker模式下的監(jiān)控，我們只需要在DockerFile中增加如下代碼，就可以嵌入Arthas了。

# copy arthas
COPY --from=hengyunabc/arthas:latest /opt/arthas /opt/arthas

MQ消費過慢終極解決方案：

針對于上面提出的問題，MQ消費速度過慢，我們可以采用trace命令來解決，例如我們可以輸入：

trace -j com.fourkmiles.advertisement.service.impl.CampaignsV2ApiMethodServicelmpl getSearchTermReport '#cost > 1000'

這個命令的意思是，CampaignsV2ApiMethodServicelmpl類的getSearchTermReport方法中，打印出執(zhí)行時間超過1000的方法。

如下圖所示，它可以打印這個方法中每一行代碼所花費的時間。

它還可以監(jiān)測：線程、jvm、方法、方法執(zhí)行路徑、服務(wù)運行情況、反編譯代碼、獲取方法返回值等功能，Arthas都給我們提供了方便的命令來查詢這些指標(biāo)。

總結(jié)：

總體來說Arthas功能還是非常強大的，對應(yīng)線上bug排查可謂雪中送炭。但是Arthas本質(zhì)還是一個jar服務(wù)，所以對服務(wù)器是有一定性能損耗的，在不監(jiān)控的時候一定要關(guān)閉Arthas對應(yīng)的服務(wù)。

官網(wǎng)地址：https://alibaba.github.io/arthas/install-detail.html

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的curl循环监控_阿里巴巴开源性能监控神器Arthas的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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