筆者之前在學習TensorFlow，也在自己的筆記本上完成了安裝，在PyCharm中進行學習。但是最近為了使用python的科學計算環境，我把之前的環境卸載了，并用Anaconda重新安裝了TensorFlow，由于自己的筆記本已經很舊了，顯卡不行，所以這里介紹一下cpu版本的安裝方法和自己遇到的一些坑，截圖甚多。

這里直接上干貨：

1.安裝Anaconda

選擇相應的Anaconda進行安裝，進入Anaconda的官網，下載對應系統版本的Anaconda，官網現在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6。筆者安裝的是4.3.0版本的。

就和安裝普通的軟件一樣，全部選擇默認即可，注意勾選將python3.6添加進環境變量。

這樣Anaconda就安裝好了，我們可以通過下面的命令來查看Anaconda已經安裝了哪些包。
運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Prompt ：

conda list

可以看到已經安裝了numpy、sympy等常用的包。

2.安裝Tensorflow

TensorFlow目前在Windows下只支持Python 3.5版本。

（1）打開Anaconda Prompt，輸入清華倉庫鏡像，這樣更新會快一些：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

（2）同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

conda create -n tensorflow python=3.5

運行 開始菜單->Anaconda3—>Anaconda Navigator，點擊左側的Environments，可以看到tensorflow的環境已經創建好了。

（3）在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境：

activate tensorflow

注：當不使用tensorflow時，關閉tensorflow環境，命令為：deactivate

（4）安裝cpu版本的TensorFlow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

注：這里沒有介紹GPU版本的安裝方法，GPU版本需要安裝cuda8+cudnn5，如需要的請搜索其他博文。

這樣tensorflow cpu版本就安裝好了。

（5）測試tensorflow
在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并進入python環境。

測試代碼如下:

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

運行結果：

3.其他問題

或許到這里我們并沒有滿足，我們在Anaconda自帶的ipython 和Spyder中import tensorflow的時候一直失敗，提示 No module named ‘tensorflow’，如下圖，那是因為我們沒有在tensorflow的環境下打開它們。

為了能在ipython 和Spyder中使用tensorflow，我們需要在tensorflow的環境中安裝這兩個的插件。

打開Anaconda Navigator，選擇Not installed，找到 ipython和Spyder并安裝，筆者這里已經安裝好，所以在這個頁面沒有顯示。

切換到installed，可以看到兩個都已經安裝好，其實可以按照自己的需要安裝。下圖顯示已經安裝好的Spyder:

安裝好插件后，我們需要測試一下。

在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并運行ipython，import tensorflow發現成功:

同樣，在Anaconda Prompt中啟動tensorflow環境，并運行Spyder，等一會兒后會啟動Spyder IDE，import tensorflow 同樣成功:

注意：一定要啟動tensorflow 環境下的Spyder才可以import tensorflow，不要去開始菜單運行Spyder，在那里是無法運行的，如：

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歡迎登陸官網（附https://tensorflow.google.cn/）了解更多 TensorFlow 內容，也可關注 TensorFlow 官方公眾號獲取更多資訊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Win10下用Anaconda安装TensorFlow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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