新手上路記本人做的第一個圖像處理實驗
噴碼字符識別流程：讀圖——濾波——二值化——腐蝕——分割——ANN訓練——識別
本例程訓練類別14類（0-9，C、L、冒號、空格）,每類樣本數量50張
搭配環境：VS2017+opencv3.4.1
語言：C++
由于工程有點大，下面進行簡單介紹，詳情見附件（附有完整的程序，實驗報告及論文）
程序運行效果：


圖像預處理：
1.讀取圖像

Mat pSrcImg = imread("D:\\1-文件資料\\5-字符檢測\\識別圖片\\source3.bmp", 0);//從本地讀取灰度圖 imshow("原圖", pSrcImg);

2.濾波

Mat dst;blur(pSrcImg,dst,Size(7,7));imwrite(FilePath+"remove1.bmp", dst);imshow("remove1", dst);

3.二值化

Mat pDecImg; pDecImg.create(pSrcImg.size(), pSrcImg.type()); //1通道 pDecImg = pSrcImg.clone(); threshold(pSrcImg, pDecImg,0,255,cv::THRESH_OTSU); imshow("binary1", pDecImg); imwrite(FilePath+"binary1.bmp", pDecImg);

4.腐蝕去噪

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));Mat out1;dilate(pDecImg, out1, element);imshow("腐蝕", out1);

5.圖像分割

fenge(out1, 60, FilePath, ".bmp", 110);//分割函數原型及參數解釋見附件

分割在本項目中是重點和難點，一旦分割錯誤，整張圖片的識別也會出現錯誤。本程序的分割存在一些BUG，可根據個人需要自行修改或重新編寫。

6.將分割后的圖像統一大小后保存（后續進行分類）

Mat imagErode[24], readfile[24];string Pathfile, PathfileResize;int Namefile = 1, str1=1;for (int i = 0; i < 24; i++){Pathfile = FilePath + to_string(Namefile) + ".bmp";PathfileResize = ResizeFilePath + to_string(Namefile) + ".bmp";Namefile++;readfile[i] = imread(Pathfile, 0);resize(readfile[i], imagErode[i],Size(14,28));imwrite(PathfileResize, imagErode[i]);}

將圖片統一大小為寬14長28(大小可更改)，然后就可以分類收集樣本，此例收集樣本類別14，每類圖片數量50張。收集完樣本就要先進行ANN訓練，再識別。訓練是另外單獨的工程，每次識別時調用訓練好的.xml文件，就不需要每次都重新訓練。訓練程序在附件給出。

7.識別（對整張圖片分割后的字符）

Mat Fengeimg[40], Resizeimage[40];string Pathfile1,PathfileResize;cout<<"識別結果為："<<endl;for(int i = 0; i< CharactersNumber1+ CharactersNumber2; i++){Pathfile1 = FilePath + to_string(i+1) + ".bmp";PathfileResize = FilePath +"resize\\" + to_string(i + 1) + ".bmp";Fengeimg[i] = imread(Pathfile1, 0);resize(Fengeimg[i], Resizeimage[i], Size(14, 28));imshow("字符"+to_string(i+1), Resizeimage[i]);imwrite(PathfileResize, Resizeimage[i]);predictann1(Resizeimage[i]);//識別函數，傳入參數為要識別的圖像if (i == CharactersNumber1-1) cout<<endl;}

ANN訓練
訓練代碼見附件https://download.csdn.net/download/weixin_41303441/10806458
原來我設置的下載積分為1，現在不知道為什么漲了這么多，下面附上百度云盤的鏈接
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1_LyXOOWinHsh5jifyFpWNQ
提取碼：6tpr

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于OpenCV 人工神经网络的喷码字符识别（C++）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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