一、Hbase、Kudu和ClickHouse對比

Hadoop生態圈中HDFS一直用來保存底層數據。Hbase作為一款Nosql也是Hadoop生態圈的核心組件，它海量的存儲能力，優秀的隨機讀寫能力，能夠處理一些HDFS不足的地方。

Clickhouse是一個用于聯機分析(OLAP)的列式數據庫管理系統(DBMS)。能夠使用SQL查詢實時生成分析數據報告。它同樣擁有優秀的數據存儲能力。

Apache Kudu是Cloudera Manager公司16年發布的新型分布式存儲系統，結合CDH和Impala使用可以同時解決隨機讀寫和sql化數據分析的問題。分別彌補HDFS靜態存儲和Hbase Nosql的不足。

接著說一下Hbase與Kudu，可以說是Kudu師承Hbase，架構是類似的master-slave結構。

Hbase的物理模型是master和regionserver，regionserver存儲的是region，region里邊很有很多store，一個store對應一個列簇，一個store中有一個memstore和多個storefile，store的底層是hfile，hfile是hadoop的二進制文件，其中HFile和HLog是Hbase兩大文件存儲格式，HFile用于存儲數據，HLog保證可以寫入到HFile中。

Kudu的物理模型是master和tserver，其中table根據hash和range分區，分為多個tablet存儲到tserver中，tablet分為leader和follower，leader負責寫請求，follower負責讀請求，總結來說，一個ts可以服務多個tablet，一個tablet可以被多個ts服務（基于tablet的分區，最低為2個分區）。

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總結

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