matlab &與&&的區(qū)別

Matlab中的邏輯運(yùn)算"&&"與"&"，都是與的意思，但是有以下幾個(gè)區(qū)別。

1、判斷過程：

A&B：首先判斷A的邏輯值，然后判斷B的值，然后進(jìn)行邏輯與的計(jì)算。

A&&B：首先判斷A的邏輯值，如果A的值為假，就可以判斷整個(gè)表達(dá)式的值為假，就不需要再判斷B的值。

2、使用方法：

A&B:A和B不僅可以為標(biāo)量，還可以為矩陣(e.g. A=[1 2 3],B=[0 1 0])

A&&B:A和B不能是矩陣，只能是標(biāo)量。

擴(kuò)展資料：

與&&和&類似的一組邏輯運(yùn)算符號(hào)：||和|。這兩個(gè)都是或的意思，并且同理于&&和&，只不過是“或”的邏輯。

那么出現(xiàn)這樣的原因是因?yàn)?#xff1a;

A&&B 首先判斷A的邏輯值，如果A的值為假，就可以判斷整個(gè)表達(dá)式的值為假，就不需要再判斷B的值。

這種用法非常有用，如果A是一個(gè)計(jì)算量較小的函數(shù)，B是一個(gè)計(jì)算量較大的函數(shù)，那么首先判斷A對(duì)減少計(jì)算量是有好處的。

另外這也可以防止類似被0除的錯(cuò)誤。

matlab if語句

function dh=jiangyu (t,h)

%降雨量的表達(dá)式

if t<=400

a=6*12*(0.122*10^(-3)-abs(0.00061*t*10^(-3)-0.122*10^(-3)))*cos(pi/9);

else

a=0;

end

%液面高度微分方程中的其他部分：

b=0.7*pi*(0.05)^2*sqrt(2*9.81*h);

c=2*12*sqrt(0.15*h-h^2);

%使結(jié)果符合客觀事實(shí)，增加下面的判定

z=isreal((a-b)/c);

%如果液面高度正常為大于零的數(shù)，便按所設(shè)微分方程求解

if z==1

dh=(a-b)/c;

%如果液面高度小于零，且此時(shí)不再下雨，則液面不再變化

elseif (z==0 & a==0)

dh=0;

%如果液面高度小于零，但仍然下雨，則液面將會(huì)上升，速度為下式

else

h=0.0001;

dh=(a-b)/c;

end

end

你的判斷等于要改成 ==

沒有and這個(gè)用法的，用&

表并列直接回車就行了

你的c可能是虛數(shù)，注意~

matlab 如何使用循環(huán)語句

一、基本技術(shù) ----------------------------------------------------- 1)MATLAB索引或引用(MATLAB Indexing or Referencing) 在MATLAB中有三種基本方法可以選取一個(gè)矩陣的子陣。

它們分別是 下標(biāo)法，線性法和邏輯法(subscripted, linear, and logical)。 如果你已經(jīng)熟悉這個(gè)內(nèi)容，請(qǐng)?zhí)^本節(jié) 1.1)下標(biāo)法 非常簡(jiǎn)單，看幾個(gè)例子就好。

A = 6:12; A([3,5]) ans = 8 10 A([3:2:end]) ans = 8 10 12 A = [11 14 17; 。 12 15 18; 。

13 16 19]; A(2:3,2) ans = 15 16 1.2)線性法 二維矩陣以列優(yōu)先順序可以線性展開，可以通過現(xiàn)行展開后的元素序號(hào) 來訪問元素。 A = [11 14 17; 。

12 15 18; 。 13 16 19]; A(6) ans = 16 A([3,1,8]) ans = 13 11 18 A([3;1;8]) ans = 13 11 18 1.3)邏輯法 用一個(gè)和原矩陣具有相同尺寸的0-1矩陣，可以索引元素。

在某個(gè) 位置上為1表示選取元素，否則不選。得到的結(jié)果是一個(gè)向量。

A = 6:10; A(logical([0 0 1 0 1])) ans = 8 10 A = [1 2 3 4]; B = [1 0 0 1]; A(logical(B)) ans = 1 4 ----------------------------------------------------- 2)數(shù)組操作和矩陣操作(Array Operations vs. Matrix Operations) 對(duì)矩陣的元素一個(gè)一個(gè)孤立進(jìn)行的操作稱作數(shù)組操作；而把矩陣視為 一個(gè)整體進(jìn)行的運(yùn)算則成為矩陣操作。MATLAB運(yùn)算符*，/，，^都是矩陣 運(yùn)算，而相應(yīng)的數(shù)組操作則是.*， ./， .， .^ A=[1 0 ;0 1]; B=[0 1 ;1 0]; A*B % 矩陣乘法 ans = 0 1 1 0 A.*B % A和B對(duì)應(yīng)項(xiàng)相乘 ans = 0 0 0 0 ------------------------------------------------------ 3)布朗數(shù)組操作(Boolean Array Operations) 對(duì)矩陣的比較運(yùn)算是數(shù)組操作，也就是說，是對(duì)每個(gè)元素孤立進(jìn)行的。

因此其結(jié)果就不是一個(gè)“真”或者“假”，而是一堆“真假”。這個(gè) 結(jié)果就是布朗數(shù)組。

D = [-0.2 1.0 1.5 3.0 -1.0 4.2 3.14]; D >= 0 ans = 0 1 1 1 0 1 1 如果想選出D中的正元素： D = D(D>0) D = 1.0000 1.5000 3.0000 4.2000 3.1400 除此之外，MATLAB運(yùn)算中會(huì)出現(xiàn)NaN,Inf,-Inf。對(duì)它們的比較參見下例 Inf==Inf返回真 InfNaN==NaN返回假 同時(shí)，可以用isinf,isnan判斷，用法可以顧名思義。

在比較兩個(gè)矩陣大小時(shí)，矩陣必須具有相同的尺寸，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。這是 你用的上size和isequal,isequalwithequalnans(R13及以后)。

------------------------------------------------------ 4)從向量構(gòu)建矩陣(Constructing Matrices from Vectors) 在MATLAB中創(chuàng)建常數(shù)矩陣非常簡(jiǎn)單，大家經(jīng)常使用的是： A = ones(5,5)*10 但你是否知道，這個(gè)乘法是不必要的？ A = 10; A = A(ones(5,5)) A = 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 類似的例子還有： v = (1:5)'; n = 3; M = v(:,ones(n,1)) M = 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 事實(shí)上，上述過程還有一種更加容易理解的實(shí)現(xiàn)方法： A = repmat(10,[5 5]); M = repmat([1:5]', [1,3])； 其中repmat的含義是把一個(gè)矩陣重復(fù)平鋪，生成較大矩陣。 更多詳細(xì)情況，參見函數(shù)repmat和meshgrid。

----------------------------------------------------- 5)相關(guān)函數(shù)列表(Utility Functions) ones 全1矩陣 zeros 全0矩陣 reshape 修改矩陣形狀 repmat 矩陣平鋪 meshgrid 3維plot需要用到的X-Y網(wǎng)格矩陣 ndgrid n維plot需要用到的X-Y-Z。網(wǎng)格矩陣 filter 一維數(shù)字濾波器，當(dāng)數(shù)組元素前后相關(guān)時(shí)特別有用。

cumsum 數(shù)組元素的逐步累計(jì) cumprod 數(shù)組元素的逐步累計(jì) eye 單位矩陣 diag 生成對(duì)角矩陣或者求矩陣對(duì)角線 spdiags 稀疏對(duì)角矩陣 gallery 不同類型矩陣庫 pascal Pascal 矩陣 hankel Hankel 矩陣 toeplitz Toeplitz 矩陣 ========================================================== 二、擴(kuò)充的例子 ------------------------------------------------------ 6)作用于兩個(gè)向量的矩陣函數(shù) 假設(shè)我們要計(jì)算兩個(gè)變量的函數(shù)F F(x,y) = x*exp(-x^2 - y^2) 我們有一系列x值，保存在x向量中，同時(shí)我們還有一系列y值。 我們要對(duì)向量x上的每個(gè)點(diǎn)和向量y上的每個(gè)點(diǎn)計(jì)算F值。

換句話 說，我們要計(jì)算對(duì)于給定向量x和y的所確定的網(wǎng)格上的F值。 使用meshgrid，我們可以復(fù)制x和y來建立合適的輸入向量。

然后 可以使用第2節(jié)中的方法來計(jì)算這個(gè)函數(shù)。 x = (-2:.2:2); y = (-1.5:.2:1.5)'; [X,Y] = meshgrid(x, y); F = X .* exp(-X.^2 - Y.^2)； 如果函數(shù)F具有某些性質(zhì)，你甚至可以不用meshgrid，比如 F(x,y) = x*y ，則可以直接用向量外積 x = (-2:2); y = (-1.5:.5:1.5); x'*y 在用兩個(gè)向量建立矩陣時(shí)，在有些情況下，稀疏矩陣可以更加有 效地利用存儲(chǔ)空間，并實(shí)現(xiàn)有效的算法。

我們將在第8節(jié)中以一個(gè) 實(shí)例來進(jìn)行更詳細(xì)地討論. -------------------------------------------------------- 7)排序、設(shè)置和計(jì)數(shù)(Ordering, Setting, and Counting Operations) 在迄今為止討論過的例子中，對(duì)向量中一個(gè)元素的計(jì)算都是獨(dú)立 于同一向量的其他元素的。但是，在許多應(yīng)用中，你要做的計(jì)算 則可能與其它元素密切相關(guān)。

例如，假設(shè)你用一個(gè)向量x來表示一 個(gè)集合。不觀察向量的其他元素，你并不知道某個(gè)元素是不是一 個(gè)冗余元素，并應(yīng)該被去掉。

如何在不使用循環(huán)語句的情況下刪除 冗余元素，至少在現(xiàn)在，并不是一個(gè)明顯可以解決的問題。 解決這類問題需要相當(dāng)?shù)闹乔伞?/p>

以下介紹一些可用的基本工具 max 最大元素 min 最小元素 sort 遞增排序 unique 尋找集合中。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab条件and,matlaband语句的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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