%均值濾波

%方法一：filter2

clear all;

figure

I=rgb2gray(imread('132.jpg'));

I=imnoise(I,'salt& pepper',0.1); %加入椒鹽噪聲

K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %進行3*3均值濾波K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %進行5*5均值濾波K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255; %進行7*7均值濾波subplot(2,2,1),imshow(I),title('椒鹽噪聲圖'); %顯示原圖像subplot(2,2,2),imshow(K1),title('3*3均值濾波圖像');

subplot(2,2,3),imshow(K2),title('5*5均值濾波圖像');

subplot(2,2,4),imshow(K3),title('7*7均值濾波圖像');

%方法二雙循環語句，移動平均法

%均值濾波

clc,clear;

figure

f=rgb2gray(imread('132.jpg'));

subplot(2,2,1),imshow(f),title('原圖');

f1=imnoise(f,'gaussian',0.002,0.0008);

subplot(2,2,2),imshow(f1),title('高斯噪聲圖');

k1=floor(3/2)+1;

k2=floor(3/2)+1;

X=f1;

[M,N]=size(X);

uint8 Y=zeros(M,N);

funBox=zeros(3,3);

fori=1:M-3

for j=1:N-3

funBox=X(i:i+3,j:j+3);

s=sum(funBox(:));

總結

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