1.$A_{m\times n}$的矩陣$$A=?\begin{array}{cccc}{a}_{11}& a_{12}& ?& a_{1n}\\ a_{21}& a_{22}& ?& a_{2n}\\ ?& ?& ?& ?\\ a_{m1}& a_{m2}& ?& a_{mn}\end{array}?$$

$$ A=\left[\begin{array}{cccc}{a_{11}} & {a_{12}} & {\cdots} & {a_{1 n}} \\ {a_{21}} & {a_{22}} & {\cdots} & {a_{2 n}} \\ {\vdots} & {\vdots} & {\ddots} & {\vdots} \\ {a_{m 1}} & {a_{m 2}} & {\cdots} & {a_{m n}}\end{array}\right] $$

2.矩陣與向量相乘$$A?x=?\begin{array}{c}{a}_{11}{x}_1+a_{12}{x}_2+?+a_{1n}{x}_n\\ a_{21}{x}_1+a_{22}{x}_2+?+a_{2n}{x}_n\\ ?\\ a_{m1}{x}_1+a_{m2}{x}_2+?+a_{mn}{x}_n\end{array}?$$

$$ A \cdot \vec{x}=\left(\begin{array}{c}{a_{11} x_{1}+a_{12} x_{2}+\cdots+a_{1 n} x_{n}} \\ {a_{21} x_{1}+a_{22} x_{2}+\cdots+a_{2 n} x_{n}} \\ {\vdots} \\ {a_{m 1} x_{1}+a_{m 2} x_{2}+\cdots+a_{m n} x_{n}}\end{array}\right) $$

3.特征表示$$Ax=\lambda x$$

$$ A x=\lambda x $$

4.矩陣相似$$A=P^{?1}BP$$

$$ A=P^{-1} B P $$

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的线性代数常用的公式LaTeX表示的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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