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• 0 結(jié)果
• 1 計算方法
• 2 代碼
• 1 測試數(shù)據(jù)

0 結(jié)果

1 計算方法

網(wǎng)上有很多詳細(xì)的講解，在此就不重復(fù)說明了。

2 代碼

function [s,w]=shang(x) % 函數(shù)shang.m, 實現(xiàn)用熵值法求各指標(biāo)(列）的權(quán)重及各數(shù)據(jù)行的得分 % x為原始數(shù)據(jù)矩陣, 一行代表一個國家, 每列對應(yīng)一個指標(biāo) % s返回各行得分, w返回各列權(quán)重 [n,m]=size(x); % n=3個國家, m=5個指標(biāo) %% 數(shù)據(jù)的歸一化處理 % Matlab2010b,2011a,b版本都有bug,需如下處理. 其它版本直接用[X,ps]=mapminmax(x',0,1);即可 [X,ps]=mapminmax(x'); ps.ymin=0.002; % 歸一化后的最小值 ps.ymax=0.996; % 歸一化后的最大值 ps.yrange=ps.ymax-ps.ymin; % 歸一化后的極差,若不調(diào)整該值, 則逆運算會出錯 X=mapminmax(x',ps); % mapminmax('reverse',xx,ps); % 反歸一化, 回到原數(shù)據(jù) X=X'; % X為歸一化后的數(shù)據(jù), 3行(國家), 5列(指標(biāo)) %% 計算第j個指標(biāo)下，第i個記錄占該指標(biāo)的比重p(i,j) for i=1:nfor j=1:mp(i,j)=X(i,j)/sum(X(:,j));end end %% 計算第j個指標(biāo)的熵值e(j) k=1/log(n); for j=1:me(j)=-k*sum(p(:,j).*log(p(:,j))); end d=ones(1,m)-e; % 計算信息熵冗余度 w=d./sum(d); % 求權(quán)值w s=w*p'; % 求綜合得分

1 測試數(shù)據(jù)

clear x=[114.6 1.1 0.71 85.0 346;55.3 0.96 0.4 69.0 300;132.4 0.97 0.54 73.0 410]; [s,w]=shang(x)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab实现熵权法并计算权重和综合评分——附增完整代码和测试用例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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