前言

我們在工作過程中或者更在找工作的過程中，常常發(fā)現(xiàn)大家數(shù)據(jù)分析的軟件或統(tǒng)計(jì)分析的軟件有很多。我們這里對常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件做一個簡單的介紹。

(1)Excel

Excel是我們最常見的辦公工具，對于數(shù)據(jù)量并不是很大的數(shù)據(jù)，Excel可以很靈活便捷的處理。其便利程度甚至高于以下提及的任何一個軟件。所以Excel一定要學(xué)好，不僅要掌握好Excel基本的功能，還要熟練使用Excel公式、Excel圖表等功能。

(2)SAS

可以說是目前最標(biāo)準(zhǔn)的最權(quán)威的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件。SAS是一個程序化的軟件，這么說是因?yàn)樵赟AS中用程序?qū)懕扔貌藛我啽憧旖荨V泛應(yīng)用于銀行、金融行業(yè)、生物醫(yī)藥等行業(yè)。

SAS既可以處理橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)，也可以處理面板數(shù)據(jù)。

(3)SPSS

擅長處理橫截面數(shù)據(jù)。SPSS的界面和菜單做的很優(yōu)秀(除了翻譯不標(biāo)準(zhǔn)很讓人無奈之外)，其外觀基本上和Excel很像。在SPSS的使用過程中，我們可以用菜單很方便快捷進(jìn)行操作。這很方便初學(xué)者進(jìn)行學(xué)習(xí)，而不用特意去學(xué)習(xí)編寫程序。廣泛應(yīng)用于電信行業(yè)、市場咨詢行業(yè)。如果數(shù)據(jù)量在幾千萬行，用SPSS和SAS處理時長差不多。但是對于更大的數(shù)據(jù)量(億以上級別)，SAS就會比SPSS在處理速度上凸顯優(yōu)勢。

(4)Eviews

擅長處理時間序列數(shù)據(jù)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方向應(yīng)用廣泛。

(5)Stata

擅長處理面板數(shù)據(jù)。和SPSS用戶群重疊度比較高。

(6)R

R語言對于橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)都能處理。其特點(diǎn)在于R軟件是開源的軟件，其中有異常豐富(約有1萬多個)的可以調(diào)用的“包”。

(7)MATLAB

本身不是統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，但是其中有統(tǒng)計(jì)工具箱。工程領(lǐng)域用的多。

結(jié)語

其實(shí)作為一名數(shù)據(jù)分析師來說，以上的分析軟件并不需要每一個都掌握，我們只需要精通最擅長的一門，同時掌握另外一門作為輔助也就可以了。這就像是武俠小說里面的大俠，一定有最擅長的一門兵器，但是同時呢，肯定也有其他能夠使得上手的兵器。而關(guān)于到底使用什么軟件呢？一定要根據(jù)以上提及的軟件的特點(diǎn)，結(jié)合上行業(yè)的特點(diǎn)來決定。任何脫離行業(yè)和業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析都無從談起。

另外，這里不得不提及一個問題，以上的各個數(shù)據(jù)分析軟件是否有高低貴賤之分呢？我個人認(rèn)為是沒有的。其道理就像是，我們在選擇不同的工具，其出發(fā)點(diǎn)都在于這個工具一定可以最快捷方便的解決目前的問題。殺雞焉用牛刀，殺雞用殺雞刀，宰牛當(dāng)然用牛刀。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab横截面数据的统计,常用统计分析软件汇总的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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