• 官方文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html?highlight=imshow#matplotlib.pyplot.imshow

imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, hold=None, data=None, **kwargs)

參數說明

X	矩陣或圖像
cmap	設置熱圖的Colormap
interpolation	'nearest’是把相鄰的相同的顏色連成片
alpha	默認為None，0（透明）~1（不透明）之間的值

camp參數：

cmap = plt.cm.gray	返回線性灰度色圖
cmap = plt.cm.hot	從黑平滑過度到紅、橙色和黃色的背景色，然后到白色
cmap = plt.cm.cool	包含青綠色和品紅色的陰影色，從青綠色平滑變化到品紅色
cmap = plt.cm.bone	具有較高的藍色成分的灰度色圖，用于對灰度圖添加電子的視圖
cmap = plt.cm.white	全白的單色色圖
cmap = plt.cm.spring	包含品紅和黃的陰影顏色
cmap = plt.cm.summer	包含綠和黃的陰影顏色
cmap = plt.cm.autumn	從紅色平滑變化到橙色，然后到黃色
cmap = plt.cm.winter	包含藍和綠的陰影色

示例一：

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pltpoints = np.arange(-5, 5, 0.01) #1000個間隔相等的點 xs, ys = np.meshgrid(points, points) #生成網格點坐標矩陣 z = np.sqrt(xs**2 + ys**2) #xs*xs + ys*ys = z*zfig = plt.figure() #創建一個新Figure fig.suptitle("Image plot of r'$\sqrt{x^2+y^2}$' for a grid of values") #設置總標題#第1個子圖 ax1 = fig.add_subplot(221) plt.imshow(z) #第2個子圖 ax2 = fig.add_subplot(222) plt.imshow(z, cmap = plt.cm.gray) #第3個子圖 ax3 = fig.add_subplot(223) plt.imshow(z, cmap = plt.cm.cool) #第4個子圖 ax4 = fig.add_subplot(224) plt.imshow(z, cmap = plt.cm.hot)plt.show()

示例二：

import matplotlib.pyplot as plt X = [[1,2], [3,4], [5,6]] plt.imshow(X, cmap = 'Blues') plt.colorbar(shrink=0.5) #設置Bar為一半高度 plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可视化图形（二）：热力图-imshow()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。