大数据工程师简历_大数据工程师简历3份
個人技能
1
深刻理解
hdfs
分布式文件系統存儲結構和高可用原理
2
熟練掌握
hadoop?mapreduce
計算框架編程,對
yarn
的資源調度,作業監控有一定認識
3
掌握
storm?streaming
編程,對定時批量任務處理,分布式
rpc
有一定認識
4
深刻了解
Spark
底層運行機制,
4
熟練掌握
scala
編程,能運用
scala
進行
spark?RDD
,
spark?streaming
編程
5
熟悉
flume
,
kafka
等日志收集,分發框架的使用,能夠將他們和
storm
,
spark
進行整合
進行數據的實時處理
6
能夠熟練運用
hive
數據倉庫工具,對日志數據進行查詢,統計等數據操作,并且有一定
的數據優化經驗
7
能將
hive
和
spark?sql
進行整合,進行數據查詢等相關操作
8
熟悉
hbase
數據庫的使用,及其編程
9
熟悉
redis
內存數據庫,能搭建
redis
高可用集群及其編程
10
熟悉
ELK
技術棧,了解
ElasticSearch
,
Logstash
的整合使用
11
掌握
Sqoop
數據遷移工具的使用,能熟練的將數據從不同的存儲介質進行遷移
12
了解
linux
系統,熟悉常用的
linux
的
shell
命令,能在
linux
系統下搭建開發環境
13
熟練掌握
JavaSE
,
深刻理解面向對象設計思想,
熟練使用
IO
流操作和集合框架,
網絡編
程等
JavaSE
主流技術。
14
能使用反射、注解、動態代理等
Java
高級技術,對代碼的封裝抽取及其性能優化有點一
定的經驗。
15
熟悉
Struts
,
Spring
,
Hibernate
,
Servlet
,
Jsp
等
WEB
編程技術
16
能熟練使用
Oracle
,
MySql
主流數據庫技術,擅長
SQL
語句的編寫
總結
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