R文本挖掘:社会网络分析
社會網絡分析是綜合運用圖論、數學模型來研究行動者與行動者、行動者與其所處社會網絡、以及一個社會網絡與另一社會網絡之間關系的一種結構分析方法。在這個定義中的“行動者”,或稱“節點”,可以是一個個體,也可以是一個群體、一個組織,甚至是一個國家,這些行動者及其間的關系就構成了社會網絡(Socia Network)
社會網絡分析,英文social network analysis。社會網絡分析已經成為重要的研究思想,涉及了多個學科和研究領域,例如:數據挖掘領域、知識管理、數據可視化、統計分析、社會資本、小世界理論、信息傳播等。
當然了,這么一種方法也可以用在文本挖掘中,好處多多:
These methods are especially efficient for large-scale datasets in which traditional approaches such as content analysis are prohibitively labor-intensive; however, even with relatively smaller textual data they can be effective in assisting manual analysis by identifying additional patterns which human coders may not recognize.
所以今天我們就來寫一寫如何用R語言做中文文本的社會網絡分析。
數據準備及預處理
數據依然還是新年賀詞,大家自己在網上一搜,貼在記事本中就行:
library(igraph) library(tm) library(Rwordseg) library(tmcn)heci <- readLines('C:/Users/hrd/Desktop/bootcamp/dat總結
以上是生活随笔為你收集整理的R文本挖掘:社会网络分析的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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