跳槽涨薪?NO!起薪30万的程序员都这么干……
很多人抱怨今年跳槽難,漲薪就更不敢想了。但不難發現,身邊有這樣一群人能夠順利跳槽,并拿到滿意的薪水。為什么呢?
因為,他們在合適的時間抓住了機遇。
國務院在2015年就印發了《促進大數據發展行動綱要》,旨在系統部署大數據發展工作。阿里創始人馬云也曾提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT時代。可見,大數據無論是在國家戰略上,還是在大佬眼中,其重要性已到達空前的位置。
大數據應用廣泛,其爆發的巨大商機,使得像GE、西門子、谷歌、微軟、IBM等國際互聯網巨頭全力布局大數據。例如,谷歌通過收購Cask Data來進一步加強他的大數據分析能力;GE、西門子等利用其強大的大數據能力通過對設備數據進行收集、存儲、挖掘等實現故障預測及維修,從而幫助企業降低運營成本等等。
而我國企業也積極投入大數據的懷抱,無論是百度、阿里、美團等這樣的大廠,還是如雨后春筍般涌現的創業企業,都紛紛入局。例如,百度通過為成千上萬車輛規劃最優出行路線,避免擁堵;阿里通過對用戶行為分析推測購買習慣,為其推送可能感興趣的優惠信息等等;而在醫療、化工、制造業等多個行業,依舊不乏大數據的身影。
此時,企業為了能在大數據領域迅速占領一席之地,搶奪大數據開發相關專業人才,便成為重中之重!
因此,在現階段涉足大數據領域,會是一個不錯的時機!
據調查,在國內IT互聯網行業中,有10%的招聘都是和大數據相關,且比例還在上升。我們一起來看看下面這份大數據開發工程師的招聘信息:
(圖片來自boss直聘)
可以看到,大數據相關職位的平均月薪已超過20K。大數據方向由于人才稀缺度較高,因此在相同工作年限的情況下,大數據工程師的薪資普遍更高,待遇漲幅也會超過其他崗位。
所以,對從事Java、PHP、運維等工作,遭遇技術瓶頸且晉升無望,抑或是想要從事大數據相關工作等的人群來說,抓住這波大數據浪潮下的機遇,會是你獲得高薪的不錯選擇。
大數據開發需要掌握Hadoop、Python及Spark等多個技術點,這決定了其技術門檻高,加之技術更新快,想通過書籍或者網上資料堅持學習并不是一件容易的事兒,而且相關學習資料繁雜,往往抓不住重點。
難道想學習大數據開發相關技能,真的就這么難嗎?!
正因為大數據開發不易掌握,它才既有“前景”,又有“錢景”!而Spark作為大數據技術生態中的必備技能,能夠彌補基于MapReduce處理數據速度上的缺點,可為迭代式數據處理提供更好的支持。而在新一代的大數據處理平臺中,Spark更是得到了廣泛的認可和支持。
為此,開課吧 聯合 大牛廖雪峰等多位技術專家歷時2個月精心打磨了一份價值1888元的《Spark底層核心RDD和Spark框架內部原理深度講解》學習視頻,如果你想要進階大數據開發,且目前已掌握Hadoop基本概念、scala語言基礎語法和Spark基礎知識,這份學習資料將特別適合您。現在小編為大家申請到了158個免費領取名額,手慢無~
看完本視頻,你將收獲:
深入理解面向函數式編程語言scala開發Spark程序;
深入剖析Spark底層核心RDD的特性;
深入理解RDD的緩存機制和廣播變量原理及其使用 ;
掌握Spark任務的提交、任務的劃分、任務調度流程。
更重要的是,通過學習本視頻的知識內容,對你后面的工作和面試將提供強大的支持。學習資料內容大概如下:
Spark之內存計算框架--課程內容介紹
知識點:spark的課前準備內容
通過IDEA工具開發Spark的入門案例
知識點:maven構建scala工程
Spark之內存計算框架--通過IDEA工具開發Spark的入門案例--代碼開發
知識點:scala語法、spark程序開發
Spark之內存計算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中運行
知識點:程序打成jar包、spark-submit提交任務命令的使用
Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD是什么
知識點:spark底層核心RDD
Spark之內存計算框架--Spark底層編程抽象之RDD的五大特性
知識點:spark底層核心RDD的特性
基于單詞統計案例來深度剖析RDD的五大特性
知識點:spark底層核心RDD的五大特性深度剖析
Spark底層核心RDD的算子操作分類
知識點:spark底層核心RDD的算子分類
Spark底層核心RDD的依賴關系
知識點:spark底層核心RDD的依賴關系(寬窄依賴)
Spark底層核心RDD的緩存機制
知識點:spark底層核心RDD的緩存機制、應用場景、如何使用、如何清除緩存
DAG有向無環圖的構建和劃分stage
知識點:DAG有向無環圖和劃分stage
基于wordcount程序剖析Spark任務的提交、劃分、調度流程
知識點:spark任務提交、劃分、調度流程剖析
通過Spark開發實現點擊流日志分析案例
知識點:RDD常見的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用
通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--需求介紹
知識點:ip歸屬地查詢需求介紹說明
通過Spark開發實現ip歸屬地查詢案例--代碼開發
知識點:spark中的廣播變量、ip地址轉換成Long類型數字、二分查詢
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拿著他人艷羨的高薪;
同時還能通過自己的大數據技能服務人們生活;
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總結
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