视频教程-【2019精品课】构建ELK海量日志分析平台-ELK
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視頻教程-【2019精品課】構(gòu)建ELK海量日志分析平臺-ELK
學(xué)習(xí)有效期：永久觀看
學(xué)習(xí)時(shí)長：1024分鐘
學(xué)習(xí)計(jì)劃：18天
難度：中
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「口碑講師帶隊(duì)學(xué)習(xí)，讓你的問題不過夜」
講師姓名：楊俊
架構(gòu)師
講師介紹：10年一線開發(fā)及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，6年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目架構(gòu)、實(shí)施、開發(fā)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，骨灰級大數(shù)據(jù)玩家，對Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大數(shù)據(jù)技術(shù)有較深研究。搭建、維護(hù)過上百節(jié)點(diǎn)集群，處理過PB級數(shù)據(jù)。 因技術(shù)出色，多次在知名企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行大數(shù)據(jù)技能培訓(xùn)，對一線企業(yè)大數(shù)據(jù)方面的技能需求非常了解。 熱愛分享，喜歡結(jié)合切身經(jīng)歷的大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來授課，用血淋淋的一線案例、真刀真槍的現(xiàn)場演示、實(shí)時(shí)的回饋指導(dǎo)贏得了很多學(xué)員的仰慕和好評。
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「你將學(xué)到什么？」
本課程重點(diǎn)構(gòu)建ELK海量日志分析平臺，包括Filebeat多數(shù)據(jù)源采集、打標(biāo)記、多行異常信息整合，Logstash數(shù)據(jù)解析、過濾、清洗，ElasticSearch對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、搜索以及分析，Kibana實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。
項(xiàng)目核心技術(shù)及版本
Java8，Filebeat6.6.1、Logstash6.6.1，ElasticSearch6.6.1，Kibana6.6.1
Filebeat：輕量級的托運(yùn)人，用于轉(zhuǎn)發(fā)和集中日志數(shù)據(jù)。
Logstash：監(jiān)控、過濾、收集各種類型和渠道日志
Elasticsearch：存儲海量日志并提供實(shí)時(shí)搜索功能
Kibana：提供Web管理界面，功能強(qiáng)大、操作方便，支持查詢、統(tǒng)計(jì)、圖表展現(xiàn)、監(jiān)控、預(yù)警和權(quán)限管理。
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「課程學(xué)習(xí)目錄」
| 第1章：課程介紹與安排 |
| 1.ELK課程介紹與安排 |
| 第2章：ElasticSearch 概述 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES產(chǎn)生背景 |
| 3.ES介紹 |
| 4.ES vs Solr |
| 5.ES vs 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 |
| 6.ES架構(gòu) |
| 7.ES工作原理 |
| 8.ES在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用 |
| 9.ES應(yīng)用場景 |
| 10.本章總結(jié) |
| 第3章：ElasticSearch單節(jié)點(diǎn)安裝 |
| 1.本章介紹 |
| 2.JDK安裝 |
| 3.ES安裝配置 |
| 4.常見錯(cuò)誤解決 |
| 5.web訪問ES |
| 6.head插件介紹 |
| 7.head插件安裝 |
| 8.head插件相關(guān)配置 |
| 9.head插件啟動(dòng)運(yùn)行 |
| 10.本章總結(jié) |
| 第4章：ElasticSearch restful實(shí)操 |
| 1.本章介紹 |
| 2.REST介紹 |
| 3.REST接口 |
| 4.ES創(chuàng)建索引庫 |
| 5.ES創(chuàng)建索引庫注意事項(xiàng) |
| 6.ES 查詢所有GET |
| 7.ES DSL查詢 |
| 8.ES MGET查詢 |
| 9.ES HEAD使用 |
| 10.ES 更新操作 |
| 11.ES 刪除操作 |
| 12.ES 批量操作 |
| 13.ES 版本樂觀并發(fā)控制 |
| 14.本章總結(jié) |
| 第5章：ElasticSearch 核心技術(shù) |
| 1.章節(jié)介紹 |
| 2.ES Cluster |
| 3.ES Shards |
| 4.ES Replica和Recovery |
| 5.ES Gateway、Discoveryzen和Transport |
| 6.ES Settings |
| 7.ES Mapping |
| 8.本章總結(jié) |
| 第6章：ElasticSearch Java 客戶端開發(fā) |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES Maven項(xiàng)目構(gòu)建及依賴添加 |
| 3.9200和9300端口區(qū)別與聯(lián)系 |
| 4.高級客戶端與Transport Client |
| 5.高級客戶端連接ES集群 |
| 6.索引Index |
| 7.索引查詢get |
| 8.索引判斷exists |
| 9.索引更新update |
| 10.索引刪除delete |
| 11.索引批量操作bulk |
| 12.索引批量查詢mget |
| 13.SearchType類型與原理 |
| 14.SearchType使用 |
| 15.Query查詢詳解 |
| 16.aggregation聚合案例（1） |
| 17.aggregation聚合案例（2） |
| 18.ES 分頁 |
| 19.多索引和多類型查詢 |
| 20.極速查詢原理 |
| 21.極速查詢實(shí)現(xiàn) |
| 22.本章總結(jié) |
| 第7章：ElasticSearch 索引及分詞 |
| 1.本章介紹 |
| 2.正排索引與倒排索引 |
| 3.索引分析模塊組成 |
| 4.索引和搜索過程 |
| 5.停用詞 |
| 6.分詞器介紹 |
| 7.maven安裝 |
| 8.IK 分詞插件源碼編譯與安裝 |
| 9.IK分詞插件測試運(yùn)行 |
| 10.自定義IK詞庫 |
| 11.熱更新IK詞庫 |
| 12.本章總結(jié) |
| 第8章：ElasticSearch 分布式集群安裝部署 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES 集群規(guī)劃 |
| 3.系統(tǒng)環(huán)境配置 |
| 4.ES集群配置 |
| 5.ES集群啟動(dòng)運(yùn)行 |
| 6.X-Pack安裝 |
| 7.Kibana安裝 |
| 8.本章總結(jié) |
| 第9章：Elasticsearch 性能優(yōu)化 |
| 1.本章介紹 |
| 2.ES 優(yōu)化（1） |
| 3.ES 優(yōu)化（2） |
| 4.ES 優(yōu)化（3） |
| 5.ES 優(yōu)化（4） |
| 6.ES 優(yōu)化（5） |
| 7.本章總結(jié) |
| 第10章：ELK項(xiàng)目需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 1.ELK項(xiàng)目介紹 |
| 2.ELK架構(gòu)設(shè)計(jì) |
| 第11章：Filebeat數(shù)據(jù)采集 |
| 1.Filebeat配置詳解 |
| 2.Filebeat安裝使用 |
| 3.Filebeat 多input和output的使用 |
| 4.Redis介紹、安裝、配置與測試 |
| 5.Filebeat與redis集成開發(fā) |
| 第12章：Logstash數(shù)據(jù)聚合與解析 |
| 1.Logstash安裝使用 |
| 2.Logstash file input使用 |
| 3.Logstash與redis集成開發(fā) |
| 4.Logstash與ElasticSearch集成開發(fā) |
| 第13章：ELK海量日志分析平臺構(gòu)建 |
| 1.ELK整個(gè)項(xiàng)目流程打通 |
| 2.Logstash filter插件之內(nèi)置grok使用 |
| 3.Logstash filter插件之自定義grok使用 |
| 4.Filebeat 多數(shù)據(jù)源打標(biāo)記 |
| 5.Filebeat 打標(biāo)記多數(shù)據(jù)源入庫Redis |
| 6.Logstash 解析爬蟲日志 |
| 7.Logstash解析tomcat 日志 |
| 8.Logstash 解析多數(shù)據(jù)源 |
| 9.ELK海量日志平臺完整構(gòu)建 |
| 第14章：ELK項(xiàng)目優(yōu)化與總結(jié) |
| 1.Kibana時(shí)間軸問題 |
| 2.多行異常日志整合（1） |
| 3.多行異常日志整合（2） |
| 4.ELK項(xiàng)目總結(jié) |
| 第15章：Kibana6.6.x大數(shù)據(jù)分析與可視化 |
| 1.Kibana介紹與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（1） |
| 2.Kibana介紹與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（2） |
| 3.Kibana介紹與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（3） |
| 4.Kibana Discovery數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn) |
| 5.Kibana Visualize-Coordinate Map地圖 |
| 6.Kibana Visualize-Heat Map熱力圖 |
| 7.Kibana Visualize-Line線性圖 |
| 8.Kibana Visualize-Pie餅圖 |
| 9.Kibana Visualize-visual Builder可視化生成器 |
| 10.Kibana Dashboards儀表盤 |
| 11.Kibana Timelion時(shí)間序列可視化 |
| 12.Kibana Canvas大屏展示 |
| 13.Kibana Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí) |
| 14.Kibana Dev Tools開發(fā)工具 |
| 15.Kibana Monitoring集群監(jiān)控 |
| 16.Kibana Management管理工具 |
| 17.Kibana其他功能（1） |
| 18.Kibana其他功能（2） |
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「7項(xiàng)超值權(quán)益，保障學(xué)習(xí)質(zhì)量」
- 大咖講解
技術(shù)專家系統(tǒng)講解傳授編程思路與實(shí)戰(zhàn)。
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專屬社群隨時(shí)溝通與講師答疑，掃清學(xué)習(xí)障礙，自學(xué)編程不再難。
- 課程資料+課件
超實(shí)用資料，覆蓋核心知識，關(guān)鍵編程技能，方便練習(xí)鞏固。（部分講師考慮到版權(quán)問題，暫未上傳附件，敬請諒解）
- 常用開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
企業(yè)常見開發(fā)實(shí)戰(zhàn)案例，帶你掌握Python在工作中的不同運(yùn)用場景。
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滿足不同場景，開發(fā)編程語言系統(tǒng)學(xué)習(xí)需求，不受空間、地域限制。
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「什么樣的技術(shù)人適合學(xué)習(xí)？」
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技術(shù)成長循序漸進(jìn)，幫助用戶輕松掌握
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【仿佛在大廠實(shí)習(xí)般的課程設(shè)計(jì)】
課程內(nèi)容全面提升技術(shù)能力，系統(tǒng)學(xué)習(xí)大廠技術(shù)方法論，可復(fù)用在日后工作中。
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