• 官方文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html?highlight=pyplot plot#matplotlib.pyplot.plot

plot(x, y, format_string, **kwargs)

參數說明

x	x軸數據
y	y軸數據
format_string	控制曲線的格式字符串，由顏色字符、風格字符和標記字符組成
**kwargs	第2組或更多的（x, y, format_string）
label	設置標簽
linewidth	線條寬度
antialiased	抗鋸齒，False（關閉）和True（打開）

示例：

import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure() #創建Figure#子圖1：折線圖 ax1 = fig.add_subplot(231) x = [1, 2, 3, 4] y = [3, 5, 10, 25] plt.plot(x, y, marker = 'o') plt.sca(ax1)#子圖2：曲線圖 - sin() ax2 = fig.add_subplot(232) m = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) #500個間隔相等的點 n = np.sin(m) plt.xlim(-2.5, 2.5) #設置x軸范圍 plt.ylim(-1, 1) #設置y軸范圍 plt.plot(m, n, '--') plt.grid(True) #顯示網格線 plt.sca(ax2)#子圖3：兩條折線圖 ax3 = fig.add_subplot(233) plt.plot([1,2,3], [1,2,3], 'go-', label = 'line1', linewidth = 2, antialiased = False) plt.plot([1,2,3], [1,4,9], 'rs--', label = 'line2') plt.axis([0, 4, 0, 10]) #設置x軸范圍0~4，y軸范圍0~10 plt.legend() #顯示標簽 plt.sca(ax3)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可视化图形（三）：折线/曲线图-plot()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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