人工智能與模式識別的意義(模式識別與圖像處理課程作業

• 一、 人工智能的意義
• 二、 模式識別的意義
• • 2.1、文字識別
  • 2.2、語音識別
  • 2.3、指紋識別
  • 2.4、遙感
  • 2.5、醫學診斷
  • 1、語音識別技術
  • 2、生物認證技術
  • 3、數字水印技術

一、 人工智能的意義

人工智能的發送對于我們社會的各個方面都具有重要的作用。人工智能可以推動我們社會的經濟的發送，人工智能的技術可以被運用到醫療、教育、公共交通、制造業等諸多的領域中。人工智能的發展具有廣闊的空間，人工智能可以推動著新興業態的發展，實現經濟發展的形態變革。人工智能可以為我們提供“虛擬勞動力”，在社會的各個部門可以實現高度自動化與機器化的生產，提高產品的質量，降低人工成本，從而實現社會生產力總體的大幅度躍升。人工智能的發展可以帶動相關產業的興起，從而開拓新的市場，創造新型工種和就業崗位，改變我國制造業長期以來大而不強的局面，實現制造業轉型升級。

在人工智能時代，傳統的城市治理被升級為以構建“智慧城市”為核心的新模式。“智慧城市”的建設需要互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等信息技術的疊加支撐，建成后將為城市發展中存在的諸多問題提供解決方案。

在前期規劃中，人工智能可對智慧城市規劃方案進行模擬和驗證，對其產生的積極影響和消極后果進行全方位的評估，針對城市發展中存在的問題提出針對性的解決方案，大大降低城市規劃的盲目性。人工智能可以提高城市治理行動與決策的速度，挖掘城市生活中產生的大數據，構建計算中心和“城市大腦”，以解決資源調度、交通擁堵、城市污染等問題；通過打造“智慧城市”、“智慧金融”、“智能駕駛”、“智慧醫療”、“智慧教育”等應用場景，提高政府辦事效率，為城市居民提供更便捷舒適的生活。

二、 模式識別的意義

模式識別可用于文字和語音識別、遙感和醫學診斷等方面。

2.1、文字識別

漢字已有數千年的歷史，也是世界上使用人數最多的文字，對于中華民族燦爛文化的形成和發展有著不可磨滅的功勛。所以在信息技術及計算機技術日益普及的今天，如何將文字方便、快速地輸入到計算機中已成為影響人機接口效率的一個重要瓶頸，也關系到計算機能否真正在我國得到普及的應用。漢字輸入主要分為人工鍵盤輸入和機器自動識別輸入兩種。其中人工鍵入速度慢而且勞動強度大；自動輸入又分為漢字識別輸入及語音識別輸入。從識別技術的難度來說，手寫體識別的難度高于印刷體識別，而在手寫體識別中，脫機手寫體的難度又遠遠超過了聯機手寫體識別。除了脫機手寫體數字的識別已有實際應用外，漢字等文字的脫機手寫體識別還處在實驗室階段。

2.2、語音識別

語音識別技術技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。近年來，在生物識別技術領域中，聲紋識別技術以其獨特的方便性、經濟性和準確性等優勢受到世人矚目，并日益成為人們日常生活和工作中重要且普及的安驗證方式。而且利用基因算法訓練連續隱馬爾柯夫模型的語音識別方法現已成為語音識別的主流技術，該方法在語音識別時識別速度較快，也有較高的識別率。

2.3、指紋識別

我們手掌及其手指、腳、腳趾內側表面的皮膚凹凸不平產生的紋路會形成各種各樣的圖案。而這些皮膚的紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同，是唯一的。依靠這種唯一性，就可以將一個人同他的指紋對應起來，通過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較，便可以驗證他的真實身份。一般的指紋分成有以下幾個大的類別:環型(loop)，螺旋型(whorl)，弓型(arch)，這樣就可以將每個人的指紋分別歸類，進行檢索。指紋識別基本上可分成：預處理、特征選擇和模式分類幾個大的步驟。

2.4、遙感

遙感圖像識別已廣泛用于農作物估產、資源勘察、氣象預報和軍事偵察等。

2.5、醫學診斷

在癌細胞檢測、X射線照片分析、血液化驗、染色體分析、心電圖診斷和腦電圖診斷等方面，模式識別已取得了成效。
語音模式識別技術是人工智能的基礎技術，21世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀，在這個以數字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。

在國際上，各大權威研究機構，各大公司都紛紛開始將模式識別技術作為公司的戰略研發重點加以重視。

1、語音識別技術

語音識別技術正逐步成為信息技術中人機接口(Human Computer Interface， HCI)的關鍵技術，語音技術的應用已經成為一個具有競爭性的新興高技術產業。中國互聯網中心的市場預測：未來5年，中文語音技術領域將會有超過400億人民幣的市場容量，然后每年以超過30%的速度增長。

2、生物認證技術

生物認證技術(Biometrics)本世紀最受關注的安全認證技術，它的發展是大勢所趨。人們愿意忘掉所有的密碼、扔掉所有的磁卡，憑借自身的唯一性來標識身份與保密。國際數據集團（IDG）預測：作為未來的必然發展方向的移動電子商務基礎核心技術的生物識別技術在未來10年的時間里將達到100億美元的市場規模。

3、數字水印技術

90年代以來才在國際上開始發展起來的數字水印技術(Digital Watermarking)是最具發展潛力與優勢的數字媒體版權保護技術。IDC預測，數字水印技術在未來的5年內全球市場容量超過80億美元。
模式識別從20世紀20年代發展至今，人們的一種普遍看法是不存在對所有模式識別問題都適用的單一模型和解決識別問題的單一技術，我們擁有的只是一個工具袋，所要做的是結合具體問題把統計的和句法的識別結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與人工智能中的啟發式搜索結合起來，把統計模式識別或句法模式識別與支持向量機的機器學習結合起來，把人工神經元網絡與各種已有技術以及人工智能中的專家系統、不確定推理方法結合起來，深入掌握各種工具的效能和應有的可能性，互相取長補短，開創模式識別應用的新局面。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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