1，設備準備：待校正主控+SENSOR+鏡頭+鏡頭蓋（可抓raw版本）
2，環境準備：圖像室燈箱環境，24色卡，照度計
3，說明書準備：《HiISP 顏色調優說明》、《圖像質量調試工具使用指南》
4，工具準備：PQTOOL（版本對應，插件齊全），ImageJ
5，運行環境：搭建nfs，遠程mount到pqtool腳本目錄，運行腳本，打開pqtool連接，最好All read下確保參數更新。
備注：1fc=10.764263lux注意此參數在照度計上的值方便我們調整色溫燈亮度（目前燈箱部分色溫的達不到指定亮度同時有閃爍，只能將就，非嚴格條件下矯正參數偏差不大即可）。
6，黑電平
6.1，用鏡頭蓋蓋住鏡頭，使其處于黑暗條件下。
6.2，在PQTool工具中左側調試表選中ExposureAttr，并在右邊彈出來的參數表中將各種類型設置為Manual，修改結果如下圖箭頭所指。

圖中參數Again/Dgain/ISPgain的數值一般為1024，左右拉動滾動條或者手動填寫Again/Dgain/ISPgain/ExpTime的值從而改變鏡頭畫面顏色和亮度。必要時再調整Again/Dgain/ISPgain的大小。這里是黑電平（black level），先不用調整.
6.3，打開PQTool上的HIPQ Caputre Tool工具抓取黑暗條件下的raw數據，在下圖Raw Image的bits處填寫實際的raw數據位數，我的板是3519v101的對應的bits為12bits,可進入設備后臺輸入cat /proc/umap/vi查看相關位數及其它相關參數。

6.4，打開HIPQ ISP Calibration Tool導入raw數據,這里RAW Scene要選擇Black.

6.5, 點擊Edit Options并配置好Current RAW Options，如下圖，點擊右上角Black Level Calibration，記下生成的Black Level值。

這里確定矯正完畢，如果有應用到鏡頭就會立即應用生效，否則手動設置生效，具體看外面Black相關參數，如下圖。

更新則進行下一步，否則將手動更改該黑電平值，顯然這里已經更新了，所以們進行下一步（白平衡調整）。

7，白平衡(AWB)調整。
7.1，該實驗我們需要在600Lux（光照單位）的前提下（除了D50在自然光條件）在燈箱里（通過HIPQ Caputre Tool工具抓取）獲取以下幾種色溫所對應的RAW數據。
1）色光A(目前燈箱環境不具備A色溫，用F色溫將就代替)
2）色溫TL84
3）色溫D50（外景）
4）色溫D65
5）色溫D75
亮度條件：10.764XX=600LUX（XX=56 fcd）
打開工具ImageJ打開（open）抓到的raw數據，計算亮度分布圖范圍12Bit=2^12=4096;409680%=3276.8
7.2，如步驟6.3，打開Caputre Tool工具抓取各個色溫在光照600lux條件下的Raw數據，并用Imagej工具檢測抓到的raw數據的max值是否在3200-3300之間，在則數據合格不在則重新抓取，抓取步驟如下.
1）打開imagej工具，如下圖。

將參數數值設置如下圖。

點擊ok之后出現如下圖的raw數據，之后用鼠標一到圖中的白色色框內，單擊拖動鼠標一個矩形框，然后按Ctrl+H獲取選中的色框的相關參數值（包含我們要對比的max值），如下圖。

7.3，按照7.1,7.2步驟，抓取各個色溫下的raw數據，以下是我抓取的各個色溫的raw數據步驟的相關描述和圖片。
1）F色溫,52fcd（這里燈箱的光照已經調到最亮了還是沒法達到56fcd）,2428k下：
抓取的raw數據如下圖。

相關Again/Dgain/ISPgain參數值如下圖。

2）D65色溫，56fcd，5859k下：
抓取的raw數據如下圖

相關Again/Dgain/ISPgain參數值如下圖

3）TL84色溫，56fcd，3704k下：
抓取的raw數據如下圖

相關Again/Dgain/ISPgain參數值如下圖

4）D50色溫，56fcd，4840k下：
抓取的raw數據如下圖

相關Again/Dgain/ISPgain參數值如下圖

5）D75色溫56fcd，6500k下：
抓取的raw數據如下圖

相關Again/Dgain/ISPgain參數值如下圖

8，打開HPQ ISP Calibration Tool工具,將獲取的5組raw數據文件，點擊Open RAW File導入以下界面。并修改各個raw數據為抓取時照度計所讀到的對應temp值，點擊右邊的AWB，并在選中的5個raw文件前的方框打勾選中（如下圖綠色勾勾）,之后點擊Import Selected RAW,如下圖所示。

8.1，點擊每行WZ，理論R/G B/G各自前后相差不超過0.1則表示RAW文件符合規格，否則重抓。

8.2，導入的raw文件的KI勾選F色溫（A色溫），D50色溫（外景），D75色溫。

8.3，點擊Calibrate進行矯正，并查看shif絕對值，越接近0越好，如下圖所示。

8.4，點擊Apply to Board,記下如下圖R Gain,B Gain值。

然后返回查看調試表的AWBAttr參數進行對照，如下圖，我們發現R Gain,B Gain值已經更新到了參數表里，如下圖所示。

9，CCM矯正
在完成BlACK和AWB校正后，開始CCM校正
現在用3組RAW數據文件做流程校正：分別為F（A）色溫，D50色溫以及D75色溫下的raw數據(燈箱限制實際F色溫,D50色溫,D75色溫)
9.1，勾選一組待校正RAW Data，選擇CCM，點擊Get the First Selected RAW，按提示或者直接點擊PV，調整紅色方框大小及位置，確保整個24色卡被覆蓋，確保紅色方框在對應色塊里面，步驟如下。
1）勾選一組矯正RAW Data

2）點擊Calbrate，會自動跳轉到Result，會看到在該色溫下的原圖已經有改變，如下圖
點擊Calibrate前

點擊Calibrate后

3）點擊Record Current Calibration。
4）在指定的另外兩個色溫RAW數據上，重復步驟1），2），3），直到成功矯正完3組raw數據，如下圖。

9.2，全部勾選，應用點擊Apply Selected CCM

9.3，回到PQTOOL主菜單，看CCM一欄，點擊Edit this Matrix，就能看到我們CCM矯正后的數據了，我們記下來，結果如下圖。

9.4，我們還可以對這份數據的準確性做檢查，點擊Show Summary，右邊為0x100則數據是OK的，如下圖結果是Ok的。

到此基本矯正結束，相關參數代入到我們的圖像配置文件，出版本。
后續開始每級ISO下做圖像其他參數的調整，主要處理聯動參數，需要具備一定的圖像知識。不僅僅是圖還要處理圖像穩定，防止個別場景下閃屏，偏色，噪點等客戶可直觀察覺的現象。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（10）QJ_黑电平AWBCCM校正步骤raw数据抓取的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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