1. MySQL有哪些存儲引擎，各有什么特點

• InnoDB
  MySQL5.5以后的默認引擎，支持行鎖、事務和外鍵，并發寫性能高，適合讀寫較多的業務場景。
• MyISAM
  MySQL5.5之前的默認引擎，不支持行鎖、事務和外鍵，支持表鎖，并發寫性能較低，訪問速度較快。適合以讀和插入為主的業務場景。不適合修改和刪除較多的業務場景。
• Memory
  數據存放在內存中，容易丟失數據。基本上用不到該引擎，可以用Redis等緩存中間件替代。

2. MySQL的索引結構

B+Tree

特點：所有的數據都存在葉子節點，并且相鄰的葉子節點都有指針鏈接。

3. 索引分類

• 聚集索引
  一般是主鍵，索引和數據存儲在一起，葉子節點保存行數據。
  如果表沒有主鍵，MySQL會以第一個唯一索引作為聚集索引。
  如果表也沒有唯一索引，MySQL會自動創建一個rowId作為隱藏的聚集索引。
• 非聚集索引
  我們手動創建的索引一般都是非聚集索引，索引和數據分開存儲，葉子節點保存行對應的主鍵。

延申問題：加入一個表有主鍵Id，字段a、字段b、字段c組成，其中A和B建立了聯合索引，那么select Id,a,b,c where a=‘1’，是否可以進行優化？
答：可以的，目前的方案由于a和b建立了索引，那么查詢a的時候也能在索引中查詢到b，而索引的葉子節點存儲的是主鍵，那么Id也可以一次性查出來。而c字段沒有索引，葉子節點也不會存儲c字段，那么就需要根據葉子節點關聯到的主鍵通過聚集索引去查詢行數據，造成了回表查詢。
優化方案就是：a、b、c一起建立聯合索引，就可以一次查出id，a，b，c四個字段了，避免了回表查詢。

4. 索引的設計原則

針對于數據量較大，且查詢比較頻繁的表建立索引。

針對于常作為查詢條件（where)、排序（order by)、分組(group by)操作的字段建立索引。

盡量選擇區分度高的列作為索引，盡量建立唯一索引，區分度越高，使用索引的效率越高。

如果是字符串類型的字段，字段的長度較長，可以針對于字段的特點，建立前綴索引。

盡量使用聯合索引，減少單列索引，查詢時，聯合索引很多時候可以覆蓋索引，節省存儲空間，避免回表，提高查詢效率。

要控制索引的數量，索引并不是多多益善，索引越多，維護索引結構的代價也就越大，會影響增刪改的效率。

如果索引列不能存儲NULL值，請在創建表時使用NOT NULL約束它。當優化器知道每列是否包含NULL值時，它可以更好地確定哪個索引最有效地用于查詢。

5. 索引使用原則

最左前綴法則
指的是查詢從索引的最左前列開始，并且不跳過中間的列。

避免索引失效
索引失效的幾種情況：

• 模糊查詢%在前面
• 在索引列上進行計算操作，比如截取字符串
• 范圍查詢大于或小于，大于或小于右邊的列索引會失效（可用大于等于或小于等于代替）
• or鏈接的查詢，or前后字段都要有索引，否則索引會失效
• 字符串字段要使用引號，否則索引失效
• 數據分布范圍較小，索引可能失效（比如性別字段建立索引，90條是男10條是女，這時候可能不會用到索引）

覆蓋索引
盡量使用覆蓋索引， 覆蓋索引就是只查詢建立索引的字段，減少使用select * （逐漸查詢除外），避免回表查詢。

前綴索引
當字段類型為varchar、text等時，有時候需要索引很長的字符串，這會讓索引變得很大，查詢時，浪費大量的磁盤O，影響查詢效率。此時可以只將字符串的一部分前綴，建立索引，這樣可以大大節約索引空間，從而提高索引效率。

復合索引
盡量使用復合索引，少使用單列索引。如果a，b，c都只創建了單列索引，那么mysql只會選擇最優的一個索引使用，而不會把三個字段的索引都用上。如果a，b，c創建了聯合索引，那么他們三個字段都會用到索引去查詢。

6. SQL性能分析

1. 慢查詢日志
配置文件中開啟慢查詢日志，沒有性能問題的話，可以不用開啟，因為記錄慢查詢日志也是會耗費時間的。

##開啟慢查詢日志 slow_query_log=1##設置慢查詢日志時間為2秒,默認10秒，單位：秒 long_query_time=2

2. profile關鍵字
通過該關鍵字可以分析出，慢查詢具體慢到哪里了。可能的原因有查詢結果太大，內存不夠用，需要借助磁盤空間、產生了臨時表、復制內存中的臨時表到磁盤、出現了鎖等。

##假如這是一條慢查詢sql SELECT * FROM pms_sku_info WHERE sku_name LIKE '%Apple iPhone 13 (A2634) 星光色 128%'; ##查看執行時間和Query_Id show profiles; ##根據query_id具體分析時間花費在哪里了 show profile for query query_id; ##根據query_id查看sql的cpu使用情況 show profile cpu for query query_id;

3.explain關鍵字
通過該關鍵字可以分析sql執行的計劃，在查詢語句前加上該關鍵字即可。一些重要指標供參考分析，比如type字段可以看出sql的執行效率、possible_key列出可能會用到的索引、key列出實際用到的索引、rows掃描行數、filtered返回行數與讀取行數的百分比等。

總結

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