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據(jù)說?AI 已經(jīng)可以自動(dòng)寫文章

類似的報(bào)道屢見不鮮

但是 AI 寫出來的文章到底是什么樣的？

我想沒幾個(gè)人見識(shí)過

無意中看到了 Gayhub 上的這個(gè)項(xiàng)目

全稱就是：狗屁不通文章生成器

英文名字是：BullshitGenerator

它可以做什么呢？

簡單來說，就是輸入標(biāo)題

生成文章

▲ 生成器

效果怎么樣？

我們簡單試一下

▲?如何避免被割韭菜

看上去果然狗屁不通

我們?cè)偃タ纯丛创a

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import os, re
import random,readJSON

data = readJSON.讀JSON文件("data.json")
名人名言 = data["famous"] # a 代表前面墊話，b代表后面墊話
前面墊話 = data["before"] # 在名人名言前面弄點(diǎn)廢話
后面墊話 = data['after'] # 在名人名言后面弄點(diǎn)廢話
廢話 = data['bosh'] # 代表文章主要廢話來源

xx = "學(xué)生會(huì)退會(huì)"

重復(fù)度 = 2

def 洗牌遍歷(列表):
global 重復(fù)度
池 = list(列表) * 重復(fù)度
while True:
random.shuffle(池)
for 元素 in 池:
yield 元素

下一句廢話 = 洗牌遍歷(廢話)
下一句名人名言 = 洗牌遍歷(名人名言)

def 來點(diǎn)名人名言():
global 下一句名人名言
xx = next(下一句名人名言)
xx = xx.replace( "a",random.choice(前面墊話) )
xx = xx.replace( "b",random.choice(后面墊話) )
return xx

def 另起一段():
xx = ". "
xx += "\r\n"
xx += " "
return xx

if __name__ == "__main__":
xx = input("請(qǐng)輸入文章主題:")
for x in xx:
tmp = str()
while ( len(tmp) < 6000 ) :
分支 = random.randint(0,100)
if 分支 < 5:
tmp += 另起一段()
elif 分支 < 20 :
tmp += 來點(diǎn)名人名言()
else:
tmp += next(下一句廢話)
tmp = tmp.replace("x",xx)
print(tmp)

只有簡簡單單五十幾行代碼

其實(shí)主要就是從數(shù)據(jù)文件中取數(shù)據(jù)

進(jìn)行一些簡單拼接

我們?cè)賮砜匆幌聰?shù)據(jù)

{
"title":"學(xué)生會(huì)退會(huì)",
"famous":[
"愛迪生a，天才是百分之一的勤奮加百分之九十九的汗水。b",
"培根說過，深窺自己的心，而后發(fā)覺一切的奇跡在你自己。b",
"歌德曾經(jīng)a，流水在碰到底處時(shí)才會(huì)釋放活力。b",
"莎士比亞a，那腦袋里的智慧，就像打火石里的火花一樣，不去打它是不肯出來的。b",
...（省略部分）
],
"bosh":[
"現(xiàn)在, 解決x的問題, 是非常非常重要的. 所以, ",
"我們不得不面對(duì)一個(gè)非常尷尬的事實(shí), 那就是, ",
"x的發(fā)生, 到底需要如何做到, 不x的發(fā)生, 又會(huì)如何產(chǎn)生. ",
...（省略部分）
],
"after":[
"這不禁令我深思. ",
"帶著這句話, 我們還要更加慎重的審視這個(gè)問題: ",
"這啟發(fā)了我. ",
...（省略部分）
],
"before":[
"曾經(jīng)說過",
"在不經(jīng)意間這樣說過",
"說過一句著名的話",
...（省略部分）
]
}

這離人工智能簡直差了 10W 個(gè)不正經(jīng)程序員！

不過項(xiàng)目主也很驕傲

沒有引進(jìn)高端算法的打算

▲ 關(guān)于生成算法

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的50行代码，实现AI文章生成器，牛逼！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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