基于HT for Web的3D拓扑树的实现
在HT for Web中2D和3D應(yīng)用都支持樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的展示,展現(xiàn)效果各異,2D上的樹狀結(jié)構(gòu)在展現(xiàn)層級關(guān)系明顯,但是如果數(shù)據(jù)量大的話,看起來就沒那么直觀,找到指定的節(jié)點比較困難,而3D上的樹狀結(jié)構(gòu)在展現(xiàn)上配合HT for Web的彈力布局組件會顯得比較直觀,一眼望去可以把整個樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)看個大概,但是在彈力布局的作用下,其層次結(jié)構(gòu)看得就不是那么清晰了。所以這時候結(jié)構(gòu)清晰的3D樹的需求就來了,那么這個3D樹具體長成啥樣呢,我們來一起目睹下~
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要實現(xiàn)這樣的效果,該從何下手呢?接下來我們就將這個問題拆解成若干個小問題來解決。
1. 創(chuàng)建一個樹狀結(jié)構(gòu)
有了解過HT for Web的朋友,對樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建應(yīng)該都不陌生,在這里我就不做深入的探討了。樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的創(chuàng)建很簡單,在這里為了讓代碼更簡潔,我封裝了三個方法來創(chuàng)建樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),具體代碼如下:
/*** 創(chuàng)建連線* @param {ht.DataModel} dataModel - 數(shù)據(jù)容器* @param {ht.Node} source - 起點* @param {ht.Node} target - 終點*/ function createEdge(dataModel, source, target) {// 創(chuàng)建連線,鏈接父親節(jié)點及孩子節(jié)點var edge = new ht.Edge();edge.setSource(source);edge.setTarget(target);dataModel.add(edge); }/*** 創(chuàng)建節(jié)點對象* @param {ht.DataModel} dataModel - 數(shù)據(jù)容器* @param {ht.Node} [parent] - 父親節(jié)點* @returns {ht.Node} 節(jié)點對象*/ function createNode(dataModel, parent) {var node = new ht.Node();if (parent) {// 設(shè)置父親節(jié)點node.setParent(parent);createEdge(dataModel, parent, node);}// 添加到數(shù)據(jù)容器中dataModel.add(node);return node; }/*** 創(chuàng)建結(jié)構(gòu)樹* @param {ht.DataModel} dataModel - 數(shù)據(jù)容器* @param {ht.Node} parent - 父親節(jié)點* @param {Number} level - 深度* @param {Array} count - 每層節(jié)點個數(shù)* @param {function(ht.Node, Number, Number)} callback - 回調(diào)函數(shù)(節(jié)點對象,節(jié)點對應(yīng)的層級,節(jié)點在層級中的編號)*/ function createTreeNodes(dataModel, parent, level, count, callback) {level--;var num = (typeof count === 'number' ? count : count[level]);while (num--) {var node = createNode(dataModel, parent);// 調(diào)用回調(diào)函數(shù),用戶可以在回調(diào)里面設(shè)置節(jié)點相關(guān)屬性callback(node, level, num);if (level === 0) continue;// 遞歸調(diào)用創(chuàng)建孩子節(jié)點createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback);} }嘿嘿,代碼寫得可能有些復(fù)雜了,簡單的做法就是嵌套幾個for循環(huán)來創(chuàng)建樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),在這里我就不多說了,接下來我們來探究第二個問題。
2. 在2D拓?fù)?/span>下模擬3D樹狀結(jié)構(gòu)每層的半徑計算
在3D下的樹狀結(jié)構(gòu)體最大的問題就在于,每個節(jié)點的層次及每層節(jié)點圍繞其父親節(jié)點的半徑計算?,F(xiàn)在樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)已經(jīng)有了,那么接下來就該開始計算半徑了,我們從兩層樹狀結(jié)構(gòu)開始推算:
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我現(xiàn)在先創(chuàng)建了兩層的樹狀結(jié)構(gòu),所有的子節(jié)點是一字排開,并沒有環(huán)繞其父親節(jié)點,那么我們該如何去確定這些孩子節(jié)點的位置呢?
首先我們得知道,每個末端節(jié)點都有一圈屬于自己的領(lǐng)域,不然節(jié)點與節(jié)點之間將會存在重疊的情況,所以在這里,我們假定末端節(jié)點的領(lǐng)域半徑為25,那么兩個相鄰節(jié)點之間的最短距離將是兩倍的節(jié)點領(lǐng)域半徑,也就是50,而這些末端節(jié)點將均勻地圍繞在其父親節(jié)點四周,那么相鄰兩個節(jié)點的張角就可以確認(rèn)出來,有了張角,有了兩點間的距離,那么節(jié)點繞其父親節(jié)點的最短半徑也就能計算出來了,假設(shè)張角為a,兩點間最小距離為b,那么最小半徑r的計算公式為:
r = b / 2 / sin(a / 2);?
那么接下來我么就來布局下這個樹,代碼是這樣寫的:
/*** 布局樹* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點* @param {Number} [minR] - 末端節(jié)點的最小半徑*/ function layout(root, minR) {// 設(shè)置默認(rèn)半徑minR = (minR == null ? 25 : minR);// 獲取到所有的孩子節(jié)點對象數(shù)組var children = root.getChildren().toArray();// 獲取孩子節(jié)點個數(shù)var len = children.length;// 計算張角var degree = Math.PI * 2 / len;// 根據(jù)三角函數(shù)計算繞父親節(jié)點的半徑var sin = Math.sin(degree / 2),r = minR / sin;// 獲取父親節(jié)點的位置坐標(biāo)var rootPosition = root.p();children.forEach(function(child, index) {// 根據(jù)三角函數(shù)計算每個節(jié)點相對于父親節(jié)點的偏移量var s = Math.sin(degree * index),c = Math.cos(degree * index),x = s * r,y = c * r;// 設(shè)置孩子節(jié)點的位置坐標(biāo)child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y);}); }在代碼中,你會發(fā)現(xiàn)我將末端半徑默認(rèn)設(shè)置為25了,如此,我們通過調(diào)用layout()方法就可以對結(jié)構(gòu)樹進(jìn)行布局了,其布局效果如下:
從效果圖可以看得出,末端節(jié)點的默認(rèn)半徑并不是很理想,布局出來的效果連線都快看不到了,因此我們可以增加末端節(jié)點的默認(rèn)半徑來解決布局太密的問題,如將默認(rèn)半徑設(shè)置成40的效果圖如下:
現(xiàn)在兩層的樹狀分布解決了,那么我們來看看三層的樹狀分布該如何處理。
將第二層和第三層看成一個整體,那么其實三層的樹狀結(jié)構(gòu)跟兩層是一樣的,不同的是在處理第二層節(jié)點時,應(yīng)該將其看做一個兩層的樹狀結(jié)構(gòu)來處理,那么像這種規(guī)律的處理用遞歸最好不過了,因此我們將代碼稍微該著下,在看看效果如何:
不行,節(jié)點都重疊在一起了,看來簡單的遞歸是不行的,那么具體的問題出在哪里呢?
仔細(xì)分析了下,發(fā)現(xiàn)父親節(jié)點的領(lǐng)域半徑是由其孩子節(jié)點的領(lǐng)域半徑?jīng)Q定的,因此在布局時需要知道自身節(jié)點的領(lǐng)域半徑,而且節(jié)點的位置取決于父親節(jié)點的領(lǐng)域半徑及位置信息,這樣一來就無法邊計算半徑邊布局節(jié)點位置了。
那么現(xiàn)在只能將半徑的計算和布局分開來,做兩步操作了,我們先來分析下節(jié)點半徑的計算:
首先需要明確最關(guān)鍵的條件,父親節(jié)點的半徑取決于其孩子節(jié)點的半徑,這個條件告訴我們,只能從下往上計算節(jié)點半徑,因此我們設(shè)計的遞歸函數(shù)必須是先遞歸后計算,廢話不多說,我們來看下具體的代碼實現(xiàn):
/*** 就按節(jié)點領(lǐng)域半徑* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點對象* @param {Number} minR - 最小半徑*/ function countRadius(root, minR) {minR = (minR == null ? 25 : minR);// 若果是末端節(jié)點,則設(shè)置其半徑為最小半徑if (!root.hasChildren()) {root.a('radius', minR);return;}// 遍歷孩子節(jié)點遞歸計算半徑var children = root.getChildren();children.each(function(child) {countRadius(child, minR);});var child0 = root.getChildAt(0);// 獲取孩子節(jié)點半徑var radius = child0.a('radius');// 計算子節(jié)點的1/2張角var degree = Math.PI / children.size();// 計算父親節(jié)點的半徑var pRadius = radius / Math.sin(degree);// 設(shè)置父親節(jié)點的半徑及其孩子節(jié)點的布局張角root.a('radius', pRadius);root.a('degree', degree * 2); }OK,半徑的計算解決了,那么接下來就該解決布局問題了,布局樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)需要明確:孩子節(jié)點的坐標(biāo)位置取決于其父親節(jié)點的坐標(biāo)位置,因此布局的遞歸方式和計算半徑的遞歸方式不同,我們需要先布局父親節(jié)點再遞歸布局孩子節(jié)點,具體看看代碼吧:
/*** 布局樹* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點*/ function layout(root) {// 獲取到所有的孩子節(jié)點對象數(shù)組var children = root.getChildren().toArray();// 獲取孩子節(jié)點個數(shù)var len = children.length;// 計算張角var degree = root.a('degree');// 根據(jù)三角函數(shù)計算繞父親節(jié)點的半徑var r = root.a('radius');// 獲取父親節(jié)點的位置坐標(biāo)var rootPosition = root.p();children.forEach(function(child, index) {// 根據(jù)三角函數(shù)計算每個節(jié)點相對于父親節(jié)點的偏移量var s = Math.sin(degree * index),c = Math.cos(degree * index),x = s * r,y = c * r;// 設(shè)置孩子節(jié)點的位置坐標(biāo)child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y);// 遞歸調(diào)用布局孩子節(jié)點layout(child);}); }代碼寫完了,接下來就是見證奇跡的時刻了,我們來看看效果圖吧:
不對呀,代碼應(yīng)該是沒問題的呀,為什么顯示出來的效果還是會重疊呢?不過仔細(xì)觀察我們可以發(fā)現(xiàn)相比上個版本的布局會好很多,至少這次只是末端節(jié)點重疊了,那么問題出在哪里呢?
不知道大家有沒有發(fā)現(xiàn),排除節(jié)點自身的大小,倒數(shù)第二層節(jié)點與節(jié)點之間的領(lǐng)域是相切的,那么也就是說節(jié)點的半徑不僅和其孩子節(jié)點的半徑有關(guān),還與其孫子節(jié)點的半徑有關(guān),那我們把計算節(jié)點半徑的方法改造下,將孫子節(jié)點的半徑也考慮進(jìn)去再看看效果如何,改造后的代碼如下:
/*** 就按節(jié)點領(lǐng)域半徑* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點對象* @param {Number} minR - 最小半徑*/ function countRadius(root, minR) {……var child0 = root.getChildAt(0);// 獲取孩子節(jié)點半徑var radius = child0.a('radius');var child00 = child0.getChildAt(0);// 半徑加上孫子節(jié)點半徑,避免節(jié)點重疊if (child00) radius += child00.a('radius');…… }下面就來看看效果吧~
哈哈,看來我們分析對了,果然就不再重疊了,那我們來看看再多一層節(jié)點會是怎么樣的壯觀場景呢?
哦,NO!這不是我想看到的效果,又重疊了,好討厭。
不要著急,我們再來仔細(xì)分析分析下,在前面,我們提到過一個名詞——領(lǐng)域半徑,什么是領(lǐng)域半徑呢?很簡單,就是可以容納下自身及其所有孩子節(jié)點的最小半徑,那么問題就來了,末端節(jié)點的領(lǐng)域半徑為我們指定的最小半徑,那么倒數(shù)第二層的領(lǐng)域半徑是多少呢?并不是我們前面計算出來的半徑,而應(yīng)該加上末端節(jié)點自身的領(lǐng)域半徑,因為它們之間存在著包含關(guān)系,子節(jié)點的領(lǐng)域必須包含于其父親節(jié)點的領(lǐng)域中,那我們在看看上圖,是不是感覺末端節(jié)點的領(lǐng)域被侵占了。那么我們前面計算出來的半徑代表著什么呢?前面計算出來的半徑其實代表著孩子節(jié)點的布局半徑,在布局的時候是通過該半徑來布局的。
OK,那我們來總結(jié)下,節(jié)點的領(lǐng)域半徑是其下每層節(jié)點的布局半徑之和,而布局半徑需要根據(jù)其孩子節(jié)點個數(shù)及其領(lǐng)域半徑共同決定。
好了,我們現(xiàn)在知道問題的所在了,那么我們的代碼該如何去實現(xiàn)呢?接著往下看:
/*** 就按節(jié)點領(lǐng)域半徑及布局半徑* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點對象* @param {Number} minR - 最小半徑*/ function countRadius(root, minR) {minR = (minR == null ? 25 : minR);// 若果是末端節(jié)點,則設(shè)置其布局半徑及領(lǐng)域半徑為最小半徑if (!root.hasChildren()) {root.a('radius', minR);root.a('totalRadius', minR);return;}// 遍歷孩子節(jié)點遞歸計算半徑var children = root.getChildren();children.each(function(child) {countRadius(child, minR);});var child0 = root.getChildAt(0);// 獲取孩子節(jié)點半徑var radius = child0.a('radius'),totalRadius = child0.a('totalRadius');// 計算子節(jié)點的1/2張角var degree = Math.PI / children.size();// 計算父親節(jié)點的布局半徑var pRadius = totalRadius / Math.sin(degree);// 緩存父親節(jié)點的布局半徑root.a('radius', pRadius);// 緩存父親節(jié)點的領(lǐng)域半徑root.a('totalRadius', pRadius + totalRadius);// 緩存其孩子節(jié)點的布局張角root.a('degree', degree * 2); }在代碼中我們將節(jié)點的領(lǐng)域半徑緩存起來,從下往上一層一層地疊加上去。接下來我們一起驗證其正確性:
搞定,就是這樣子了,2D拓?fù)?/span>上面的布局搞定了,那么接下來該出動3D拓?fù)淅瞺
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3. 加入z軸坐標(biāo),呈現(xiàn)3D下的樹狀結(jié)構(gòu)
3D拓?fù)?span id="ze8trgl8bvbq" class="s1">上面布局無非就是多加了一個坐標(biāo)系,而且這個坐標(biāo)系只是控制節(jié)點的高度而已,并不會影響到節(jié)點之間的重疊,所以接下來我們來改造下我們的程序,讓其能夠在3D上正常布局。
也不需要太大的改造,我們只需要修改下布局器并且將2D拓?fù)?/span>組件改成3D拓?fù)浣M件就可以了。
/*** 布局樹* @param {ht.Node} root - 根節(jié)點*/ function layout(root) {// 獲取到所有的孩子節(jié)點對象數(shù)組var children = root.getChildren().toArray();// 獲取孩子節(jié)點個數(shù)var len = children.length;// 計算張角var degree = root.a('degree');// 根據(jù)三角函數(shù)計算繞父親節(jié)點的半徑var r = root.a('radius');// 獲取父親節(jié)點的位置坐標(biāo)var rootPosition = root.p3();children.forEach(function(child, index) {// 根據(jù)三角函數(shù)計算每個節(jié)點相對于父親節(jié)點的偏移量var s = Math.sin(degree * index),c = Math.cos(degree * index),x = s * r,z = c * r;// 設(shè)置孩子節(jié)點的位置坐標(biāo)child.p3(x + rootPosition[0], rootPosition[1] - 100, z + rootPosition[2]);// 遞歸調(diào)用布局孩子節(jié)點layout(child);}); }上面是改造成3D布局后的布局器代碼,你會發(fā)現(xiàn)和2D的布局器代碼就差一個坐標(biāo)系的的計算,其他的都一樣,看下在3D上布局的效果:
恩,有模有樣的了,在文章的開頭,我們可以看到每一層的節(jié)點都有不同的顏色及大小,這些都是比較簡單,在這里我就不做深入的講解,具體的代碼實現(xiàn)如下:
var level = 4,size = (level + 1) * 20;var root = createNode(dataModel); root.setName('root'); root.p(100, 100);root.s('shape3d', 'sphere'); root.s('shape3d.color', randomColor()); root.s3(size, size, size);var colors = {},sizes = {}; createTreeNodes(dataModel, root, level - 1, 5, function(data, level, num) {if (!colors[level]) {colors[level] = randomColor();sizes[level] = (level + 1) * 20;}size = sizes[level];data.setName('item-' + level + '-' + num);// 設(shè)置節(jié)點形狀為球形data.s('shape3d', 'sphere');data.s('shape3d.color', colors[level]);data.s3(size, size, size); });在這里引入了一個隨機(jī)生成顏色值的方法,對每一層隨機(jī)生成一種顏色,并將節(jié)點的形狀改成了球形,讓頁面看起來美觀些(其實很丑)。
提個外話,節(jié)點上可以貼上圖片,還可以設(shè)置文字的朝向,可以根據(jù)用戶的視角動態(tài)調(diào)整位置,等等一系列的拓展,這些大家都可以去嘗試,相信都可以做出一個很漂亮的3D樹出來。
到此,整個Demo的制作就結(jié)束了,今天的篇幅有些長,感謝大家的耐心閱讀,在設(shè)計上或則是表達(dá)上有什么建議或意見歡迎大家提出,點擊這里可以訪問HT for Web官網(wǎng)上的手冊。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的基于HT for Web的3D拓扑树的实现的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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