多維數(shù)組的索引和切片 其實與python普通列表的索引和切片思維一樣，只是在python普通列表的基礎(chǔ)上層層遞進(jìn)。總的格式如下：

? ? ? ? 要選取目標(biāo) = 原數(shù)組（目標(biāo)數(shù)據(jù)所在的頂層子元素下標(biāo)，目標(biāo)數(shù)據(jù)所在的第二層子元素下標(biāo)，...，最末層位置切片）

例如：

stock_change =np.array( [[ 1.51442274, 0.19825385, -0.08404297, 1.44694001, 0.50230897],[-0.53419169, -0.17585947, 0.54134661, 0.57282311, 0.0109947 ],[-0.82702206, -1.27116559, -0.49458741, 2.16193835, -2.17018195],[ 0.28921455, -1.18854164, -0.69712868, 0.07309634, 0.26785268]]) stock_change

?

stock_change[0, 0:3]

?

?選取一個數(shù)的情況

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数组的索引、切片的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。