2022年2月语音合成(TTS)和语音识别(ASR)论文月报
論文統(tǒng)計每月更新一次,主要跟蹤語音合成和語音識別的發(fā)展?fàn)顩r(很多文章都是在會議后才發(fā)出,但不影響統(tǒng)計。統(tǒng)計過程難免存在疏漏,因此統(tǒng)計結(jié)果僅供參考。所有文章語音合成領(lǐng)域統(tǒng)計列表請訪問http://yqli.tech/page/tts_paper.html,語音識別領(lǐng)域論文統(tǒng)計請訪問http://yqli.tech/page/asr_paper.html。如何查找語音資料請參考文章https://mp.weixin.qq.com/s/eJcpsfs3OuhrccJ7_BvKOg)。讀者有什么建議可以直接給我發(fā)消息,我將不斷修改該統(tǒng)計。如有轉(zhuǎn)載,請注明出處。歡迎關(guān)注微信公眾號:低調(diào)奮進(jìn)。
?(二月份我分享文章有點少,主要最近手頭活沒干完,自己沒那么多精力閱讀)
一 語音合成篇
表一給出具體分類說明,表二為每種分類的具體情況。2022年2月的語音合成相關(guān)的文章有23篇,比1月份的情況還少,呈下降趨勢。但與2021年的1月份和2月份來說是增加了(圖1為2021年論文情況,不保證遺漏情況,2021年度具體參見https://mp.weixin.qq.com/s/507imeCyF8cyH6rSlVKr6A)。從表二的具體方向文章數(shù)量可知,聲學(xué)模型、歌唱和音樂合成、聲碼器和多模態(tài)的文章較多,尤其聲碼器lpcnet作者又發(fā)了兩篇關(guān)于lpcnet的文章。聲音轉(zhuǎn)換的文章跟去年一樣,但沒有預(yù)料的增長,更多工作趨向無監(jiān)督或者端到端的?方向研究。總體研究情況沒有出現(xiàn)特別亮眼的?系統(tǒng)。
表一? 語音合成分類說明?
| 分類 | 說明 |
| 前端 | 多音字,韻律,g2p等等。 |
| 聲學(xué)模型 | 語言特征轉(zhuǎn)聲學(xué)特征,attention工作,多說話人以及雙重學(xué)習(xí) |
| 聲碼器 | 波形生成 |
| 個性化 | 少數(shù)據(jù),臟數(shù)據(jù)應(yīng)用等自適應(yīng) |
| 多語言 | 多語言模型 |
| 歌唱合成 | 歌唱和音樂合成 |
| 情感 | 風(fēng)格和情感 |
| 多模態(tài) | 主要搜集talking head文章 |
| 聲音轉(zhuǎn)換 | 基于GAN方案和特征解耦方案 |
| S2S | ?speech-to-speech |
| 其它 | 基于EEG合成,開源數(shù)據(jù),MOS評測以及語音合成的應(yīng)用 |
表二 語音合成文章情況表(單位:篇)
| 篇數(shù) | ||
| 1月 | 27 | |
| 2月 | 23 | |
| 1月 | 2月 | |
| 前端 | 2 | 0 |
| 聲學(xué)模型 | 4 | 5 |
| 聲碼器 | 1 | 5 |
| 個性化 | 1 | 2 |
| 多語言 | 1 | 1 |
| 歌唱合成 | 5 | 3 |
| 情感風(fēng)格 | 2 | 2 |
| 多模態(tài) | 4 | 3 |
| 聲音轉(zhuǎn)換 | 4 | 2 |
| s2s | 1 | 0 |
| 其它 | 2 | 0 |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?圖1?2021年語音合成論文情況柱狀圖
語音合成的文章列表請訪問http://yqli.tech/page/tts_paper.html
2022.02月份的文章
二?語音識別篇
語音識別的文章分類參照表三說明。表四為每個方向的具體文章數(shù)據(jù)量和本月的文章總量,其中2月份ASR相關(guān)的文章有44篇,比1月份相對增長,尤其一些參加比賽的文章比較多,比如M2MeT?等等。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 表三? 語音識別分類說明?
| 分類 | 說明 |
| general | 包括傳統(tǒng)、混合語音識別,以及對asr的優(yōu)化 |
| ctc | ctc優(yōu)化 |
| rnn-t | rnn-t的優(yōu)化 |
| aed | aed優(yōu)化 |
| dataset | 開源數(shù)據(jù)庫 |
| data aug | 數(shù)據(jù)增廣 |
| lm | 語言模型研究 |
| multilingual | 多語音系統(tǒng)以及code-switch |
| personal | 少數(shù)據(jù)量自適應(yīng)以及個性化ASR |
| rescoring | 多種模型聯(lián)合打分 |
| unsupervised | 無監(jiān)督或者自監(jiān)督學(xué)習(xí) |
| accent?,dialect | 口音和方言 |
| other | 其它方向研究,包括系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)等等 |
| robust | 魯棒性 |
| multichannel | 多通道 |
?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?表四? 語音識別文章數(shù)量統(tǒng)計(單位:篇)
| 篇數(shù) | ||
| 1月 | 35 | |
| 2月 | 44 | |
| 1月 | 2月 | |
| general | 12 | 10 |
| ctc | 1 | 0 |
| rnn-t | 3 | 1 |
| aed | 1 | 1 |
| dataset | 3 | 0 |
| data augmentation | 1 | 1 |
| lm | 2 | 2 |
| multilingual | 2 | 1 |
| personal | 0 | 7 |
| rescoring | 1 | 1 |
| unsupervised | 2 | 3 |
| accent | 1 | 0 |
| multichannel | 0 | 4 |
| robust | 0 | 0 |
| other | 6 | 13 |
?
語音識別的文章列表請訪問http://yqli.tech/page/asr_paper.html
2022.02月份語音識別具體文章
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的2022年2月语音合成(TTS)和语音识别(ASR)论文月报的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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