【轉】Fragstats軟件使用及其景觀生態學意義

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原文地址：http://blog.163.com/shuailai@126/blog/static/132380408201041525137936/

現在景觀格局研究普遍采用Fragstats

3.3軟件計算格局指數，我在寫文章的過程中也使用了這一軟件，期間也遇到不少問題，幸得高人指點和自己不斷摸索（當時網上鮮有使用方法），終于把數據算出來了，現在把使用過程中遇到的一些問題與方法寫出來，希望對后來者有些幫助，在寫這個的過程中，參考了一些朋友的意見。

Fragstats 33軟件的安裝

如果你裝了arcgis軟件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。下載下來的文件解壓縮后，雙擊便可以使用，注意，要保證你的ArcGIS是運行的狀態。

環境變量的設置

打開軟件后，看你的是“ARCGRID disabled”還是“ARCGRID enabled”，如果是后則，可以直接使用，如果是前者，學要設置環境變量。步驟：

我的電腦->屬性->高級->環境變量，在系統變量那里，新建，變量名為path，變量值為X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X為Arcview安裝所在的盤符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C為Arcview安裝所在的盤符，一般默認安裝在C盤上。這樣你的軟件就能用了。

數據準備

因為這個軟件支持的是grid格式的數據，所以需要將手上的coverage、shape文件轉換為grid格式的文件，用來運算。轉換可以在Arcview里面進行，或者Arcmap都可以。以Arcmap為例： A、調出 B、轉換為grid：feature to raster

如果想要grid按照你所設定的形狀進行計算，可以進行裁剪。且可以保證背景的完整性。 以Arcview為例： convert to Grid來生成。加載空間分析模塊的方法：File->Extensions，選擇Spatial Analyst，ok。

屬性文件的制定

新建txt文件，格式如下：

???? ClassID , ClassName , Status , isBackground

???? 1 , shrubs , true , false

???? 2 , conifers , true , false

???? 3 , deciduous , true , false

???? 4 , other , false , true

注意：每個之間用空格鍵和逗號隔開。1－3是你所分的地類所代表的屬性，有多少個地類就列多少行。4是文件最后所必需的一列。最后保存為*.fdc格式。

參數設定

找到圖標或者是fragstats\set run parameters打開Run parameters對話框。

???? Grid name：選擇grid文件。

???? Output File: 隨便命個名字，存在你能找到的地方。

???? Is properties file 找到步驟五所保存好的*.fdc文件。

???? Output Statistics:選擇你要計算的指數，有斑塊級別的、地類級別的、景觀級別的，自己可以任意選擇。

同意可以選擇斑塊的鄰距。那要看自己怎么訂了。4個cell或者8個cell。

注意：如果參數設置完成后，你的地類學要修改，或者有運行有什么問題，可以打開：tools/class properties進行修改。

指數的選擇

???? Fragstats/select patch(class、land)metrics

指數一共有三個級別，path、class、land三個級別。不同級別對應不同的指數，對應著不同的生態學意義。所以選擇指數的時候，一定要清楚所選擇的指數對應的級別。

運行計算

選擇好指數后，點擊Fragstats/execute執行，或者是圖標。

結果保存在步驟6種的Output File是所存的地方。找到后，用記事本打開。便是你要的結果了。

部分景觀指數及其生態學含義

拼塊類型面積（CA），單位：ha，范圍：CA>0

公式描述：CA等于某一拼塊類型中所有拼塊的面積之和（m2），除以10000后轉化為公頃（ha）；即某拼塊類型的總面積。

生態意義：CA度量的是景觀的組分，也是計算其它指標的基礎。它有很重要的生態意義，其值的大小制約著以此類型拼塊作為聚居地（Habitation）的物種的豐度、數量、食物鏈及其次生種的繁殖等，如許多生物對其聚居地最小面積的需求是其生存的條件之一；不同類型面積的大小能夠反映出其間物種、能量和養分等信息流的差異，一般來說，一個拼塊中能量和礦物養分的總量與其面積成正比；為了理解和管理景觀，我們往往需要了解拼塊的面積大小，如所需要的拼塊最小面積和最佳面積是極其重要的兩個數據。

景觀面積（TA），單位：ha，范圍：TA>0

公式描述：TA等于一個景觀的總面積，除以10000后轉化為公頃（ha）。

生態意義：TA決定了景觀的范圍以及研究和分析的最大尺度，也是計算其它指標的基礎。在自然保護區設計和景觀生態建設中，對于維護高數量的物種，維持稀有種、瀕危種以及生態系統的穩定，保護區或景觀的面積是最重要的因素。

拼塊所占景觀面積的比例（%LAND），單位：百分比，范圍：0< %LAND<=100

公式描述：%LAND等于某一拼塊類型的總面積占整個景觀面積的百分比。其值趨于0時，說明景觀中此拼塊類型變得十分稀少；其值等于100時，說明整個景觀只由一類拼塊組成。

生態意義：%LAND度量的是景觀的組分，其在拼塊級別上與拼塊相似度指標（LSIM）的意義相同。由于它計算的是某一拼塊類型占整個景觀的面積的相對比例，因而是幫助我們確定景觀中模地（Matrix）或優勢景觀元素的依據之一；也是決定景觀中的生物多樣性、優勢種和數量等生態系統指標的重要因素。

拼塊個數（NP），單位：無，范圍：NP>=1

公式描述：NP在類型級別上等于景觀中某一拼塊類型的拼塊總個數；在景觀級別上等于景觀中所有的拼塊總數。

生態意義：NP反映景觀的空間格局，經常被用來描述整個景觀的異質性，其值的大小與景觀的破碎度也有很好的正相關性，一般規律是NP大，破碎度高；NP小，破碎度低。NP對許多生態過程都有影響，如可以決定景觀中各種物種及其次生種的空間分布特征；改變物種間相互作用和協同共生的穩定性。而且，NP對景觀中各種干擾的蔓延程度有重要的影響，如某類拼塊數目多且比較分散時，則對某些干擾的蔓延（蟲災、火災等）有抑制作用。

最大拼塊所占景觀面積的比例（LPI），單位：百分比，范圍：0<LPI<=100

公式描述：LPI等于某一拼塊類型中的最大拼塊占據整個景觀面積的比例。

生態意義：有助于確定景觀的模地或優勢類型等。其值的大小決定著景觀中的優勢種、內部種的豐度等生態特征；其值的變化可以改變干擾的強度和頻率，反映人類活動的方向和強弱。

拼塊平均大小（MPS），單位：ha，范圍：MPS>0

公式描述：MPS在拼塊級別上等于某一拼塊類型的總面積除以該類型的拼塊數目；在景觀級別上等于景觀總面積除以各個類型的拼塊總數。

生態意義：MPS代表一種平均狀況，在景觀結構分析中反映兩方面的意義：景觀中MPS值的分布區間對圖像或地圖的范圍以及對景觀中最小拼塊粒徑的選取有制約作用；另一方面MPS可以指征景觀的破碎程度，如我們認為在景觀級別上一個具有較小MPS值的景觀比一個具有較大MPS值的景觀更破碎，同樣在拼塊級別上，一個具有較小MPS值的拼塊類型比一個具有較大MPS值的拼塊類型更破碎。研究發現MPS值的變化能反饋更豐富的景觀生態信息，它是反映景觀異質性的關鍵。

面積加權的平均形狀因子（AWMSI），

公式描述：AWMSI在拼塊級別上等于某拼塊類型中各個拼塊的周長與面積比乘以各自的面積權重之后的和；在景觀級別上等于各拼塊類型的平均形狀因子乘以類型拼塊面積占景觀面積的權重之后的和。其中系數0.25是由柵格的基本形狀為正方形的定義確定的。公式表明面積大的拼塊比面積小的拼塊具有更大的權重。當AWMSI=1時說明所有的拼塊形狀為最簡單的方形（采用矢量版本的公式時為圓形）；當AWMSI值增大時說明拼塊形狀變得更復雜，更不規則。

生態意義：AWMSI是度量景觀空間格局復雜性的重要指標之一，并對許多生態過程都有影響。如拼塊的形狀影響動物的遷移、覓食等活動[14，64]，影響植物的種植與生產效率；對于自然拼塊或自然景觀的形狀分析還有另一個很顯著的生態意義，即常說的邊緣效應。

面積加權的平均拼塊分形指數（AWMPFD），單位：無，范圍：1<=AWMPFD<=2

公式描述：AWMPFD的公式形式與AWMSI相似，不同的是其運用了分維理論來測量拼塊和景觀的空間形狀復雜性。AWMPFD=1代表形狀最簡單的正方形或圓形，AWMPFD=2代表周長最復雜的拼塊類型，通常其值的可能上限為1.5。

生態意義：AWMPFD是反映景觀格局總體特征的重要指標，它在一定程度上也反映了人類活動對景觀格局的影響。一般來說，受人類活動干擾小的自然景觀的分數維值高，而受人類活動影響大的人為景觀的分數維值低。應該指出的是，盡管分數維指標被越來越多地運用于景觀生態學的研究，但由于該指標的計算結果嚴重依賴于空間尺度和格網分辨率[67]，因而我們在利用AWMPFD指標來分析景觀結構及其功能時要更為審慎。

平均最近距離（MNN），單位：m，范圍：MNN>0

公式描述：MNN在拼塊級別上等于從拼塊ij到同類型的拼塊的最近距離之和除以具有最近距離的拼塊總數；MNN在景觀級別上等于所有類型在拼塊級別上的MNN之和除以景觀中具有最近距離的拼塊總數。

生態意義：MNN度量景觀的空間格局。一般來說MNN值大，反映出同類型拼塊間相隔距離遠，分布較離散；反之，說明同類型拼塊間相距近，呈團聚分布。另外，拼塊間距離的遠近對干擾很有影響，如距離近，相互間容易發生干擾；而距離遠，相互干擾就少。但景觀級別上的MNN在拼塊類型較少時應慎用。

平均鄰近指數（MPI），單位：無，范圍：MPI>=0

公式描述：給定搜索半徑后，MPI在拼塊級別上等于拼塊ijs的面積除以其到同類型拼塊的最近距離的平方之和除以此類型的拼塊總數；MPI在景觀級別上等于所有拼塊的平均鄰近指數。MPI=0時說明在給定搜索半徑內沒有相同類型的兩個拼塊出現。MPI的上限是由搜索半徑和拼塊間最小距離決定的。

生態意義：MPI能夠度量同類型拼塊間的鄰近程度以及景觀的破碎度，如MPI值小，表明同類型拼塊間離散程度高或景觀破碎程度高；MPI值大，表明同類型拼塊間鄰近度高，景觀連接性好。研究證明MPI對拼塊間生物種遷徙或其它生態過程進展的順利程度都有十分重要的影響[68]。

景觀豐度（PR），單位：無，范圍：PR>=1

公式描述：PR等于景觀中所有拼塊類型的總數。

生態意義：PR是反映景觀組分以及空間異質性的關鍵指標之一，并對許多生態過程產生影響。研究發現景觀豐度與物種豐度之間存在很好的正相關，特別是對于那些生存需要多種生境條件的生物來說PR就顯得尤其重要。

香農多樣性指數（SHDI），單位：無，范圍：SHDI>=0

公式描述：SHDI在景觀級別上等于各拼塊類型的面積比乘以其值的自然對數之后的和的負值。SHDI=0表明整個景觀僅由一個拼塊組成；SHDI增大，說明拼塊類型增加或各拼塊類型在景觀中呈均衡化趨勢分布。

生態意義：SHDI是一種基于信息理論的測量指數，在生態學中應用很廣泛。該指標能反映景觀異質性，特別對景觀中各拼塊類型非均衡分布狀況較為敏感，即強調稀有拼塊類型對信息的貢獻，這也是與其它多樣性指數不同之處。在比較和分析不同景觀或同一景觀不同時期的多樣性與異質性變化時，SHDI也是一個敏感指標。如在一個景觀系統中，土地利用越豐富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，計算出的SHDI值也就越高。景觀生態學中的多樣性與生態學中的物種多樣性有緊密的聯系，但并不是簡單的正比關系，研究發現在一景觀中二者的關系一般呈正態分布。

香農均度指數（SHEI），單位：無，范圍：0<=SHEI<=1

公式描述：SHEI等于香農多樣性指數除以給定景觀豐度下的最大可能多樣性（各拼塊類型均等分布）。SHEI=0表明景觀僅由一種拼塊組成，無多樣性；SHEI=1表明各拼塊類型均勻分布，有最大多樣性。

生態意義：SHEI與SHDI指數一樣也是我們比較不同景觀或同一景觀不同時期多樣性變化的一個有力手段。而且，SHEI與優勢度指標（Dominance）之間可以相互轉換（即evenness=1-dominance）,即SHEI值較小時優勢度一般較高，可以反映出景觀受到一種或少數幾種優勢拼塊類型所支配；SHEI趨近1時優勢度低，說明景觀中沒有明顯的優勢類型且各拼塊類型在景觀中均勻分布。

散布與并列指數（IJI），單位：百分比，范圍：0<IJI<=100

公式描述：IJI在拼塊類型級別上等于與某拼塊類型i相鄰的各拼塊類型的鄰接邊長除以拼塊i的總邊長再乘以該值的自然對數之后的和的負值，除以拼塊類型數減1的自然對數，最后乘以100是為了轉化為百分比的形式；IJI在景觀級別上計算各個拼塊類型間的總體散布與并列狀況。IJI取值小時表明拼塊類型i僅與少數幾種其它類型相鄰接；IJI=100表明各拼塊間比鄰的邊長是均等的，即各拼塊間的比鄰概率是均等的。

生態意義：IJI是描述景觀空間格局最重要的指標之一。IJI對那些受到某種自然條件嚴重制約的生態系統的分布特征反映顯著，如山區的各種生態系統嚴重受到垂直地帶性的作用，其分布多呈環狀，IJI值一般較低；而干旱區中的許多過渡植被類型受制于水的分布與多寡，彼此鄰近，IJI值一般較高。

蔓延度指數（CONTAG），單位：百分比，范圍：0<CONTAG<=100

公式描述：CONTAG等于景觀中各拼塊類型所占景觀面積乘以各拼塊類型之間相鄰的格網單元數目占總相鄰的格網單元數目的比例，乘以該值的自然對數之后的各拼塊類型之和，除以2倍的拼塊類型總數的自然對數，其值加1后再轉化為百分比的形式。理論上，CONTAG值較小時表明景觀中存在許多小拼塊；趨于100時表明景觀中有連通度極高的優勢拼塊類型存在。應該指出的是，該指標只能運行在FRAGSTATS軟件的柵格版本中。

生態意義：CONTAG指標描述的是景觀里不同拼塊類型的團聚程度或延展趨勢。由于該指標包含空間信息，是描述景觀格局的最重要的指數之一。一般來說，高蔓延度值說明景觀中的某種優勢拼塊類型形成了良好的連接性；反之則表明景觀是具有多種要素的密集格局，景觀的破碎化程度較高。而且研究發現蔓延度和優勢度這兩個指標的最大值出現在同一個景觀樣區。該指標在景觀生態學和生態學中運用十分廣泛，如Graham等曾用蔓延度指標進行生態風險評估；Musick和Grover 用它來量測圖像的紋理等。

景觀指數英文縮寫——英文全稱——指標名稱——應用尺度——單位）-

最近整理的Fragstats3.3軟件Grid格式下可以計算的景觀指數，希望大家共同學習探討-

（注：每個景觀指數包含的信息依次為 英文縮寫——英文全稱——指標名稱——應用尺度——單位）-

一、面積指標-

1.Area/Perimeter-

①AREA(AREA-CSD、AREA-CPS/AREA-LSD、AREA-LPS)——Patch Area——斑塊面積（類型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比）——斑塊——ha(ha、%) ≥0-

2.Isolation/Proximity-

①LSIM——Landscape Similarity Index——斑塊相似系數——斑塊——%-

3.Area/Density/Edge-

①CA——Total Class Area——斑塊類型面積——類型——ha＞0-

②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑塊所占景觀面積比例——類型——% [0,100]-

③TA——Total Landscape Area——景觀面積——景觀——ha＞0-

④LPI——Largest Patch Index——最大斑塊指數——類型/景觀——%-

二、密度大小及差異-

1.Area/Density/Edge-

①NP——Number of Patches——斑塊數量——類型/景觀——n ≥1-

②PD——Patch Density——斑塊密度——類型/景觀——n/100ha-

③AREA(AREA-MN、AREA-AM、AREA-MD、AREA-RA、AREA-SD、AREA-CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）——斑塊面積（平均斑塊面積、面積加權平均斑塊面積、斑塊面積中值、斑塊面積范圍、斑塊面積標準差、斑塊面積變異系數）（平均斑塊面積、斑塊面積標準差、斑塊面積變異系數）——類型/景觀——ha(ha，%，%)-

④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回旋半徑——類型/景觀——m-

三、邊緣指標-

1.Area/Perimeter-

①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑塊周長（類型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比）——斑塊——m ≥0-

②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回旋半徑——斑塊——m-

2.Contrast-

①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——邊緣對比度——斑塊——%-

3.Area/Density/Edge-

①TE——Total Edge——總邊界長度——類型/景觀——m-

②ED——Edge Density——邊緣密度——類型/景觀——m/ha-

4.Contrast-

①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——對比度加權邊緣密度——類型/景觀——m/ha-

②TECI——Total Edge Contrast Index——總邊緣對比度——類型/景觀——%-

③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——邊緣對比度（平均、面積加權平均、中值、變化范圍、方差、變異系數）（平均邊緣對比度、面積加權平均邊緣對比度）——類型/景觀——%（%，%）-

四、形狀指標-

1.Shape-

①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——周長面積比（類型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比）——斑塊——無-

②SHAPE(同上)——Shape Index——形狀指標——斑塊——無-

③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分維數——斑塊——無 [1,2]-

④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——近圓形形狀指數——斑塊——無-

⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——鄰近指數——斑塊——無-

2.Area/Density/Edge-

①LSI——Landscape Shape Index——景觀形狀指數——類型/景觀——無-

②NLSI——Normalize LSI——歸一化景觀形狀指數——類型——無-

3.Shape-

①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——周長面積分維——類型/景觀——無-

②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——周長面積比（平均、面積加權平均、中值、變化范圍、方差、變異系數）——類型/景觀——無-

③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形狀指數（平均形狀、面積加權的平均形狀指標）——類型/景觀——無-

④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分維數（平均斑塊分維數、面積加權的平均斑塊分維數）——類型/景觀——無 [1,2]-

⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——近圓形狀指數——類型/景觀——無-

⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——雙對數分維數——類型/景觀——無-

五、核心面積指標-

1.Core Area-

①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑塊面積（類型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比）——斑塊——ha-

②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑塊數量——斑塊——n ≥1-

③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑塊面積比指標——斑塊——%-

2.Core Area-

①TCA——Total Core Area——核心斑塊總面積——類型/景觀——ha-

②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑塊占景觀面積比——類型——%-

③NDCA——Number of Disjunct Core Area——獨立核心斑塊數量——類型/景觀——n-

④DCAD——Disjunct Core Area Density——獨立核心斑塊密度——類型/景觀——n/100ha-

⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑塊面積（平均、面積加權平均、中值、變化范圍、方差、變異系數）（平均核心斑塊面積、核心斑塊面積方差、核心斑塊面積變異系數）——類型/景觀——ha(ha,ha,%)-

⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——獨立核心斑塊面積（平均獨立核心斑塊面積、獨立核心斑塊面積方差、獨立核心面積變異系數）——類型/景觀——ha(ha,ha,%)-

⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑塊面積比指標（平均核心斑塊指標）——類型/景觀——%-

六、鄰近度指標-

1.Isolation/Proximity-

①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——鄰近指數（類型水平方差、百分比/景觀水平方差、百分比）——斑塊——無-

②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑塊——無-

③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——歐氏鄰近距離——斑塊——m-

2.Isolation/Proximity-

①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——鄰近指數（平均、面積加權平均、中值、變化范圍、方差、變異系數）（平均鄰近指數）——類型/景觀——%(%) ≥0-

②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——類型/景觀——無-

③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest Neighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——歐氏鄰近距離（平均歐氏鄰近距離、歐氏鄰近距離方差、歐氏鄰近距離變異系數）——類型/景觀——m(m,m,%) ＞0-

七、多樣性-

1.Diversity-

①PR——Patch Richness——斑塊多度（豐富度）——景觀——n ≥1-

②PRD——Patch Richness Density——斑塊豐富度——景觀——n/100ha-

③RPR——Relative Patch Richness——相對豐富度——景觀——%-

④SHDI——Shannon's Diversity Index——香農多樣性指數——景觀——無-

⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多樣性指數——景觀——無-

⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多樣性指數——景觀——無-

⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香農均勻度指數——景觀——無 [0,1]-

⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均勻度指數——景觀——無-

⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均勻度指數——景觀——無-

八、聚散性-

1.Contagion/Interspersion-

①CLUMPY——Clumpiness——叢生度——類型——%-

②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似鄰近比例——類型/景觀——% （0,100]-

③AI——Aggregation Index——聚合度——類型/景觀——% （0,100]-

④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布與并列指數——類型/景觀——% （0,100]-

⑤DIVISION——Landscape Division Index——景觀分裂指數——類型/景觀——% （0,100]-

⑥SPLIT——Splitting Index——分離度——類型/景觀——% （0,100]-

⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度面積——景觀——% （0,100]-

2.Connectivity-

①COHESION——Patch Cohesion Index——整體性（斑塊凝聚度）——類型/景觀——% （0,100]-

②CONNECT——Connectance Index——連接度——類型/景觀——% （0,100]-

3.Contagion/Interspersion-

①CONTAG——Contagion Index——蔓延度——景觀——% (0,100]-

轉載于:https://www.cnblogs.com/AmatVictorialCuram/p/3611091.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Fragstats软件使用及其景观生态学意义的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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