近日，愛奇藝宣布聯(lián)合數據挖掘頂級會議——網絡搜索和數據挖掘國際會議WSDM 2022（ACM International Conference onWeb Search and Data Mining）發(fā)起用戶留存預測挑戰(zhàn)賽。本屆大賽采取線上參與形式，由愛奇藝專家團隊組織舉辦，旨在提供一個通用的數據集與一個公平的測試平臺，對更有效的用戶召回預測算法模型進行研究。

本次大賽基于愛奇藝APP脫敏和采樣后的數據信息，預測用戶的7日留存傾向度。參賽隊伍需要設計相應的算法進行數據分析和預測。

大賽報名以來，已經吸引了來自海內外的300多支隊伍參賽。本周一，挑戰(zhàn)賽排行榜也正式開啟，參賽選手們都在積極備戰(zhàn)，提交作品。

這次比賽的選手有多努力呢？工作日凌晨一點還在提交數據的這位盆友，respect！

不過，相信還是有不少同學對賽題無從下手，愛奇藝賽題組委會也應邀給大家送“參考答案”來了，希望這套baseline，可以幫助大家理清思路，輕松上分。

目前，挑戰(zhàn)賽的Baseline已經在愛奇藝官網上線了，大家可以點擊“閱讀原文”或者在以下鏈接獲取👇

http://challenge.ai.iqiyi.com/detailraceId=61600f6cef1b65639cd5eaa6

除了Baseline，我們也整理了大家最關心的一些問題羅列如下，大家可以自行取用啦。

Q: 這個比賽是有發(fā)論文的機會嗎？

A: 我們正在與WSDM組委會溝通，會盡快反饋回答

Q: 這個比賽訓練集的label是什么呀，沒看見label？

A: 請自己思考合適的label構造邏輯。

Q: 用戶啟動app即屬于登陸用戶, 還是需要有播放行為或互動行為？

A: 啟動app即可。

Q: 用戶啟動，需要對launchtype做判斷才算登陸用戶嗎？

A: 不需要，都算登陸。

Q: 有沒有baseline?

A: 為了讓比賽更公平，Baseline會在A榜開放后一周左右公布。到時群里會通知。

Q: 一個用戶進訓練集的取樣時間范圍是怎么定的？怎么判斷一個時間點上，是沒有取樣還是就是用戶這些天沒有登陸呢？

A:?1，為了脫敏，和避免預測時間點過于集中，每個用戶行為的取樣開始時間、結束時間、預測時間點(end_date)，可能是不同的。

2，雖然每個用戶的取樣時間起始結束點不同，但訓練集保證，每個用戶[date 131, date 160]這1個月的行為都會取樣到(如果有)。

3，假如1個用戶在訓練集中給出的行為范圍是[date_min, date_max]，那么這個用戶在[date_min,date_max]的行為，一定完整地在訓練集中給出了。這個時間范圍外的，不保證取樣到（除非滿足第2點）。

4，如果1個用戶需要在測試集中被預測，那么會給定end_date。end_date>=該用戶的date_max。如果end_date>date_max，會保證(date_max, end_date]之間用戶沒有登錄行為。

Q: 每一天的數據也是按照順序排列的么？

A: 不保證順序。行為發(fā)生時間最小粒度只到天級。

最后，如果你還有問題，或者想找到一起打比賽的盆友，歡迎添加“愛奇藝技術產品團隊小助手（微信id：iqiyixiaozhushou) 備注 wsdm，進入挑戰(zhàn)賽選手溝通群，與大家一起“卷起來”！

看完心動了嗎？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的你关心的问题都在这！爱奇艺用户留存预测挑战赛Baseline上线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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