吴恩达 深度学习 2021版 笔记
生活随笔
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吴恩达 深度学习 2021版 笔记
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習
- 神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
- 邏輯回歸作為神經(jīng)網(wǎng)絡
- Python和向量化（重點）
- 向量化及向量化的目的
- 向量化邏輯回歸
- 向量化邏輯回歸的梯度輸出
- 廣播及注意事項
神經(jīng)網(wǎng)絡基礎
邏輯回歸作為神經(jīng)網(wǎng)絡
邏輯回歸損失函數(shù) 梯度下降
logistics regression
Python和向量化（重點）
向量化及向量化的目的
向量化邏輯回歸
向量化邏輯回歸的梯度輸出
廣播及注意事項
總結
以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达 深度学习 2021版 笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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