沒有整合和挖掘的數據，價值也呈現不出來。海量數據的產生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，這就是公子義理解的大數據。在互聯網對一切重構的今天，這些問題都不是問題。那么大數據將如何重構商業模式呢？

　　一、大數據將如何重構汽車行業的商業模式？

在人的一生中，汽車是一項巨大的投資。以一部30萬車、7年換車周期來算，每年折舊費4萬多（這里還不算資金成本），加上停車、保險、油、維修、保養等各項費用，每年耗費應在6萬左右。汽車產業也是一個很長產業鏈的龍頭產業，這個方面只有房地產可以媲美。

但同時，汽車產業煉是一個低效率、變化慢的產業。汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發（李書福語）。這么一個昂貴的東西，圍繞車產生的數據卻少的可憐，行業產業鏈之間幾無任何數據傳遞。

我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數字化，都大數據了，會產生什么結果？

有些人說，汽車數字化，不就是加個MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在公子義的的理想當中，數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網，意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發，意味著可以數字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產生T比特的數據。

　　汽車行業數據化進程

好了，我們假設這些數據都可以存儲并分享給相關的政府、行業和企業。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設在隱私保護的前提下，數據可以自由分享。

二、保險公司將如何利用大數據重構全新商業思維？

保險公司會怎么做呢？保險公司把你的所有數據拿過去建模分析，發現幾個重要的事實：一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應有的車距，駕駛習慣好。最后結論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優惠折扣。

這樣保險公司就完全重構了它的商業模式了。在沒有大數據支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。在大數據的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險公司經營就完全不同，對于風險低的客戶敢于大膽折扣，對于風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。

　　大數據化的保險公司在汽車行業的優勢將更加明顯

擁有大數據并使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒性的競爭優勢，大數據將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基于概率評估的生意，大數據對于準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。

三、大數據將如何改善4S店的服務水平？

在大數據的支持下，4S店的服務也完全不同了。車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據情況及時提醒車主及時保養和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會采取遠程干預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對于駕駛者來說，不想開車的時候，在大數據和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，并且對于你經常開的線路可以自學習自優化。谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數據，沒有大數據的支持，自動駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據實時大數據情況，對于你經常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。數字化的車輛、大數據應用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優化，根據不同道路的擁堵情況自動進行調整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優化，根據大數據的情況優化城市停車位的設計，如果配合車輛的自動駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設計專門為自動駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高于車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規劃產生巨大的影響；政府還可以每年公布各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標，鼓勵民眾買更節能、更安全的車。

　　可以自動駕駛的車將提高車輛的運營效率

電子商務和快遞業也可能發生巨大的變化。運快遞的車都可以自動駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設計自動接收箱，通過密碼開啟自動投遞進去，就好像過去報童投報一樣。

這么想象下來，我認為，汽車數字化、互聯網化、大數據應用、人工智能，將對汽車業及相關的長長的產業鏈產生難以想象的巨大變化和產業革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構。當然，要實現我所描述的場景，估計至少50年、100年之后的事情了，估計我這輩子是看不到的。

大數據如何改變了汽車產品的商業模式？

第一，大數據使企業真正有能力從以自我為中心改變為以客戶為中心。企業是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務好客戶，才能獲得利潤。大數據的使用能夠使對企業的經營對像從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經營就有針對性，對客戶的服務就更好，投資效率就更高。

第二，大數據一定程度上將顛覆了企業的傳統管理方式。現代企業的管理方式是來源于對軍隊的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規范，確保決策得到貫徹，確保每一次經營活動都有質量保證，也確保一定程度上對風險的規避。

第三，大數據另外一個重大的作用是改變了商業邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性。現在人的思考或者是企業的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。大數據給了我們其他的選擇，就是利用數據的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數學，小時候學九九表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沉淀的經驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是抄襲，是作弊。但我們為什么要學習啊？不就是為了解決問題嘛。

　　大數據即將重構汽車行業的商業價值

第四，通過大數據，我們可能有全新的視角來發現新的商業機會和重構新的商業模式。大數據就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發現新的商業機會，并可能重構商業模型。我們的產品設計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目了然，我們的設計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業的數據流動，使我們過去看不到的東西都能看到了。

本文轉自d1net（轉載）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据将如何重构汽车产业的商业模式？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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