下面記錄一個很簡單的tensorflow代碼,用來理解tensorflow運行機制
代碼中有詳細注釋,大家可以在運行一下,為什么會是1,2,3這個結果?

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#-*-coding:UTF-8-*-import tensorflow as tfstate=tf.Variable(0,name="a")#使用tensorflow在默認的圖中創建節點，這個節點是一個變量 one = tf.constant(1)#此處調用了tf的一個函數，用于創建常量 new_value = tf.add(state,one)#對常量與變量進行簡單的加法操作， #這點需要說明的是： 在TensoorFlow中，所有的操作op，變量都視為節點，tf.add() #的意思就是在tf的默認圖中添加一個op，這個op是用來做加法操作的。update = tf.assign(state,new_value)#這個操作是：賦值操作。將new_value的值賦值給state變量,update只是一個用于sess #的變量init=tf.global_variables_initializer()with tf.Session() as sess:sess.run(init)#對變量進行初始化，執行（run）init語句for i in range(3):sess.run(update)print(sess.run(state))

運行結果 :?

??1
? 2
? 3

?

tensorflow的圖中tensor的流動模型如下

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow函数-tf.assign()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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