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淺談隨機數:
int main() {int iSecret, iGuess;/* 初始化隨機種子 */srand(time(NULL));//generate secret number: iSecret = rand() % 10 + 1; }函數rand()是真正的隨機數生成器,而srand()會設置供rand()使用的隨機數種子。
如果你在第一次調用rand()之前沒有調用srand(),那么系統會為你自動調用srand()。
而使用同種子相同的數調用 srand()會導致相同的隨機數序列被生成。
srand((unsigned)time(NULL))
則使用系統定時/計數器的值做為隨機種子。每個種子對應一組根據算法預先生成的隨機數,所以,在相同的平臺環境下,不同時間產生的隨機數會是不同的,
相應的,若將srand(unsigned)time(NULL)改為srand(TP)(TP為任一常量),則無論何時運行、運行多少次得到的“隨機數”都會是一組固定的序列,因此srand生成的隨機數是偽隨機數。
庫函數中系統提供了兩個函數用于產生隨機數:srand()和rand()。?
原型為:
1.:int rand(void):
從srand (seed)中指定的seed開始,返回一個[0, RAND_MAX(0x7fff)]間的隨機整數。
2.:void srand(unsigned seed):
參數seed是rand()的種子,用來初始化rand()的起始值。
但是,要注意的是所謂的“偽隨機數”指的并不是假的隨機數。
其實絕對的隨機數只是一種理想狀態的隨機數,計算機只能生成相對的隨機數即偽隨機數。
計算機生 成的偽隨機數既是隨機的又是有規律的 —— 一部份遵守一定的規律,一部份則不遵守任何規律。
比如“世上沒有兩片形狀完全相同的樹葉”,這正點到了事物的特性 —— 差異性;
但是每種樹的葉子都有近似的形狀,這正是事物的共性 —— 規律性。
從這個角度講,我們就可以接受這樣的事實了:計算機只能產生偽隨機數而不是絕對的隨機數。
系統在調用rand()之前都會自動調用srand(),如果用戶在rand()之前曾調用過srand()給參數seed指定了一個值,那么 rand()就會將seed的值作為產生偽隨機數的初始值;
而如果用戶在rand()前沒有調用過srand(),那么系統默認將1作為偽隨機數的初始 值。
如果給了一個定值,那么每次rand()產生的隨機數序列都是一樣的~~
所以為了避免上述情況的發生我們通常用srand((unsigned)time(0))或者srand((unsigned)time(NULL))來 產生種子。
如果仍然覺得時間間隔太小,可以在(unsigned)time(0)或者(unsigned)time(NULL)后面乘上某個合適的整數。?
例如 ? ?srand((unsigned)time(NULL)*10)
另外,關于time_t time(0):time_t被定義為長整型,它返回從1970年1月1日零時零分零秒到目前為止所經過的時間,單位為秒。
生成隨機數函數rand用法,如代碼所示:
運行結果如下所示:
j = 9
j = 6
j = 7
j = 8
j = 1
j = 5
j = 3
j = 1
j = 10
j = 9
start = 16185
start = 16184
總結
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