1、內容簡介

略
616-可以交流、咨詢、答疑

2、內容說明

簡單地說，任何信號（當然要滿足一定的數學條件），都可以通過傅立葉變換而分解成一個直流分量（也就是一個常數）和若干個（一般是無窮多個）正弦信號的和。

每個正弦分量都有自己的頻率和幅值；
這樣，以頻率值作橫軸，以幅值作縱軸，
把上述若干個正弦信號的幅值畫在其所對應的頻率上，就做出了信號的幅頻分布圖，也就是所謂頻譜圖 。

3、仿真分析

clear
clc
close all
[x2,fs]=audioread('玻璃碎片碰撞6s.wav');
wavename='cmor3-3';
totalscal=64; %totalscal是對信號進行小波變換時所用尺度序列的長度(通常需要預先設定好)
Fc=centfrq(wavename); % 小波的中心頻率 ?測得Fc =?
c=2*Fc*totalscal; ? ?% 測得
scals=c./(1:totalscal);
f=scal2frq(scals,wavename,1/fs); % 將尺度轉換為頻率 ? 頻率在0-500Hz取1024<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">個點</span>
coefs = cwt(x2,scals,wavename); % 求連續小波系數
t=0:1/fs:size(x2)/fs;
figure
imagesc(t,f,(abs(coefs)));
set(gca,'YDir','normal')
colorbar;
xlabel('時間 t/s');
ylabel('頻率 f/Hz');
title('后圍小波時頻圖');

?基于小波變換的非平穩信號時頻分析的研究及應用.caj

4、參考論文

略

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab小波分析时频谱图 声音时频信号处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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