数据分析的基本模型——二元逻辑回归
生活随笔
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数据分析的基本模型——二元逻辑回归
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
場景:
預(yù)測客戶的二分類屬性(如性別、是否流失,是否購買等),給客戶打標簽。
案例:
預(yù)測客戶是否流失
解讀:
紅色代表客戶流失可能性超過50%。
綠色代表客戶留存超過50%
原理:
二元邏輯回歸(BLR)是因變量為二分類的廣義線性回歸算法。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数据分析的基本模型——二元逻辑回归的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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