前言

小編喜歡玩王者榮耀，但有點菜，所以想了解一下近半年王者榮耀所有英雄的賽事數據，看看自己喜歡玩的英雄在比賽中到底是個什么水平，以及熱度前十的英雄是哪些，從中挑選幾個適合的來練練。

數據來自王者榮耀官方網站：

https://datamore.qq.com/project/wzmatch/dist/index.html#/

需要登錄的：

登陸以后，點擊英雄，選擇近半年的數據：

可以看到數據是直接可以導出的，比較友好，如果不能直接導出那該怎么辦呢，所以我們從爬蟲的角度來看看怎么獲取數據。

?爬蟲

打開開發者工具，我們先翻頁看看：

從第一頁，第二頁的截圖看出，url 是沒有變化的，說明的動態加載的，需要抓包，在 XHR 選項卡看到，每翻一頁就有一個新的包，我們瀏覽一下，發現數據就在這個包里面：

找到了數據包，就可以寫爬蟲了，數據包的 url 中關于頁數的參數是 page，有 5 頁，由此構造所有 url：

循環請求 url，因為請求結果為 json 數據格式，我們需要轉換為字典類型，再返回請求結果的數據，需要注意的是請求頭是需要帶上 cookie 的，因為是登錄才能瀏覽，在數據包中的 Header 選項卡中的 Request Headers 找到：

獲得請求數據后，提取數據使用 jsonpath 庫，部分提取如下圖：

最后需要把數據保存起來，保存為 csv 文件：

最后的保存結果：

這就是整個爬蟲流程，其實很簡單的。

趙云數據

小編最喜歡玩的英雄是趙云，七進七出，所以想了解一下趙云在這半年中的相關數據。

首先導入數據：

KDA 是（K+A/D）計算出來的，一般取值為 3 即為正常。

需要處理一下 KDA 的值，我們把 KDA 除以 10 保證和勝率，出場率，Ban率，熱度在同一量綱：

接下來選擇趙云相關數據，查看 Pick 場數排名，Pick 場數：178，總擊殺：506，被 Ban 場數：

上場次數在一定程度上說明了此英雄的受歡迎程度，趙云的上場次數排名第八，看來趙云是一個受歡迎程度不錯的英雄。

再來計算一下'場均KDA','勝率','出場率','Ban率','熱度'所有英雄的均值，并查看趙云的這些值：

畫一個雷達圖更清晰的對比：

趙云的場均KDA與平均水平一致，其他的高于平均水平，趙云這種沒有低于平均水平的英雄還是值得玩一玩的。

再來看看趙云的 KDA 的占比：

看來這半年的比賽中，趙云這個英雄是受歡迎的，但戰斗數據在這半年的比賽中一般般剛好達到平均水平，加上小編的游戲體驗趙云這個英雄很強的。

相關性

我們再來看看這些值的兩兩相關性：

制作相關性熱力圖更直觀一些：

顏色越紅，正相關越強，我們來看看幾個比較紅的區域。

Pick場數越多，熱度也越高

熱度越高，英雄的禁用率與禁用場數也會變高

總的來說，熱度越高的英雄，在某些對局中讓人煩，所以禁用率也較高。

?熱度前十英雄

我們計算熱度前十英雄：

好了熱度前十的英雄原來是這些，小編接下來準備從這些英雄中選擇合適的玩一玩練一練了，打上巔峰王者~

?源碼獲取

關注微信公眾號 “木下學Python”，回復 “王者” 即可獲取

END

讀者交流群已建立，找到我備注 “交流”，即可獲得加入我們~

聽說點 “在看” 的都變得更好看吶~

-END-

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你玩的英雄在比赛中发挥如何呢？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。