今天去參加了阿里的數據挖掘工程師面試，很遺憾，一面被刷了，在此總結一下得失。

首先，一面的面試官很nice，聊得挺好的。

面的數據挖掘崗位，沒有問編程語言的問題，主要是問了我做的兩個項目，一個hadoop和一個多標記的。

針對項目里的一些問題問了一下，并且深入的 基礎知識，這部分達的不好；

最后讓我寫一個Sql查詢，是查詢一個商家店里購買記錄表，查找復購人數量，具體應該是用到group by，因為我sql不是很熟，沒寫出來。

接著又將這個表擴大，用Map/reduce實現上面的查找，問如何對數據進行分片。首先如果按商家分，但是淘寶的商家很多，而且有的商家交易記錄很少，有的交易記錄很大；

后來又說均分，問題是會數據破壞，例如一個商家的數據可能會被分到不同的map里；最后在提示下可以選擇通過用戶ID來分片，因為用戶在一個月的交易數量不會太多，也比較平均。

總結一下：

1.數據挖掘的基礎不是很好，因為我算轉行到數挖的，而且直接做了多標記，基礎的算法理解的不夠透徹。阿里對基礎的要求很高，最好將公式推導并理解；

2.sql方面不是很熟，阿里的數據挖掘對前期的數據處理很關注，基本使用sql去分析一下數據的結構，很重要；

3.阿里的算法并不太高大上，像多標記這種算法在實際中應用很少，更多的是二類、多類分類，線性回歸、邏輯回歸、SVM、決策樹、隨機森林這些算法需要深入理解，并且會實現。

4.需要一定的數學功底和英文的閱讀能力；

5.map/reduce思想最好了解一下，阿里的算法基本都是在ODPS上并行的；

6.對編程語言要求不高，會java/python或其他都行

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里一面被刷经历的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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