在以前，三維視覺對我來說完全是神秘和高深的，尤其與計算機聯系到了一起。通過這門課程的學習，我大致了解了什么是三維計算機視覺，它在科學項目與生活中的作用是什么。

當今社會中，計算機的應用越來越廣泛，隨著技術的進步，計算機的處理功能愈加完善，因此，許多以前無法想像的事情，以人力無法完成的事情都可以用計算機來完成。在這種背景下，三維計算機視覺發展了起來。

所謂三維計算機視覺，大致來說，就是用一些成像設備從外界獲取目標的各個角度的圖像以及特征點，再把它輸入計算機中，用計算機強大的圖像處理與三維制作功能，對該目標進行計算機再現，并對它進行分析與處理。三維計算機視覺技術的目的是創建與恢復現實世界模型，以便更好的認知現實世界。

這種技術雖然起源較晚，但發展很快。進入20世紀80年代后期，隨著計算機技術的高速發展，使得這種技術必須具備的條件日益得到滿足。目前三維計算機視覺這種技術已經在計算機科學、信息科學、生物科學、空間科學、工程科學、醫學、建筑學、考古學等各科學學科以及人們日常生活娛樂得到廣泛的重視與應用，并不斷向傳統的學科以及新興學科甚至社會科學等領域滲透。

由于三維計算機視覺這種技術固有的特點：需獲取的信息量大，需要很多計算機存儲空間；受成像設備影響大；對圖像要進行多重處理，對計算機性能要求很高，因此，該技術還受多項關鍵分支技術的制約與限制，提高與改進的方向也很多。

該技術有五大研究項目：

輸入設備：包括成像設備和數字化設備，用于得到關于場景或物體的二維或三維數字化圖像。由于成像的質量直接影響到以后的一系列操作如何完成以及完成的效果，因此研究新型完善的成像設備顯得至關重要。

低層視覺：即對輸入的原始圖像進行處理的方法，有圖象濾波，圖象增強，邊緣檢測等。

中層視覺：恢復場景的深度，表面法線方向，輪廓等有關場景的信息。包括立體視覺、測距成像、運動估計、明暗特征、紋理特征、系統標定、系統成像模型等。

高層視覺：即恢復三維視覺的方法。

體系結構：有并行結構、分層結構、信息流結構、拓撲結構等。

三維計算機視覺技術在多方面都有廣泛應用，下面我就舉幾個例子來簡單說明一下。

首先在建筑學方面，我們可以用成像設備從多個角度對一個建筑進行拍攝，獲取關于它的大量信息，尤其是一些特征信息，把它輸入計算機后，用計算機與一些專業軟件對這些信息進行處理，提取出精確細節信息后，把它整合成這個建筑的仿真圖象，在對該建筑進行分析與結構改進的設計，以增加該建筑的壽命或提高該建筑的藝術可欣賞性。

在考古學方面，當一個考古專家挖掘出一具干尸或一些文物碎片時，同樣可以用成像設備獲取這些東西的特征信息后，用計算機恢復這具干尸的盡可能真的面貌與這些文物的原樣，然后為提出研究結論與進行文物拼合作依據。

在文物保護方面，當需要對大型可拆遷文物進行搬遷時，可先用計算機儲存起文物的信息，運到搬遷目的的后再依據這些信息把文物組裝起來。當需要對文物，比如莫高窟壁畫進行修復時，可通過信息采集將壁畫的原始信息儲存起來，進行分析后設計出恢復的方法和恢復后要達到的效果，然后再具體操作，這樣就避免了對壁畫的進一步破壞。

三維計算機視覺技術由于廣泛的應用迅速發展成一門獨立的有強大生命力的學科，隨著計算機技術與圖像采集技術的不斷發展，三維計算機視覺技術的廣度和深度將更加迅速地得到開拓。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉应用培训心得体会,三维计算机视觉学习感想的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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